个性化信息服务技术在数字图书馆中的应用研究
中图分类号：G250.7 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2016）08-0029-02
个性化信息服务是当前网络信息技术领域的一项重要研究课题。信息超载的加剧与知识碎片化的传输，给用户快速、准确地获取有效信息带来了困难，也给我国图书馆的传统信息服务方式带来了挑战。然而，个性化信息服务技术的应运而生一定程度上缓解了这一难题，并开拓了十分广阔的应用前景。所谓个性化信息服务技术，是指以用户为中心，根据存储和即时数据资源实现用户个性化需求的一系列支撑技术，比如信息过滤、数据挖掘、信息推送等。个性化信息服务技术在数字图书馆领域的应用，对于用户来说，量身定制的信息服务可以极大地改善其体验水平，增强用户粘性，满足其个性化需求；对于数字图书馆来说，有助于其顺应时代变化，实现信息服务模式由大众化向个性化的转变，逐步实现智能化、数字化与标准化。
一、个性化信息服务的特征及关键技术
1.个性化信息服务的特征
关于个性化信息服务，现在仍没有一个较为规范的定义，一般认为包括信息个性化和服务个性化两个方面[1]。与传统信息服务方式相比，个性化信息服务具有以用户为中心、集成化、智慧化以及交互性等特征。
1.1以用户为中心。即体现新时期数字图书馆服务创新的人性化趋势，是管理服务理念对人性的回归，也是个性化信息服务最为本质的特征。要实现图书馆信息服务的个性化，必须真正了解用户的需要，针对用户需求展开工作。
1.2集成化。集成化体现在对信息技术和服务内容的集成上。数字图书馆通过对具有差异性、分布性的人员、技术、信息资源等与服务功能进行集成，实现对自身分散资源系统的有效整合和管理[2]。
1.3智慧化。随着智慧图书馆建设的兴起，智慧化必然成为数字图书馆个性化信息服务在新时期的一个重要特征。数字图书馆的智慧化是基于感知的管理和服务，通过传感设备、移动设备能够随时即时地将各种数据采集、处理，实现用户需求与外部环境的互联互通。
1.4交互性。数字图书馆信息服务的交互性是基于用户信息需求的心理、行为、环境等特征而设计的，有助于增强用户深层次的知识服务体验，提高信息利用的质量。
2.个性化信息服务的关键技术
数字图书馆个性化信息服务支撑的关键技术基本上包含信息过滤、信息推送、信息挖掘、信息检索、网页动态生成技术、智能代理技术等，这些技术的融合与综合应用使数字图书馆个性化信息服务得以有效实现。
2.1信息过滤技术。信息过滤是一种系统化的信息处理方法和技术，用来从动态的网络信息流中自动抽取和传递符合用户个性化需求的信息。与传统的信息处理方式相比，信息过滤技术具有良好的扩展性，可以适应动态环境需求对大规模用户群和海量信息处理[3]。常用的信息过滤技术基本有两类：内容过滤和协同过滤。
2.2信息推送技术。信息推送技术是依据一定的技术标准或协议，自动从信息资源中获取需求信息，并采取一定的方式有规则地将信息传输给用户的一种技术[4]。信息推送技术有效改变了人们过去获取信息、利用资源的方式，缓解了信息超载现象。常用的信息推送技术有两类：自动拉取技术和事件驱动技术。
2.3信息挖掘技术。这里指网络信息挖掘，即综合运用人工智能、神经网络领域的技术分析目标对象的特征信息，并自动地从网络中发现和抽取与目标特征信息匹配的信息的过程。按照挖掘对象的差异，可以分为基于网络内容的挖掘、基于网络结构的挖掘和基于网络用法的挖掘[5]。
2.4信息检索技术。信息检索指的是从一个相对静态的文本数据集合中抽取出与需求相关的信息。数字图书馆的检索系统主要包括基于分类主体目录和关键词匹配这两种形式[6]。
二、个性化信息服务技术在数字图书馆的应用
1.个性化信息定制服务
个性化信息定制是按照用户的偏好、知识结构、借阅行为特征对信息进行采集、组织和整合，进而有选择性地呈现信息内容，给用户带来更为迅速、精准、高效的信息获取感受。这里，信息定制包括个性化内容定制与个性化界面定制两方面。信息定制服务不仅包括信息供给定制，还在信息参考、信息咨询和信息显示方面给予个性化支持。“MyLibrary”是一个以用户为中心的、可操作化的、个性化地收集组织特定需求信息的一个门户，也是当前数字图书馆个性化定制服务的一种创新应用。“MyLibrary”可以根据用户的特点创建虚拟房间，并对“房间”的信息资源模块进行个性化设计与排版，比如检索模块、数据库连接等。在用户访问时，就如同走进了按照自己需求设计的个人微型图书馆[7]。如浙大图书馆推出的“MyLibrary”系统，它可以根据用户的需求，自动把过滤、整理后的信息资源推送给用户，这样每次登陆系统后就可以直接看到定制的有关内容。除此之外，图书馆还可以利用虚拟现实等技术开设网络虚拟课堂，打破学习的时空限制，使用户的选择更具灵活性。
2.个性化信息检索服务
个性化检索可以通过特定的搜索引擎在信息资源集合中查找并获取到用户需要的信息。传统的WEB信息检索不仅难以适应用户需求变化，而且也不能实现智能检索，造成检索效率的低下。人工神经网络、RSS技术、Agent技术、Push技术等的应用提高了个性化信息服务的智能化检索水平和检索准确率。目前，一些大学图书馆可支持多种搜索引擎，比如华中科技大学图书馆可以选择新浪、Google、百度等多种搜索引擎[8]。另外，国内比较典型的是南京大学推出的个性化检索智能体――“DOLTRI-Agent”，该智能体可以模仿用户的爱好，并根据智能学习的信息构建用户需求模型[9]。 4.增进馆际合作，加大资源建设投入
数字图书馆发展与建设应该积极走出去，更具开放性与包容性。在交流合作上，建立与国内外优秀数字图书馆的跨地域、跨国界的馆际协作模式，消除信息孤岛，搭建馆际资源共享平台，跟踪当前数字图书馆用户个性化信息服务动态和前沿问题；在资源建设上，尝试研发与引入先进的数字图书馆个性化服务系统，加大个性化信息服务建设投入力度，加强信息资源开发，为我国数字图书馆用户提供优质、便捷、高效的个性化信息服务。
五、结语
网络环境下，数字图书馆对个性化信息服务技术的运用对于用户服务创新和自身管理转型具有重要意义。然而，个性化信息服务技术在我国数字图书馆中的应用尚处于发展阶段，很多理论与实践方面的问题有待进一步厘清。另外，未来更多的新技术将被应用和服务到数字图书馆的个性化信息服务建设之中，比如创客空间、信息可视化、在线学习、语义网和键连资料、智能定位和机器学习等。因此，我们相信，个性化信息服务技术的发展将从根本上改变用户获取知识和利用资源的方式，也必然会给图书馆的职能及服务带来全面而深刻的变革。
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