大数据时代企业竞争情报的创新发展
中图分类号：G250 文献标识码：A 文章编号：1003-1588（2015）08-0005-03
作者简介：肖 雯（1965―），北京市科学技术情报研究所副研究馆员；凡庆涛（1983―），北京市科学技术情报研究所助理研究员；燕 娜（1986―），北京市科学技术情报研究所助理研究员。
物联网、移动互联网的快速发展使企业数据成几何级数增长。到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB。大数据时代的到来必将使数据获取和处理分析方式发生根本性改变，大数据不仅带来一种思维的变革，也将引领商业的变革，这对企业竞争情报工作的开展也将产生深刻影响。在大数据背景下，将大数据充分融入企业竞争情报工作中，改变竞争情报的获取方式和数据形式，对于企业新产品研发、企业战略制定以及企业竞争力的提升有着重要的意义。本文在剖析大数据内涵与外延的基础上，深入分析了大数据给企业竞争情报工作带来的机遇和挑战，并展望了企业竞争情报未来的发展方向及研究发展策略，以期推动大数据时代竞争情报的创新和发展。
1 大数据的内涵及特征分析
2011年5月，全球著名的信息存储设备公司EMC首次提出“大数据”概念。2012年3月，奥巴马政府发布了《大数据研究和发展倡议》，标志着大数据成为重要的时代特征。随后，越来越多的国家开始制定适应未来需求的大数据战略，一些企业和科研机构也积极开展了对大数据的研究工作，大数据时代已悄然而至。目前，大数据还没有具体明确的定义，一般认为大数据是一种数据量很大、数据形式多样化的半结构化和非结构化数据总和，简单一点也可以理解为超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合。
大数据集合了数据库、数字图书馆、海量储存、云计算、移动互联网等多种信息技术的发展成果，具有多样性、大容量、高速度、时交性的特点。以IDC为代表的业界将其归纳为具有“4V”特征―海量（Volume）、多样性（Variety）、高速（Velocity）和易变性（Variability）。第一，体量巨大。一般包含10TB规模以上的数据量。第二，数据类型多，包含大量的网络日志、微博、视频、图片、邮件等大量的半结构化与非结构化数据。第三，价值密度低，大数据中只有一些少量有用的信息隐含其中。第四，处理速度快，大数据里面很多是实时数据，如微博、社会网络、SNS等。
2 大数据环境下企业对竞争情报的需求分析
2.1 企业制定竞争战略的需要
企业要在激烈的市场竞争中保持优势，就必须要对市场变化做出明确的判断，并及时调整竞争策略，只有这样，才能在激烈的市场环境中保持优势。这就要求企业必须重视竞争情报工作，并根据市场环境制定相应的竞争战略。通过大数据分析，可以为企业的竞争战略提供重要的参考信息。
2.2 企业实现创新与发展的需要
企业想得到更好的发展，就必须要进行创新和变革，创新是企业发展的不竭动力。从国际上来看，苹果公司快速发展，与其强大的创新能力密不可分。企业对于新技术的应用、新产品的开发都离不开竞争情报的支持。通过对竞争对手情报的收集和分析，企业可以找出其与竞争对手的差异，找到创新的突破点。
2.3 开拓市场的需要
市场是企业得以生存和发展的基础，企业在制定市场开拓策略时，应当结合自身产品的情况，充分利用获取的竞争情报理清产品定位，为市场开拓制定相应的决策，而这些决策离不开相应的竞争情报支持。
2.4 企业寻求合作发展的需要
经济全球化形势下，企业之间合作交流日益频繁。企业在开展合作发展前应当制定相应的合作策略，如合作对象的选择、合作方式、预期目标等，而相应的竞争情报收集和分析则是企业开展合作的首要工作，这对于合作双方实现共赢发展起着关键性作用。
3 大数据对企业竞争情报的影响
3.1 大数据为企业竞争情报带来了巨大的发展机遇
3.1.1 大数据的信息覆盖范围广，有利于提高竞争情报的全面性和真实性。大数据主要包括交易数据、交互数据和感知数据等多种数据，这些不同来源的数据反映了企业竞争对手、竞争环境以及企业自身的发展状况，全面展现了企业业务流程的各个环节，为企业分析竞争环境、竞争对手的动向等提供了全面的情报资源，并且在大量数据的佐证下，增加了竞争情报的真实性。
3.1.2 大数据具有社会化的特点，有利于提高竞争情报的准确性。网络日志、微博、微信等新型社交工具所产生的社会化数据，增强了竞争情报的实时性和精准性。通过分析这些社会化数据，了解非结构化数据内容所表达的趋势和观点，使竞争情报工作者能够迅速捕捉用户情绪变化和市场走向，从而使企业能够更好地制定市场营销战略。
3.1.3 大数据具有动态、实时性的特点，有利于提高企业竞争情报的实时性和有效性。企业可以动态实时地获取相关竞争情报，尤其通过3G、4G等方式实现手机上网已经成为人们工作和生活的一种习惯，企业的产品信息更新、人事变动等重要新闻也可以快捷地得到。
3.1.4 大数据使竞争情报的价值得到提升，在企业运作中受到更多重视。数据信息已经成为企业重要的生产因素，大数据的应用将成为企业未来竞争和增长的基础，竞争情报在企业发展中的潜在价值巨大，这势必引起企业对竞争情报工作的高度重视。
3.1.5 为处理大数据产生的新技术，使企业竞争情报分析能力增强。随着大数据的不断发展和应用，其分析技术和工具也不断完善和成熟，在信息采集、数据存储、数据分析等方面都出现了新的技术和系统，如topsy、storm等实时搜索引擎、hadoop、hbase等分布式存储技术等，这些都会使企业竞争情报分析能力得到质的提升。 3.2 大数据使企业竞争情报面临严峻的挑战
3.2.1 数据存储能力不足。大数据时代的企业竞争情报不仅包含了传统的数据信息，同时还包含大量的基于社交网络、移动互联网等大量半结构性和非结构性的数据，未来竞争情报系统将会面对TB级的数据集，庞大的数据量对于企业竞争情报系统的硬件和软件的存储能力来说是一个巨大的挑战。
3.2.2 数据分析不准确。大数据时代下企业竞争情报数据结构发生了变化，既有结构化的数据，也有非结构化和半结构化的数据，而传统的数据分析方法和技术对于半结构化和非结构化的数据无法直接进行处理，需要转换成结构化数据之后再进行处理，这样大大影响了企业情报分析的准确性。
3.2.3 数据安全风险加大。大数据时代信息获取的方式繁多，网络日志、微信、微博等移动媒体都能比较迅捷地将各种动态信息发布到世界各地，有些信息对于企业来说可能是核心信息，这些信息一旦泄露出去，会给企业造成不好的影响，甚至造成毁灭性的打击。
3.2.4 企业对大数据的认知程度低。移动互联网、网络日志、微博等提供了大量富有价值的信息，而企业竞争情报者往往会忽略这样的信息，认为大数据是亚马逊、阿里巴巴、京东商城等企业才关心的，对大数据认知程度不够，会使企业竞争情报工作在大数据时代更加被动。
3.2.5 大数据分析人才匮乏。大数据自提出以来，时间不长，其专业性分析人才短缺，特别是能够使用大数据平台（如Hadoop、NoSQL）来处理和分析大数据的专业人才，还不能满足市场需求。
4 大数据时代企业竞争情报的发展趋势及对策
大数据时代的到来，给各行各业以及企业中各个领域的数据使用带来巨大的变革。目前基于大数据的企业竞争情报研究尚处于起步阶段，只有将以数据分析和信息处理为基础的企业竞争情报分析方法与大数据技术相结合，才能使企业走上不断创新和发展的道路。
4.1 企业竞争情报未来的发展趋势
伴随着移动互联网、云计算的发展，尤其是大数据对企业竞争情报的影响，企业的外部竞争环境发生了巨大变化，企业竞争情报也呈现出适应新环境的发展趋势。
4.1.1 竞争情报的重心向移动互联网转移。截至2013年6月底，我国网民规模达5.91亿，其中手机网民规模多达4.64亿，网民中使用手机上网的人群占比提升至78.5%。Twiter、微博、微信等移动互联网应用使得网民和消费者的界限正在变得模糊，随时在线的网络交流，互动频繁的社交网络，让企业有机会及时获得第一手信息。
4.1.2 竞争情报的时效性得到更多的重视。在大数据时代，企业对竞争情报的时效性要求更加突出，动态竞争情报是企业竞争情报系统中与竞争关联最密切的情报组成部分。目前，越来越多的企业通过官方微博第一时间发布自己的产品信息、人事变动、重要计划等信息，用户可以通过网络对特定的事件或对象发表自己的见解，这些动态变化的信息是竞争情报部门不可忽视的重要情报来源。
4.1.3 信息技术得到广泛应用。在未来的企业竞争情报工作中，信息技术将得到广泛的应用，移动互联网、云计算、物联网等将使企业竞争情报数据呈几何级数增长。与大数据相关的topsy、storm等实时搜索引擎、hadoop、hbase等分布式存储技术等也将在企业竞争情报中得到应用。
4.1.4 对消费者的关注更加密切。随着市场竞争的全面加剧，企业必须从关注消费者发展为全面关注竞争对手，关注包括消费者在内的整个竞争环境。但是，在国内的很多企业，竞争分析相对消费者研究来说是非常明显的短板，因此，很容易忽视消费者研究。未来企业竞争情报对消费者的关注将更加密切。
4.2 大数据时代企业竞争情报创新发展的策略
企业竞争情报工作者需要面对大数据的挑战，必须从宏观、中观、微观三个层面，将大数据充分应用到企业竞争情报中，发挥大数据的优势，挖掘大数据的价值，为提高企业竞争力提供智力支持。
4.2.1 宏观上，健全完善相关的法律法规，为大数据在企业竞争情报中的合法应用保驾护航。大数据获取、分析和应用，涉及社会的各个层面，然而，我国在数据的收集、使用上还存在法律空白，为保证大数据健康发展，应制订相应的法律法规，妥善处理政府、企业信息公开与公民隐私权利保护之间的矛盾，更好地推动大数据的发展。
4.2.2 中观上，从情报意识、组织模式、人才队伍等多个角度，建立起基于大数据的企业竞争情报体系。首先，树立大数据的情报意识。虽然大数据及相关技术得到了快速的发展，但仍有很多人对大数据及其存在的价值认识不够清楚。企业竞争情报人员应该学习和接受新鲜事物，掌握大数据相关分析技术，以便更好地开展竞争情报工作，使企业能够及时地了解市场行情和竞争动态。其次，构建基于大数据的竞争情报体系组织模式。在大数据时代，企业需要对现有竞争情报系统的构架、组织体系、资源配置进行重组，让基于大数据管理与分析的竞争情报职能部门处于主导位置，并组织设计竞争情报系统构架，构建基于大数据的竞争情报体系，实现对大数据的整体把握，为企业提供动态、实时、有效的科技情报。最后，建设大数据分析的专业人才队伍。将大数据转化为具体的竞争情报，是大数据环境下企业竞争情报的关键，而这离不开大数据分析人才。因此，企业需要在人才培养方面投入精力，加强大数据分析人才队伍建设。
4.2.3 微观上，通过开发适应大数据变化发展的分析工具，提高企业竞争情报工作的效率。在大数据背景下，企业竞争情报工作的开展，需要开发具有实时性、有效性的分析工具，实现情报数据提取和清洗、分析和利用。面对日益增长的数据量，企业应根据需求，在现有技术的基础上创新、研究新的方法，开发具有扩展性、容错性、并行性的分析工具，应用实时性技术、分布并行算法技术、统计分析技术等，提高数据挖掘和分析的效率，适应大数据的变化和发展。
5 结语
大数据时代的来临已经无法阻挡，大数据将成为不可限量的经济资产，为企业带来更多的创业方向、商业模式和投资机会。但是，企业也必须认识到大数据是一把“双刃剑”，它不仅为企业竞争情报工作的开展带来了重要机遇，也使企业竞争情报面临着严峻的挑战。随着大数据研究的不断深入和完善，企业竞争情报工作一定能够充分发掘大数据所带来的大智慧，实现可持续性健康发展，为企业更全面深入地洞察行业竞争态势做出更好的决策支持。
