试析二线城市合肥如何依靠提升投资坏境来进一步吸引外资
中图分类号：F20文献标识码A文章编号1006-0278（2015）10-044-02
“大湖名城，创新高地”――这是合肥近些年主打的城市新口号，而不得不承认，实际利用外资量是合肥能否打好这个新名片的必备筹码之一。事实上，越来越多的城市意识到外资对于自身的发展及影响力有着不可忽视的作用：外资有利于给城市发展提供资源，有利于城市的经济增长，提高科学技术水平，创造就业机会，它还可能成为一个城市加速现代化的因素。既然外资如此重要，是否制定相关的优惠的政策就能够吸引大量的外资呢？其实一个城市对外资的吸引力还是主要还是取决于它本身的投资环境。所谓投资环境，是指能够影响国际资本有效运行、发挥资本的基本职能以及资本能否增值的一切外部条件的因素。它是一个包括自然的、政治的、社会的、经济的、法律的、文化教育的、科学技术的乃至民族意识、人民心理、历史传统等各种条件和因素在内的综合体系，因而改善投资环境的问题就显得非常复杂。投资环境的良好将大大有助于一个地区国际投资实践的发展。
本文就旨在利用计量经济学等科学方法，找出影响投资环境的几个重要因素，再通过构建计量经济模型，进行多重共线性检验，以及其他计量检验，对几个因素的关系进行实证研究，以及它们之间的关系进行验证。在新形势下，很有必要重新认识投资环境对合肥吸引外资的作用，进而为合理制定政策、调整生产结构、有效引进外资、推动出口发展提供依据。
一、不同城市吸引外资的比较
借鉴一般区位理论和不同的城市竞争力等相关因素，我们选取了上海，南京，徐州和新加坡这四个城市来与合肥相比较，通过查询国家统计年鉴等相关资料，我们收集到了2010年，2013年和2014年来这几个城市的实际利用外资量：合肥和徐州基量较低，增长率也较低，分别是14.30，16.56，21.13亿美元和10.13，17.00，20.97亿美元；而上海和南京的基量和增长率则都较高，分别是111.21，167.80，181.66和26.76，41.30，52.16亿美元。
通过上述数据的对比我们可以看出，上海每年的实际利用外资量遥遥领先于其它几个城市，且增长率也稳步上升中；南京其次，并且以一个很高的增长率在向上攀升；而合肥与徐州的表现大致相当。
二、吸引外资因素的比较
我们通过了一系列的调查和分析，筛选出了与吸引外资量最可能相关的四个因素：该地区的居民生产总值（GDP），税收，国家或地区的相关政策和区位优势。我们先通过计量经济学的相关方法来研究国民生产总值和税收这两个因素的影响情况，为了分析的更加准确，我们选取了国家的总的数据来进行研究：
通过查阅中国统计年鉴，得到我国自2004年起至2013年历年的实际利用外资、国民生产总值增长率、企业所得税的数据，并进行了以下的处理：
（一）设定多元回归模型
为了分析国内生产总值和外国直接投资税对实际利用外资的影响，选择“实际利用外资”为被解释变量，用Y表示；选择“国内生产总值GDP”、“企业所得税”为解释变量，分别用X1、X2表示；构造模型：Y=F（X1，X2）。
根据数学原理，取对数后可消除指数影响，使变量之间保持线性关系，本文将采用对数的形式作为具体的回归方程：LnY=C1+C2LnX1+C3LnX2+u。
（二）OLS估计
1.在新建的EViews的工作文件中，建立工作文件，选择数据类型“Annual”（年度），并输入开始时间“2004”和最后时间“2013”，在EViews命令框中直接键入：DATA Y X1 X2，在相应的Y X1 X2下输入相应的数据。
2.使用EViews生成对数变量数据，在命令框中键入：
GENR LNY=LOG（Y） GENR LNX1=LOG（X1） GENR LNX2=LOG（X2）
并输入：LS LNY C LNX1 LNX2进行最小二乘法估计，模型估计结果如下：
LNY = -3.4815 + 1.1476*LNX1 - 0.4601*LNX2
（1.7972） （0.3521） （0.2547）
t=（-1.3971）（3.5295）（-1.8065）
=0.9702F=113.9808 n=10
由此可见，该模型=0.9702，F=113.9808，F检验也很显著。但是，t检验不显著，说明可能存在多重共线性，即国民生产总值GDP与企业所得税之间有可能存在线性关系，故需要进行进一步的多重共线性检验。
（三）多重共线性检验与修正
据相关系数和理论分析，我国国内生产总值与实际利用外资关联程度最大。所以，设建立的一元回归方程为：LOG（Y）=A1+A2LOG（GDP）+U1
在Eviews软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令：
LS LNY C LNX1
接着逐步引入其它变量，确定最适合的回归方程：
LOG（Y）=B1+B2LOG（CPI）+U2
在Eviews软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令：
LS LNY C LNX2
这时，统计检验明显小于X1的相关检验。 所以，由上面的数据可知，建立的回归方程应为：
LNY = -0.3512 + 0.5641*LNX1
t=（-0.6501）（13.2341）
=0.9563 F=175.1434S.E=0.0562 DW=1.6634
由此可以看出相对于税收，GDP对外资的吸引作用更大，这个模型的经济意义是在其他变量不变的情况下，GDP每增加1%，实际利用外资增加的0.5641%。
接下来分析剩下的两个因素：在国家和地区的相关政策上，上海拥有第一个国家级新区――浦东新区，拥有全国第一个，也是全国15个保税区中经济总量最大的保税区--外高桥保税区，并在此基础上成立了第一个自贸区，这些等等政策保障了上海高速增长的实际外资利用量；而另一个城市南京也在前不久成功申报了第十四个国家级新区--江北新区，这也会帮助南京在外资利用上更进一步；而合肥仍欠缺这些相关政策。
在区位上，上海得天独厚的临海优势是其他几个内陆城市所可望而不可及的；但南京也坐拥黄金长江水道，也有一定的区位优势；合肥通过几年前的行政区划后与巢湖为伴，并兴建了合肥港以及近几年大力修建高铁等现代化交通使得自己在地理区位上弥补了一定的不足。
三、结论与建议
从以上的分析中可以看出，GDP反映一个地区的经济规模，GDP的快速增长是吸引外资流入的主要原因之一，而大力申请国家政策，降低相关手续费用和税费，提升自身区位优势也是必不可少的。当然相关政府官员也要有一双“火眼”：对于急需的外国资金可以通过政策的更多优惠来吸引，对于重复引进、质量不高的外国资金可以通过减少优惠加以阻止。
另外需要加以说明的是，由于很多经济政策难以通过量化来进入模型，如经济、政治环境和法律体系等，因此用这个模型对于合肥实际引进外资影响因素的分析是不完全的。因为模型中尚未考虑这些变量，这可能导致模型中的解释变量对于被解释变量的解释作用不够充分。合肥经济的实际情况以及数据区间的狭窄也可能对于模型带来一些影响，与实际情况有所偏差。但该模型仍然能够较为准确地反映大部分实际情况，因而对于理论观点的检验与支持仍具有很大的意义。
结合合肥的实际，应该着重从以下几方面入手：
1.积极加入跨国公司全球产业链，争取引入其核心技术。相关企业应谋求加入跨国公司的全球产业链之中，逐步引入核心研发。
2.充分发挥高新区和国家级经开区的效用。利用高科技园区中集中的大量的高新技术企业和科技人才，有效地发挥知识聚合效应。
3.实施产业倾斜政策，吸引跨国公司。目前中国已成为世界制造业的中心之一，合肥也有不少的相关政策，因此吸引研发中心的进入必然会令制造业基地的发展受益匪浅。
4.完善创新人才吸引、培养和使用机制。并抓紧，加快建立合理的人才激励机制，合肥坐拥中科大，合工大等名校，人才资源不可浪费，制定相关吸引政策，在防止一些掌握尖端技术的人才外流的同时还能吸收全省甚至周边省份的人才。
由于外部环境的不断变化，新的影响投资的因素也会出现，我们将新的因素对投资的影响先作理论分析，然后再作为新的解释变量加入模型中。通过这种方法，我们就可以较为全面、准确地考察投资环境因素对吸引外资的影响，并以此为依据制定相应的政策积极有效地吸引外资，为合肥的经济发展服务。打造一个“大湖名城，创新高地”。
