影响我国财政收入的主要因素建模探究
一、引言
本文认为财政收入受到第一产业增加值、工业增加值、建筑业增加值、年末总人口、社会消费品零售总额、受灾面积的影响。我们用财政收入做因变量，以这五个指标为自变量，利用Eviews软件分析，建立模型，分析影响财政收入的主要因素。
二、文献综述
通过查阅文献及资料，发现影响财政收入的因素复杂多样，有些论文通过解读经济理论关于财政收入的说明，把总税收、国内生产总值、其他收入等作为影响我国财政收入的主要因素。
二、数据模型理论
为了建立模型，将财政收入（亿元）作为因变量，将六个因素作为因变量，它们分别是：第一产业增加值（亿元）、工业增加值（亿元）、建筑业增加值（亿元）、年末总人口（万人）、社会消费品零售总额（亿元）、受灾面积（万公顷）。建立计量经济模型，并对模型进行检验和分析，探究我国财政收入的发展。
四、建模过程
取表1中的数据建模。变量与符号：Y：财政收入X1：第一产业增加值X2：工业增加值X3：建筑业增加值X4：年末总人口数X5：社会消费品零售总额X6：受灾面积。
（一）绘图分析
对我国1985-2012年财政收入进行趋势绘图分析。
键入：PLOTY（得?Y果如图1）由图1可以看出，随着我国的发展，财政收入日渐增长。
（二）回归模型
以所收集到的统计数据为基础，作OLS回归模型估计。
键入：LS Y C X1 X2 X3 X4 X5 X6 （所得结果如图2）由图2可知，R2=0.998505，R2=0.998078，F值为2338.295，α=0.1时，回归系数的t检验都不显著，说明方程存在着多重共线性。
（三）多重共线性的检验
（1）相关系数检验。键入：COR Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 （所得结果如图3）。由上可知，各解释变量之间的相关系数较高，确实存在多重共线性。用逐步回归方法，逐渐引入变量，来修正回归方程模型。
（2）首先建立一元回归方程，再逐渐引入其他变量，所得结果如表2。
（3）经过以上逐步检验，分析且考虑解释变量的系数是否符合经济意义，最终确定我国财政收入函数为：
（4）Y=15622.80+2.1081*X1-5.7975*X6
（5）t=（17.5902） （-2.6053）
（6）R2= 0.9621 R2= 0.9591 DW=0.7110 F=3003.141
SE=6588.762
根据以上计量经济模型，影响我国财政收入的主要因素为第一产业增加值和受灾面积，从T检验值可以看出，第一产业增加值的影响程度是最重要的。第一产业增加值作为影响我国财政收入的最主要因素，它每增加一个单位，我国财政收入就会增加2.1081亿元；受灾面积每增加一个单位，我国财政收入就会减少5.7975亿元。
五、结论
由所得的计量经济模型可看到，第一产业增加值、受灾面积对财政收入的影响显著，因此，合理安排财政支出，提高社会经济水平，采取有效措施减少受灾面积，能增加财政收入。
Abstract： many economic factors affecting revenue， this paper uses the Eviews software and the financial revenue among 1985-2012 data， established several main factors affecting fiscal revenue for the linear regression model， and briefly clarifies the main reasons affecting the fiscal revenue.
Keywords： fiscal revenue； influencing factors； regression model
