大数据背景下医院财务管理创新的实现路径
国家医疗信息化发展的政策及资金的支持促使众多实力雄厚的医疗机构开始运用大数据分析技术解决他们所面临的难题。然而，我国许多医院普遍存在财务管理大数据分析技术应用的短板，集中表现为医疗财务信息统计不全面且共享度低，节约患者医疗成本与医院创收存在矛盾，财务大数据技术人才培养滞后等。本文旨在针对该医院财务管理中在大数据分析技术应用遇到的问题提出解决方案，促进大数据分析技术在医院财务管理中展现出预期的更大的作用。
一、大数据对医院财务管理创新的重要性
大数据背景下的医院财务管理创新是指将先进的信息技术和现代化的财务管理理念相结合，通过流程梳理、优化和再造，以信息系统在财务工作中的应用为手段，以会计信息系统为基础，实现医院经营管理到运营和财务的信息集成，并进一步实现网络环境下会计核算、财务分析、流程控制、决策支持和财务监督等现代化财务管理所要求的全流程的财务管理模式、方式及各项功能，从而能够进一步实现医院财务管理数字化和网络化，并最终实现管理现代化和信息化。大数据技术可以通过分析各种医疗数据来比较各种干预措施的有效性。根据比较的效果，可以准确找出最佳治疗途径。实践证明，医疗服务方式不同使得患者的医疗成本差异巨大。通过大数据手段，可以帮助医生精准的制定出临床效果和医疗成本效益双优的治疗方法，极大地避免了过度治疗和治疗不足从而节约患者的医疗成本。
大数据医院财务管理的关键是获取、挖掘和运用财务信息。通过财务信息系统在医院财务管理中的运用，提高财务工作效率、强化财务关系、规范财务活动，从而提升财务工作价值，就是财务管理创新工作的目标所在。比如，在医疗费用分析应用中。通过分析可以准确把握各个科室的医疗费用构成，从而提高医疗费用结构的合理性、有效控制费用比例。与此同时，医院也可根据分析结果调整相关资源配置，以严格执行国家关于药品比例的规定。
二、大数据背景下医院财务管理存在的问题
随着国家医疗改革相关政策的颁布，“进一步推进医疗信息化进程”被越来越多的医院提上医院规划的议事日程，然而大数据分析技术的优越性并未在医院财务管理实际应用中充分体现。
（一）财务费用数据信息整合困难
我国大多数医院的科室间采集的海量数据相对独立，共享率极低。各自独立的医疗信息系统（如HIS）使得医院数据中心在共享、整合有效的医疗数据时变得异常困难，从而阻碍了大数据分析所需要的全面费用数据的产生。
一般情况下，医院各科室不同医务人员均有权进行各项数据的录入，录入的数据质量主要取决于操作人员的熟练程度和工作责任心。另外，数据采集工作量的多少也会影响数据质量。例如在数据采集量大的服务窗口，会发生医务人员因为忙乱紧张而导致各种数据的漏输、误输的情况。大数据分析的数据来源于医院各个工作岗位每天对原始医疗数据的广泛、准确的采集。原始数据质量低下就意味着输入数据的不准确和不全面，那么建立在这些数据基础上由大数据分析所得出来的结论便是不可靠的，从而使得大数据技术的应用失去了其应有的意义。从而使得多种财务干预措施在有效性方面大打折扣，严重阻碍了大数据技术的广泛应用。
（二）医疗成本与医院创收的矛盾
多年来医院一直施行以科室为单位的财务核算制度，这种“自收自支、自负盈亏”的财务管理体制，一定程度上鼓励了科室领导的创收冲动，使得科室有权在药品的采购及定价上发挥作用。
首先，大数据分析技术倡导的提高医疗数据透明度和节约患者医疗成本都是建立在长期应用大数据分析制定科学的医院发展战略的基础上的。如果医院继续以科室为单位执行独立的财务核算制度并且一味的强调创收而忽略患者的利益，那么通过大数据分析的应用来改变医院财务收入回落这一趋势肯定难以实现。
其次，“自收自支，自负盈亏”的独立核算制度使得科室间收入差距明显拉大，依靠这种制度的科室为了维持自己的利益便不自觉的排斥大数据分析的实施和应用，使得全院的统筹规划难以落实。
长期的实践证明，现有的财务核算制度与大数据分析技术节约患者医疗成本的本质相悖，必须通过财务制度创新来扭转这一局面。
（三）大数据财务技术人才培养滞后
医疗行业大数据本身复杂、量大、变化快、花样多、潜在价值巨大，但如果不能有效利用它们，这些数据就是垃圾。医疗非结构化的财务数据必须经过语义分析使其变成可以分析的数据，然后进行数据挖掘。要想得出有价值的财务数据，就需要有大数据经验的财务人才。人才问题一直是医疗行业财务大数据应用的诸多挑战之一，因为医疗行业财务大数据的应用要求寻找既要懂得医疗财务知识，又懂得数据挖掘的新型创新人才。己经应用大数据财务分析技术的医院迫切需要建立健全共享、共长的人才培养机制，为大数据财务分析的广泛应用铺好路。没有人才的培养和积累，一切都是空谈。
三、大数据背景下医院财务管理创新的路径
（一）医疗财务管理流程的优化
大数据分析的应用使得医院在财务管理流程上的弊端逐步显现，适时对其进行改造有利于进一步促进医院财务管理走向良性发展道路。
1. 提出可行性流程改进方案，总体的设计原则是全院统一进行财务管理，包括药品、设备采购，医疗业务费用，院职工待遇等等各个方面。彻底改变以科室为结算单位的财务管理模式，为大数据分析的深入应用创造良好的条件。
2. 为了使得流程改进方案达到最佳效果，必须制定与其配套的人力资源及组织结构。完整、成功的再造方案是以改进流程为核心，医院各方面配套实施的结果。 3. 在实施中不断改进。流程再造是一个持续的过程，在执行过程中必然会遇到阻力、困难，只有根据实际情况不断进行目的性强的改善才能促进其最终达成目标。
通过实施规范、统一、高效的财务管理流程，大数据技术必将在药品定价、提高医疗数据透明度、临床决策支持系统支持、病人远程监控和档案分析等诸多方面发挥越来越明显的作用。
（二）财务管理的创新
1. 大数据分析技术的实现使得可以在评估药品实际效果之后，建立相应的规范化的药品定价流程。这样做的好处之一是制药企业必须在药品出售之后分担治疗风险，同时定价策略取决于实际治疗效果。全新的药品定价流程有利于控制医疗成本支出和节约医院的运作成本。
2. 大数据分析技术的应用可以明显提高医疗服务质量。医疗服务质量的提高是医疗过程数据透明度的明显提升的结果。医院的流程、成本、质量通过公共、公平透明的平台及时反映出医疗工作者的个人、团队绩效，这极大促进了医疗工作者的积极性，有利于提高其服务质量进而提升医疗机构的竞争力。
3. 通过部署临床决策支持系统，有效提高医疗效率和质量。临床决策支持系统有效协助医生进行医疗操作，从而降低因为错误输入等潜在错误的发生率。
4. 大数据分析技术对非结构化数据处理能力的日益增强将极大地提高决策支持系统的智能程度，使得医生把更多的精力花费在提高工作效率和科研质量上。
从长远角度来看，数据技术的应用必将帮助医疗服务提供方提高总体工作绩效，更好的控制成本，提升医院自身竞争力，为医院的持续发展打下坚实基础。
四、大数据财务技术人才培养体系的改进
首先，医院需要通过招聘来配备一些精通于统计和数学原理的财务骨干专家，他们能够建立高级分析模型，发现趋势和隐藏的模式，使大数据分析技术的真正作用在比较过程中得到充分发挥。
其次，制定全面、系统的、分阶段的人才评估策略，为选拔优秀人才提供衡量标准。评估机制的建立也有利于规范人才的培养目标和范围。通常意义上讲，医疗财务数据分析人才需要具备专业技术能力、专业管理能力和通用软技能三个方面。
最后，为了培养出一支技术过硬、知识交叉性好的财会队伍，必须通过外派培训，专家讲座，定期座谈会，业务考核评比等多种形式加强医院财会人员的业务能力。另外积极培养医院在应用中学习，在学习中应用的良好风气，不断提升医院财务人员的财务信息化建设的责任心和使命感。
