我国财政收入主要影响因素的实证分析
中图分类号：F812.4；F224 文献标识码：A 文章编号：1674-3520（2015）-01-00-02
一、提出问题
一个国家政府就如同我们个人一样，它想要为人民服务就必须要有稳定的财政收入来源，只有这样它才能给我们提供更多、更好的设施和服务。在经济学中，财政收入是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入具体表现为政府部门在一定时期内所取得的货币收入，同时财政收入是衡量一国政府财力的一项重要指标，财政收入的多寡直接决定了政府在社会经济活动中提供公共物品及服务的范围和数量。从理论和实践来看，一国国内生产总值是财政收入的根本保障，因为只有国家和人民收入增加了，政府才可能通过各种办法来增加自己的财政收入，最终发挥财政收入“取之于民，用之于民”的作用，促进经济发展。综合考虑，本文选取了国内生产总值、财政支出和税收总额这三个主要因素来进行实证分析，探讨三者对我国财政收入的影响。
二、数据收集
三、模型设定
（一）在建立模型之前，令Y表示被解释变量财政收入CZSR，用（）分别来表示解释变量财政支出CZZC、国内生产总值GDP和税收总额SSZE.
（二）在设定好变量之后，我们借助Eviews软件，分别作Y关于的相关图，从图形中看出财政收入和财政支出、国内生产总值以及税收总额是呈现同方向变化关系，即解释变量和被解释变量具有高度正相关关系。
（三）根据上述相关图的特点，我们不难知道：财政收入和财政支出、GDP以及税收存在很强的线性关系，所以初步本文要设定的经济数学模型表达式为：
（三）在Eviews中利用普通最小二乘法命令（OLS）进行线性回归，得到该多元线性回归模型的方程表达式为：Y = -168.6115+ 0.1361X1 - 0.0296X2 + 1.1474X3。
四、模型检验
（一）经济检验
对于上述多元线性回归模型，首先从经济学角度进行分析。在经济学中，财政收入（Y）与财政支出（X1）、国内生产总值GDP（X2）、财政支出（X3）都应该成正相关关系，但是，在该多元线性回归模型中国内生产总值GDP（X2）前的系数符号为负，说明二者是成负相关关系，这与一般经济学上表述的意义不符，故可认为原模型可能存在多重共线性或异方差性甚至会有自相关性，所以需要通过检验和调整。
由上述回归结果可知，与的值都接近于1，表明模型的拟合优度很高。在的显著性水平下，的t统计量值均通过了显著性检验，这表明模型整体还是比较符合实际，基本不存在模型设定误差。
（三）计量经济学检验
1、用逐步回归法检验多重共线性
通过Y和X1，X2，X3的相关系数的数值可知，X1，X2，X3之间存在显著正相关性。而且财政支出（Y）与税收总额（X3）的相关系数最大（），所以建立一元线性回归模型方程为：。在Eviews中，采用OLS法估计得到Y和X3的一元线性模型表达式为：Y = -919.4652 + 1.1647X3。
五、模型修订
通过上述模型的计量经济学检验知道，我们通过逐步回归法将解释变量X2剔除掉了，重新构造了一个二元线性回归，但是在进行自相关性检验时表明新模型还存在自相关性。为了消除自相关性，采用广义差分法。
（一）如果采用科克伦―奥克特（Cochrane-Orcutt）迭代法做广义差分，可以直接在Eviews的命令窗口栏输入：LS Y C X1 X3 AR（1）
通过使用该命令即自动迭代得到科克伦―奥克特迭代法的估计结果，其回归结果如下：Y = -1452.0612+ 0.13514X1 + 1.0114X3。但是修正后的模型是否已经消除了，还需要通过其他方法进行检验。
（二）再次检验自相关性：
利用偏相关系数检验法检验广义差分法修订后的模型：在方程窗口中点击View/Residual Test/Correlogram-Q-statistics，并输入滞后期为12，得到残差各期相关系数和偏相关系数，结果如图所示：
通过偏相关系数检验法知道通过广义差分法已经消除了模型中存在的自相关性。
（3）所以最终该模型得到的数学表达式为：Y = -1452.0612+ 0.13514X1 + 1.0114X3。
