中小微型企业与中等职业学校开展校企合作的Logit回归分析
中图分类号：G646 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）03-0017-05
截至2013年底，全国小型微型企业1 169.87万户，占到企业总数的76.57%，成为社会就业的主要承担者[1]。2011年，广东省中小微企业实现工业增加值18 899亿元，占全部工业的70.8%[2]。探讨中小中小微型企业参与校企合作的意愿及其特点对推动职校人才培养工作具有一定的意义。
一、调查对象、变量名称、变量设定和研究假设
自编的调查问卷包括单选题、多选题和开放式问答题。调查对象为广东深圳市的162家企业。根据相关文件对企业行业[3]和规模（根据从业人数）[4]的划分，将调查对象分别划分为四类（见下页表1），从中抽取了130家中小微型企业进行分析。
（一）单选和多选客观题
多选客观题为中小微型企业参与校企合作的方式，是从文献和文件阅读中归纳出的常见合作方式，也是本研究的预测变量。中小微型企业行业和中小微型企业规模对这些方式的选择百分比分布（见下页表2）。
（二）开放式问答题
开放式问答题为“中小微型企业参与校企合作的原因”。研究首先对逐个访谈内容进行一级编码（1……N）后转换成表格，根据内容和逗号断句处理后进行二级编码（1.1……N.n），删除冗余词，将核心内容放入句首，应用表格中的排序功能，对排序归类后的共同关键词进行三级编码（1.1.1……N.n.n），再次从归类中提炼关键词作为自变量。变量设置的方法和多选题类似（见下页表3），将最终的数字代码输入SPSS统计软件中进行分析。
二、模型选择
Logit模型是多元回归模型，它在技术上适合对因变量为分类变量，自变量为分类变量或连续性变量的数据进行回归分析，多用于医学研究和行为决策，例如日常行为或治疗干预预测某种疾病的罹患或疗效，行为选择预测决策结果。本研究属于决策模型研究，以合作意愿为自变量，预测中小微型企业参与校企合作的决策。
Logit模型和多元线性模型有相似性。线性回归模型（1）分析连续性变量之间的关系，其首要假设之一是变量之间具有线性关系，而Logit模型由于所预测的因变量是类型变量，打破了线性的假设[5]。Berry and Feldman采用对数转化（logarithmic transformation）的方法，用Logit表达多元线性回归公式[6]，其Logit 回归公式（2）的推导过程如下：
P（Y）是出现的概率，即中小微型企业参与校企合作的决策概率。系数的取值是用最大相似估计法（maximum likelihood estimation），通过观察值的变化对预测值进行估算和预测[7]，即通过计算样本企业参与校企合作的意愿及其原因估算与他们类似的企业参与合作的普遍决策因素和概率。P（Y）的取值在（0，1）之间，似然对数的值越接近1，中小微型企业的决策可能性越高；由于自变量和因变量均为为二分类变量（0，1），不参与和无决策的取值为0，由此X1、X2、X3、X4的取值均为1。
三、中小微型企业参与校企合作意愿的Logit实证分析结果
实证分析结果表明，“获得人才”“降低成本”和“帮助学生”预测企业“接受实习生”的概率为51%。
表4表明，经Hosmer & Lemeshow检验系数（>0.05），卡方（χ2）对应的显著性系数（<0.05）和卡方分数分布（wald statistics，Wals）及其显著性系数（<0.05）筛选，对“中小微型企业接受实习生”的决策具有预测力的变量是“获得人才”，χ2=18.95（1），P=0.00<0.05、“降低成本”，χ2=21.66（1），P=0.00<0.05和“解决学生就业与发展问题”（以下简称为”帮助学生”），χ2=27.18（1），P=0.00<0.05，均通过了Hosmer & Lemeshow检验（P>0.05），预测力度的高低依次为“降低成本”，Exp（B）= 0.28，CI0.95 =[0.08，0.94]，R2=0.32、“帮助学生”，Exp（B）=4.91，CI0.95=[1.07，22.58]，R2=0.19和“获得人才”，Exp（B）=3.21，CI0.95 =[1.12，9.26]，R2=0.14。通俗地说，如果“中小微型企业接受实习生”的话，“降低成本”“帮助学生”和“获得人才”的意愿分别起到了32%、19%和14%的作用。我们通常所认为的“解决招工难”的问题却并没有进入模型。
对成本的担心是“中小微型企业接受实习生”的最大阻碍。“获得人才”和“帮助学生”的Exp（B）和置信区间系数均大于1，意味着它们的意愿程度和“中小微型企业接受实习生”的强度同步发展，意愿“帮助学生”的中小微型企业“接受实习生”的可能性是无此意愿中小微型企业的5倍（优势比=4.91），意愿“获得人才”的中小微型企业“接受实习生”的可能性是无这种意愿中小微型企业的3.21倍。由于“降低成本”意愿的优势比（0.28）小于1，置信区间系数（0.08，0.94）小于1，但是没有跨越1。因此，中小微型企业“降低成本”的意愿升高反而会导致“中小微型企业接受实习生”的意愿降低，其意愿每升高一个unit，其“接受实习生”的可能性降低3.6倍（1/ Exp（B））。由于“降低成本”意愿的预测力度最大，达到32%，因此“成本”对“中小微型企业接受实习生”的阻碍力度最大。 该决策模型中，对应于常数（b0）、“获得人才”（b1）、“降低成本”（b2）和“帮助学生”（b3）的数值分别为-1.42、1.17、-1.28和1.59（见上页表4），将它们代入（2）式，计算结果为==0.51。
由此，满足中小微型企业“获得人才”“降低成本”和“帮助学生”的意愿，“中小微型企业接受实习生”，的可能性是51%。
模型筛选结果表明，中小微型企业并不青睐“参与职校人才培养”“订单式培养学生”和“建立生产性实训基地”等合作方式。
四、Logit回归模型检验
VIF（Variance Inflation Factor）即方差浮动因素，用于判断是否有冗余的自变量，出现冗余变量会导致回归产生偏性。本研究的容差位于0.5～0.8之间，VIF位于1.2～1.8之间，符合要求[8～9]。Durbin-Watson test是对自变量残差项目独立性的检验，以保证置信区间的显著性检验的有效性。本研究的Durbin-Watson test系数位于1.2～1.8之间，达到检验要求[10]。
经方差共线性的诊断，本研究中的特征值系数具有相似性，也没有出现方差比例在同一个小特征值上分布着多个大数值的现象，条件索引也符合小于10的要求[11]。本研究对是否存在将导致模型参数发生偏倚的异常个案进行了诊断。Andy Field对残差标准提出了建议，根据样本总数的1%大于2.58或者2.5，5%大于1.96或者2.0的残差标准[12]，“接受实习生”的模型没有奇异值，模型对样本数据拟合较好。
综上所述，“中小微型企业接受实习生”模型残差符合标准，且满足独立性检验、方差共线性检验和诊断，是可靠的拟合模型，“获得人才”“降低成本”和“帮助学生”预测“中小微型企业接受实习生”的可能性为51%。
五、讨论与建议
常见的校企合作方式，如“订单式培养”“建立生产性实训基地”“参与职校人才培养”，并没有受到中小微型企业的青睐。“缓解招工难”也不是中小微型企业参与校企合作的出发点。具有推广性的“中小微型企业接受实习生”的模型则将“获得人才”“降低中小微型企业成本”和“帮助学生”的意愿凝合在一起。中职如何与中小微型企业开展合作，培养合格的学生，实现中小微型企业获得人才、降低成本和帮助学生就业与发展的愿望？
其一，厘清学校和中小微型企业的责任。职业学校的责任和本位是培养人才，促进人的发展是职校办学的根本目的。中职的教育对象为15～18岁的少年，未来人生的发展具有较大的不确定性，职业教育应结合其所学专业奠定他在未来社会生存的知识、能力、技巧、人格、品德和智力的基础。就近期发展而言，扎实的专业基础才能灵活应变地满足不同中小微型企业的需求，也才能成为中小微型企业眼中的人才，受到用人单位的尊重；就远期发展而言，才能应对他个人未来生活和事业的不确定性挑战。
中小微型企业的责任是创造社会财富，提供更多的就业岗位。他们对利益和财富的追求既出于自私，也源于中小微型企业的生存和发展，它与职校育人的崇善性、道德性和纯洁性构成一定的矛盾[13]。因此，校企合作一方面要以学生的发展为宗旨对中小微型企业生产和产品需求的满足进行考量；另一方面也要兼顾到中小微型企业的利益，激发业主人性中的利他本性，利用中小微型企业特点发挥他们的育人价值。
其二，在现代学徒制的框架体系内加大发挥中小微型企业的育人价值。相对于大型企业，中小微型企业在工作稳定性、工作与生活条件、福利待遇、管理规范上都有待改进，但是其内在特点也具有独特的育人价值。这些优缺点必须在政府主导和制度保障中扬长避短，有针对性地克服。
中小微型企业麻雀虽小，五脏俱全，人员匹配效率高，一人多岗的现象更有利于职校生熟悉各个生产岗位；而大型往往将学生实习岗位固化，甚至在某一个流水线上的工作时间长达半年。其次，中小微型企业的产品周期短，生产品种多样灵活，有利于职校生接触同一行业相同工艺流程的变式，使得所学的各类基础知识有了灵活应用和巩固的机会。产品更替机器闲置期间还可以加强对学生教育的强度、频率和密度，提高学生的培养质量，间接降低中小微型企业的成本；而大型中小微型企业的标准化程度高，自动化设备多，导致学生的实习操作简单，在校所学的基础知识和技能被固定化几个简单的动作，这种岗位操作特点在当前职校好找大型型企业合作的现实中强化了对职校人才培养定位于动手能力的误识与误行。再次，中小微型中小微型企业的管理空间紧凑，灵活度高，人气和谐，企业主的创业和奋斗经历有利于对学生实施人性化的人格影响教育，学习创业的经验，为学生正式进入社会搭建了柔性的过渡空间；而大型企业则普遍实施精细化和科层化管理，其难以避免的僵化性易于屏蔽人的个性和主动性。最后，中小微型企业规模小，生产设备不多，人责匹配度更高，师傅的帮教一对一或者一对二，更利于对徒弟实施责任到位，个性化、细致、周到、尽责和高效；而大型企业的师傅帮带徒弟多，如果缺乏准备定位的话，师傅的个人成就感有可能被稀释。
发挥中小企业服务中职教育的独特价值并不是否认大型中小微型企业对人才培养的价值和贡献。这种作用的发挥还需要制定相应的标准，筛选出切实能够履行培养责任的企业主。
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