我国农业贷款对农业经济增长的实证分析
中图分类号：F83
文献标识码：A
文章编号：1672―3198（2014）21―0113―01
1前言
农业经济增长的要素有土地、劳动力、资金和技术，而农业贷款是农业资金的重要部分，因此有必要对农业贷款对农业经济增长的影响进行研究，如果研究的结果是农业贷款对农业经济增长的贡献较高，我国就可以继续扩大对农业贷款的投入，如果研究的结果是农业贷款对农业经济增长的贡献较低甚至为负，那么我国就需要重新配置资源，转而增加其它方面的投入。
信贷政策是农村经济发展的重要贡献因素（何广文，2002）。长期以来，关于农业贷款与农业经济增长的关系的研究较多。大部分学者认为农业贷款对农业经济增长有正效应，我国应加大农业信贷的投入（姚耀军，2004；牛兴元，2004；姚耀军，2004；林强，2008；房敏，2009；赵书海，2011）。周小斌和李秉龙（2003）认为中国的农业信贷是农业总产值增长的重要影响因素，国家应加大农业信贷的投入。武翠芳（2006）用双对数面板数据模型，用农业信贷、农作物总播种面积、农业劳动力和农业固定资产四者作为解释变量，用一般方法、固定效果模型、随机效果模型三种不同的方法进行回归分析，认为增加农业信贷投入，可以提高农业产出水平。有的学者用格兰杰因果关系检验表明农业信贷是我国农民增收的一个Granger原因（高燕，2008；刘杰，2011）。
部分学者认为农业信贷对农民收入的提高无正向作用（周定娥，2011；朱喜，2006；温涛，2005；梁传栋，2009）。裴辉儒（2010）认为农业信贷对农业经济增长的支持力度较低，而且农业信贷对农业经济的促进作用有区域差异。高云峰（2012）用面板数据的结果表明农业信贷投入可以促进农业产出增长，但对提高农村居民收入贡献较小，同时农业信贷投入的经济效应存在省际差异。
本文按照设定模型、检验模型和分析模型的估计结果来研究农业贷款和农业经济增长的关系。
2设定模型
根据C-D生产函数，Y=AKαLβ，A代表技术、K代表资本、L代表劳动力，建立双对数模型如下：
lnAGDP=α+βlnAC+ei，AGDP是农业生产总值（亿元），AC是农业贷款（亿元），α、β是待估参数，ei是残差值。数据是《中国农村统计年鉴》、《中国统计年鉴》、《中国物价年鉴》、《中国财政统计年鉴》中的数据。农业生产总值的实际值可以用农业生产总值指数除农业生产总值名义值后得到，但农业贷款名义值变成实际值时没有直接可以使用的指数，通过对比在所有指数中农业生产资料指数最合适，因此可以用农业贷款名义值除以农业生产资料指数后得到农业贷款实际值。
3检验模型
lnAGDP和lnAC的平稳性检验的结果说明lnAGDP和lnAC的水平序列都是非平稳的，但检验lnAGDP和lnAC的一次差分项后，估计结果表明一次差分后lnAGDP和lnAC两序列是平稳的，lnAGDP和lnAC的长期均衡模型的残差序列的估计结果表明残差序列也是平稳的，因此lnAGDP和lnAC两序列是协整的。
短期非均衡模型的误差修正项的系数是-0.156683，格兰杰因果关系检验的估计结果表明LNAC是LNAGDP的格兰杰原因。
4分析模型估计结果
长期均衡模型的估计结果表明农业贷款的系数为0621032，这说明了我国农业贷款对农业经济增长的促进作用，即1%的农业贷款变化，可以使农业生产总值变化0621032%。在我国，农业贷款是农业GDP的格兰杰原因，从长期来看，我国农业贷款投入可以促进农业经济增长，我国应加大农业贷款的投入。
