区域技术网络特征对企业绩效的影响??
DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.05.11
中图分类号：F270.7；F272.7 文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2017）05-0047-05
The Impact of Regional Technology Network
Characteristics on Enterprise Performance
SHE Maoyan， WANG Yuandi， ZHANG Li
（Business School， Sichuan University， Chengdu 610064）
Abstract： The patent licensing between the various provinces where the enterprises are located expresses regional technology network was used in this paper. The influence of regional technology network characteristics on firm performance is discussed with the social network analysis method and regression analysis method， simultaneously， the robustness is checked. The results showed that structural holes of technology network has a significant impact on enterprises performance， but it appeared after two lags； The centrality degree has a positive and persistent influence on enterprise performance； the interaction between the structural hole and the centrality has a positive effect on the performance of the enterprise.
Key words：regional technical network； network characteristic； firm performance
引言
企业的经济增长和竞争力依赖地区外部网络环境[1，2]。随着技术更新速度加快，跨区域技术流动而形成的技术网络发挥了知识聚集和信息资源流动新兴载体的作用[3]。区域间技术网络的兴起，弥补了我国由于地理特征造成的东中西部经济发展不均及科技资源分布差异的缺陷，缩小地区之间科学技术信息资源差距，流动技术使资源得以优化配置并促进各地区经济协调发展。信息通过网络流动，企业从外部引进科技资源、创新资源以弥补内部技术能力不足、搜寻先进技术、降低研发支出成本，从而培育和保持企业竞争优势和提高创新能力[4]。随着全球化经济发展，企业处于与外部环境发生相互影响的网络中，区域技术网络成为一个重要的研究领域[5]。企业可以利用资源将技术进行网络化，与其他企业构建网络关系，及通过发展和管理技术网络，激活合作伙伴网络中的资源，运用外部技术网络关系来获得技术资源和竞争优势[6]。已有研究表明外部区域技术网络对促进组织和合作伙伴之间的知识交流、共享和提高绩效等方面具有积极作用，外部网络能力和权力的培养能有效地提升企业绩效[7]。
然而，近几年技术网络结构特征对企业绩效影响的研究，学者着重研究了企业自身网络对企业绩效直接影响，缺乏区域技术网络对企业绩效间接影响的研究[8]。因此，利用中国知识产权局公布的企业所在各个省之间专利许可表征区域技术网络，从国泰安数据库、《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》等数据库收集整理相关数据，利用逐步回归分析方法检验区域技术网络结构特征对企业绩效的作用机理，并进行了稳健性检验。研究结论有望于让
企业把握所在城市在区域外部技术网络中的位置，认知自身在网络中的优势并加以利用，获取较高利益绩效；对新进企业在地理位置的选择上具有借鉴意义。
1 研究假设
区域和企业之间形成合作，因而形成了广泛技术沟通关系网络[9]。在城际协作形成的区域网络中，企业从不同渠道获取新知识、新信息，这在很大程度上影响企业绩效。大多数研究强调企业自身网络特征对绩效的积极影响[10]。在网络结构特征研究中，结构洞是一个重要特征，它将缺乏直接联系的主体连接起来，即被绑在断开连接的主体之间能及时获取新信息和资源[11]。以往研究表明网络结构洞和企业绩效之间有着密切关系[12]。结构洞的存在表明第三个节点可以作为经纪人或中介机构[13]。伯特的经典著作论证了结构洞是经纪人知识和主体之间的连接者，对信息流动和传播具有控制作用。结构洞通过两边的孔，具有连接多个主体的机会。在决策中，占据结构洞主体有信息和资源的控制权和享受更多自主权，由于结构洞是两个间接联系主体的中间枢纽，起到中间传递信息的作用，因此处于结构洞的区域在信息和资源占据方面较有优势，对知识流动和信息共享过程进行有效掌握[14]。对企业业务活动的合作与开展、协助和促进科研成果的转化起到纽带作用，且减少因信息不对称所造成的效益损失[15]。在区域技术网络中，地区所处位置为这个城市的企业获取信息带来地理位置的优势，从而拥有更多合作伙伴，促进效益提高。 基于以上讨论，提出以下假设：
H1：技术网络的结构洞对企业绩效有正向影响
在技术网络中，中心城市具有更多的知识转移、共享、交流和学习机会[16]。中心度是获取知识交流组织单位结构特点，可以反映到中介对资源访问或控制他们的方式上。占据网络中重要部位的主体在共享和利用信息、技术、知识互补、异构资源等方面有更好优势[17]。此外，中心节点是关键点，高中心度享有更多绩效产出和信息资源优势。这样的城市有独特信息访问权，更容易拥有丰富的信息资源[18]。已有研究表明有高中心度的主体在网络中与其他主体进行更多连接，具有优势来确定资源流动连接节点。中心区域提供机会，桥接三方关系的信息差距。高中心度的城市有更强能力来承担更多风险，达到较高地位和高威望位置[19]。因此，这样的城市拥有更多权力，吸引附近城市进行合作及有效降低沟通成本[20]。另外，高中心度的城市资源丰富，有利于新兴企业发展。中心度的优势，使企业可以更好地创造经济效益。
基于以上讨论，提出以下假设：
H2：技术网络的中心度对企业绩效有正向影响
中心度影响着处于不同网络位置企业的绩效。钱锡红等人研究了中心度与结构洞的交互效应，指出位于网络中心位置比位于网络边缘位置的企业从结构洞中获得更少收益[21]。企业对信息敏锐性、应变能力、获取能力等决定着企业从信息中能获得收益大小，对在网络中具有高中心度的企业，与外界拥有更多直接联系，加之企业位于区域网络中心位置，虽然在获取最新信息和资源方面拥有绝对优势，可以及时掌握行业和市场变化趋势，但由于知识信息繁杂、冗余，会导致企业对资源和信息不能充分利用[22]。而处于网络边缘的企业，由于信息获取渠道受到限制，对间接联系带来的外界信息会更充分利用。因此，网络边缘企业比网络中心企业更能响应、利用和整合来自结构洞以外的资源。
基于以讨论，提出以下假设：
H3：技术网络的结构洞与中心度相互作用对企业绩效有负向影响
2 数据、变量和研究方法
2.1 数据来源
本文利用2009～2012年企业所在各个省之间专利许可表征区域技术网络进行分析。通过国家知识产权局专利检索系统（www.sipo.gov.cn/zljs）得到专利数据。通过整理筛选得到30×30数据矩阵（西藏数据缺失，未考虑），通过UCINET6.0计算出结构特征值。其他数据来自相应年份的《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》、国泰安数据库。由于本文侧重考察技术网络特征对企业绩效影响，选择在深沪A股上市的信息技术公司作为主要研究对象，包括信息处理和服务行业、信息处理设备行业、信息传递中介行业。剔除了不满足要求或数据有缺漏的部分企业，共404个观测值；本文采用平衡面板数据回归模型。
2.2 变量选取
2.2.1 因变量――企业绩效
现有研究中，部分学者采用主营业务利润率来衡量企业绩效[23]。也有学者采用净资产收益率（ROE）来衡量企业绩效[24]。由于资产收益率（ROA）从整体上体现企业经营及获取有价资源、利润的能力，当外部环境和管理行为变化时，它仍能反映企业经济效益，因而也采用资产收益率（ROA）衡量企业绩效[25]。本文选择ROE和ROA两个指标来衡量企业绩效。其中ROA用于稳健性检验。
2.2.2 解释变量
根据本文提出的假设，将中心度和结构洞作为主要解释变量。
2.2.3 控制变量
本文在分析过程中，考虑到企业年龄、规模、研发投入、资产负债率、议价能力、市场占有率、所处区域等会影响企业绩效[26，27]，将其作为控制变量。企业年龄是考察年份与企业成立年份之差；规模是将企业的总资产取对数得到；用R&D表示研发投入；采用应收账款增长率表示企业议价能力，应收账款增长率越小，则说明企业议价能力较强，反之较弱。
2.2.4 调节变量
企?I所处地理位置对企业绩效可能会有影响，将区域作为虚拟变量引入回归模型中，发挥调节作用。基于地理位置将区域划分为东部、中部、西部。
东部：江苏、上海、浙江、福建、河北、天津、北京、广东、山东、安徽、海南、黑龙江、辽宁、吉林。
中部：湖北、山西、湖南、江西、河南、内蒙古。
西部：陕西、甘肃、四川、新疆、宁夏、重庆、广西、云南、青海、贵州。
以东部为基准，在数据中采用二值编码，来看其他两个区域技术网络特征与企业绩效的关系与东部地区是否存在不同。
2.3 模型建立
Griliches[28]的知识函数一般形式为：Y=F（X，K，u）。其中，Y表示产出，X，K，u表示投入，X指劳动力、资本等传统的投入，K指新技术、新开发、新知识等投入，u指所有未被测量但影响产出的一系列起到决定性作用的因素。
Yi=Ai（Xi）φ
其中，Yi指企业产出，Xi指企业投入，Ai指效率参数。Ai是区域技术网络特征及其他控制变量的函数。
为了检验技术网络的中心度和结构洞对企业绩效的影响，根据上式，构建如下回归模型：
ROEit=β0+β1SHit+β2BWit+β3AGEit+β4SIZEit+β5RDit+β6ZCit+β7YJit+β8SCit+β9WJit+β10GDPit+Areadummies+εit i=1，…n；t=2009，2010，2011，2012
其中，ROE为企业绩效；SH为结构洞；BW为中心度；AGE为年龄；SIZE规模；RD为研发投入；ZC为资产负债率；YJ为议价能力；SC为市场占有率；WJ为物价；GDP为国内生产总值；Areadummies为区域虚拟变量；ε为随机误差项。其中将结构洞和中心度的相互作用作为交叉项，用ss表示。 3 实证结果
为了检验以上假设，首先对数据做了简单描述性和相关性分析；其次对回归分析结果进行阐释；接着将企业绩效滞后2期，对回归结果进行分析；再做出主要自变量的交互影响分析；最后进行稳健性检验（由于篇幅受限，企业绩效滞后一期和稳健性检验的结果未呈现）。
3.1 描述性统计分析
3.2 回归结果
表2为企业绩效回归结果。模型1为基本模型，只包含控制变量；模型2为检验结构洞与企业绩效的关系，只包含控制变量与结构洞的模型，得知结构洞对企业绩效未表现出显著影响，假设H1未被证实；模型3为检验中心度与企业绩效的关系，只包含控制变量与中心度的模型，中心度对企业绩效具有正向影响，假设H2被验证；模型4包含了结构洞和中心度的交叉项，可以看出，两者之间是正向促进作用，两者结合更有利于提升企业绩效，假设H3被验证；模型5为包含所有解释变量的全模型；模型6包含所有的解释变量和虚拟变量，结果表明，中西部地区的技术网络特征对企业绩效的影响程度比东部地区弱。
3.3 企业绩效滞后回归结果
表3为企业绩效滞后两期的回归结果。从模型2可以看出，当企业绩效滞后两期后，结构洞对企业绩效有显著正向影响。但中心度反而表现出负向影响，同时结构洞和中心度的交叉项对滞后的企业绩效未表现出显著的正向影响。
3.4 结构洞和中心度的交叉项作用
图1表明：具有高结构洞的企业拥有较低绩效，随着中心度增加，企业绩效也呈明显上升趋势；在低结构洞的情况下，企业拥有较高绩效，但随着中心度增加，企业绩效呈下降趋势。
3.5 稳健性检验
选取企业的ROA进行稳健性检验，避免回归结果受到样本非随机性影响（受篇幅所限，检验过程略），检验结果与表2一致。
4 结论与建议
本文采用逐步回归分析方法检验了区域技术网络特征对企业绩效的影响，得出以下结论：
第一，结构洞对企业绩效有显著正向作用。结构洞连接了各个主体和高校、科研机构等，搭建了信息共享平台，促进技术流动和扩散，连接双方需求，为技术流通和研究成果市场化提供必要渠道。占据结构洞的城市在给本地企业带来更多新知识、技术和资源的同时，也给企业带来发展和成长机遇。由于信息、资源传播和流动的时差性，企业所积累的信息和资源不会在短期内发挥出效果，在企业后期经营过程中，会逐渐地影响企业绩效。
第二，高中心度能有效地促进企业绩效。中心度是对网络中主体之间连接程度高低的测量，中心度高表示企业之间连接程度高。具有高中心度的城市，会在资源获取方面具有绝对优势，且与外界沟通往来更频繁，吸引其他周边企业，能给企业带来资源优势。中心度对企业绩效的作用在后期发展过程中具有持续性。
第三，结构洞和中心度的相互作用对企业绩效有积极影响。中心度对企业绩效的影响因为加入结构洞变得更加显著；反过来结构洞对企业绩效的影响因为加入中心度也变得更显著。因为在信息时代，知识资源传播和更新速度快，企业需要更多信息资源来应对变化。
基于以上结论，本文给出下列建议：
第一，获取地理位置优势。首先，技术网络由企业所在省份与全国其他省份在技术上进行互动、交流、共享而形成，因此企业在初期创建过程中，充分考虑地理位置选择，技术网络结构洞和中心度高的城市获取资源、新技术更容易，有更多发展机遇。其次，处于技术网络结构洞高但中心度低，或中心度高而结构洞低，或两者都较低的企业，积极关注技术网络结构洞与中心度的相互作用，充分利用这种关系，为自身创造更多收益和利润。
第二，加强共享平台建设。处于网络边缘的企业拥有合作伙伴和获取资源渠道较少，在资源和信息获取上较中心城市弱。所以中心边缘城市应建立共享平台，利用线上和线下交流沟通等途径取长补短，弥补信息不对称和滞后缺陷，达到共同发展和合作进步、提高经济效益目的。
第三，推动中介机构发展。首先，企业之间的信息交流、项目合作等在发展过程中必不可少，中介作用不可或缺；在高校科研结果向市场化的转化过程中，技术专利申请、知识产权保护等，中介可?楣┬杷?方提供匹配信息，因此完善中介服务平台能有效帮助企业获取技术资源。其次，完善中介市场，有利于吸引高素质优秀人才和营造良好服务氛围，促进技术交易、成果转化。最后，发展中介机构，可以为政府分担监督和管理责任，规范市场秩序等。
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