河北省金融支农发展研究
中图分类号：D9
文献标识码：A
doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.14.068
面对国家经济下行的压力和产能过剩、资源错配、贫富分化等问题，中国经济的发展进入了系统性的制度重构、结构调整时间。2016年3月5日，李克强总理在《政府工作报告》中明确指出“在适度扩大总需求的同时，突出抓好供给侧结构性改革”。2016年的中央一号文件首次提出“推进农业供给侧结构性改革”。紧随其后，主流媒体报道中指出，要通过推进城镇化、创新经营、政府助力、融合发展、农产品价格体制改革和城乡均等化六大措施促进农民持续增收。2017年的中央一号文件继续强调“深入推进农业供给侧结构性改革，加快培育农业农村发展新动能”。由此可见，供给侧结构性改革的浪潮下，农业发展必然呈现出强劲的势头和新型的特点，这些都离不开资金的支持，金融系统需要进行相应的改变。
1 研究现状
对于农村金融体系的研究，国内学者（单玉丽，2008；张蕾，2010；卫志民，2014）分别对美国、德国、日本、法国和台湾地区的农业金融体系进行研究，发现较为成熟的农村金融体系包含合作金融、政策性金融和商业性金融三大部分，同时需要配有完善的法律法规、有力的财政支撑和广泛的信用保证。赵俊英（2010）则提出要将民间金融纳入农村金融体系。
对于金融支农方式的研究，国内学者（蔡胜勋，2006；张萌，2013；张桃林，2015）分别对农产品期货市场、农业供应链金融和农业保险三种模式进行研究，肯定了它们提升农村金融服务的有效作用。杨蕾、杨兆廷（2016）站在供给侧改革的角度，从创新信贷产品、创新担保方式、创新金融服务、拓展抵押质押贷款范围和重点支持新型农业经营主体五个方面介绍了众多的地方实践样本。
对于农村金融与“三农”关系的研究，很多国外学者（Darrat，1999；George等，2003；Felix、Neven，2004；Taiwo等，2010）实证检验了农村金融对农村经济发展的重要作用。国内学者（袁怀宇等，2011；李效民，2014；刘玉春等，2014；吕勇斌等，2014）指出了农村金融深化、农村金融市场结构、农村金融竞争水平、农村金融效率和农村金融规模对农村经济发展的作用。而学者（郭为，2007；贾立等，2010；杜兴瑞等，2011；胡振华等2013，陈乙酉等，2014）则研究了农村金融促进农民收入的重要作用。
2 河北省金融支农效果实证分析
2.1 理论模型
金融支农效果研究的是外部资金投入支持现代农业生产发展的作用能力问题，在此简化为农业外部资金投入和农业生产总值两个变量之间的关系。本文在应用最为广泛的柯布-道格拉斯生产函数基础上进行改进，将外部资金投入纳入函数的考量范围。
柯布-道格拉斯生产函数的表达式为：
Y=AtLαKβμ
其中，Y代表产出，A（t）代表综合技术水平，L代表投入的劳动力，K代表投入的资本，α和β分别代表劳动力和资本产出的弹性系数，μ代表随机干扰的影响，μ≤1。
假设：①土地要素的供给不变。对于农业生产而言，土地是重要的要素，但是单纯依靠增加土地来增加农业生产总值或提高农民纯收入的作用有限，且土地的供给量相对固定，因而考虑到现代农业的发展方向，作此假设。②资本存量要素中包含农业生产者的自有资金投入，这是因为农业生产者自有资金的投入基本稳定。
基于以上假设，将农业生产的外部资金投入要素引入柯布-道格拉斯生产函数，可以得到改进的生产函数为：
Yt=AtLαtKβtMγtμ
其中，t代表所处的时期，M代表外部资金投入，γ代表外部资金投入产出的弹性系数，其他字母代表的意义同上。
对上式变形，得到其对数形式为：
lnYt=lnAt+αlnLt+βlnKt+γlnMt+μ
2.2 指标选取与数据来源
2.2.1 农业资本存量
Kt表示第t年的农业资本存量，则按照永续盘存法估算固定资本存量的公式为：
Kt=It+（1-δ）Kt-1
其中，It为当年的第一产业全社会固定资产投资总额；δ为重置率，本文采用吴方卫（1999）测算的我国20世纪90年代末的重置率水平5.42%；Kt-1为t-1年的实际固定资本存量，由于数据搜集方面的限制，采用王金田等（2007）研究成果中测算的2005年河北省农业资本存量169.2亿元为基期数据。
2.2.2 其他指标
因变量Y为农林牧渔业总产值；自变量L为农业
劳动力投入，统计为第一产业就业人员数量；自变量M
为农业外部资金投入总额，统计为农林水务财政支出与农业牧渔业贷款余额之和。
2.2.3 数据来源
本文采用2008年至2014年的相关数据，数据来源于河北经济年鉴、河北金融年鉴的相关统计。其中部分年份数据有缺失，为保证数据的完整性，采用指数和多项式平滑的方法做出趋势线，预测缺失的相关数据。
2.3 模型估计
根据上述理论模型，得到线性回归模型如下： 利用Stata12.0进行模型测算，得出回归结果如表1所示。
整体来看，模型的?M合优度为99.2%，F检验的P值为0.0012，即在1%的水平上通过检验，可以认为模型有效。
2.4 模型分析
由上述结果可以看出，农业劳动力投入与农林牧渔业总产值呈负相关关系，且结果并不显著，可能的原因在于随着技术的进步和农业生产效率的提升，农业方面投入的劳动力过剩，单纯增长农业劳动力投入数量无法提高农业的产值。农业资本存量和农业外部资金投入都与农林牧渔业总产值呈正相关关系，且分别在10%和5%的水平下显著，说明农业资本存量的增加和农业外部资金的投入都可以带来农业生产总值的提高，但是就目前来看，增加1单位的资金投入只能带来0.65单位的农业产值提高，总体而言效率比较低。
3 河北省金融支农发展建议
“三农”方面的资金需求非常旺盛，相对来说，供给资金的不足和供需的错配是制约金融支农效果的重要因素，可以在以下供给方面改进。
3.1 完善多层次、适配度高的金融支农体系
首先，对于金融支农机构，在找准主要涉农银行发展定位、加大其支农意愿的同时，进一步推进其他商业银行支农业务改革和小额贷款公司可持续发展，依托先进的网络技术平台统筹区域资金；其次，对于金融支农政策，可以在促进农村基础设施建设和农业科技知识培训等项目资金投入、建立支农业绩指标体系以分级进行财政补贴、适当减轻农业借贷利息支出、减少支农主体风险顾虑等方面加快政策建立和完善；最后，对于金融支农产品，积极开发适应农业生产周期和农民生活状态的借贷、存款、理财产品，如与土地流转政策相适应、与农业电子商务相适应的各种信贷产品。
3.2 完善多样化、针对性强的农业保险建设
农业生产本身具有投入高、时间长、风险大的特点，很容易受到自然灾害和其他突发状况的冲击。而保险作为实现精准扶贫的重要措施之一，可以一定程度上弱化涉农风险，在保护农户利益的同时，间接保障了涉农资金供给机构的利益。因此，增大农业保险的覆盖面，加强保险和借贷之间的业务联动可以更好地促进金融支农效果的显现。
