Web挖掘技术在高职院校数字图书馆个性化服务中?的应用分析
近几年来，高职院校的发展前景更加广阔，图书馆数字化管理也成为了服务中的重点。为了能够给学生提供一个良好的阅读环境，使资料的查找方式更加便捷，也为图书管理人员减轻工作负担，Web挖掘技术的应用势在必行。
1 Web挖掘技术简析
Web挖掘技术主要是指通过Web网络系统进行的一种数据挖掘方式。在因特网中，有许多可利用的资料信息，能够对高职院校学生的学习产生帮助。但我们如何能够在众多的信息中搜索到自己真正需要的，并且有益的内容，是挖掘技术的主要功能。系统可以对有趣的、具有深刻内涵的资料进行整合，并提供一个全面性的搜索模式，以结构化的方式将原始数据进行分析，并改变其具体形态，以文本或者是图片的形式呈现在我们的面前。
与单个的数据仓库相比，面向Web的数据挖掘技术是相对复杂的。首先，每个数据库中都含有丰富的信息，并且一个数据源就代表了Web上的一个站点。系统会在数据收集的期间将每个节点都联系在一起，为用户提供一个综合性的视图空间。其次，这些数据都不是一成不变的，它们具有相互协调性和信息共享性，能够对模式进行单独设定。最后，Web挖掘技术能够从内容和结构两方面来完成。从内容上，它主要将动态的数据节点统一起来，并以组合排列的方式进行有效规划。我们可以利用其中的查询功能对一段时间内形成的文本或者图片进行了解，获取其中有用的信息。从结构上来看，Web页面可以从用户的需求出发，根据日常访问信息形成一个规划路径，在文件自定义的基础上来完善注册方式。
2 Web挖掘技术在高职院校数字图书馆个性化服务中的应用分析
2.1 基于数字图书馆性化服务下的Web挖掘技术
基于数字化图书馆服务下的Web挖掘技术主要在以下几个方面有所体现：第一，实现图书馆信息的发布。高职院校会定期对图书库进行更新，并将近期新的数目列举出来。而图书管理员会根据新书的条形码将它们予以归类，并整理出来放在Web页面上。学生可以在应用平台上进行检索，并按照自己需求进行计划。同时，Web挖掘技术技术还具有信息导航功能，系统可以将学生搜索的内容自动导航到对应的文献库当中，以实现图书的综合性查找。第二，个人书架?c个性化检索。高职院校的学生可以在网页上建立一个常用的服务平台，并以收藏的方式将图书放在书架上。而数字化挖掘系统会将这一过程记录下来，并将不同数据在几个信道中传送，最后在服务终端进行反馈。在学生下次浏览时，系统会将其看过的书目或者是类似的书籍进行整合，并将无关的信息过滤出去，检索出与用户兴趣爱好相契合的内容。第三，统一化的信息管理平台。在Web挖掘技术的使用当中，信息管理平台是呈现统一化趋势的。每个学生可以将学号和密码输入到数字化平台中，Web页面则会将他带入到相应的界面当中，并提出具有针对性的服务内容。这种方式的好处在于服务更加人性化、实际化。
2.2 数字化图书馆中个性化服务的内容分析
从本质上来说，数字化图书馆的个性服务主要体现在书籍的预览和借阅上。学生可以通过自动化系统进行图书的预约，在其他学生归还书籍后，系统会在第一时间进行提醒，并以短信的形式传递信息。在图书借阅方面，也体现了人性化的一面。首先，Web挖掘技术可以实现信息的全自动化归设，不需要图书管理人员进行约束。学生主要将书籍的条形码在借阅页面进行扫描，并将一卡通放在机器上。系统就会自动显示出借阅人姓名、借阅时间、归还期限、图书名称等等。另外，当学生归还书籍时，也只要在机器前进行扫描即可。第二，信息推送和分类定制功能。现在的数字化图书馆可以通过对用户浏览内容的分析制定出相关的推送服务，并以“Web广播”的形式实现服务功能的分化。另外，学生可以在系统中输入自己的年龄、兴趣爱好、学历等内容，数字化图书馆会进行真实场景的模拟，推断出学生所需要的图书，并达到信息深化的目的。
2.3 基于Web挖掘技术数字化图书馆模型的构建
基于Web挖掘技术数字化图书馆模型的构建方式主要分为以下几个步骤：第一，系统将用户作为服务载体，以数据访问的方式对信息进行分析，并通过模块净化的方式配置系统的核心构件，形成以“用户爱好”为具体方向的关联路径。同时，系统还会根据数据量的扩大来调整服务策略，在数字资源利用的基础上达到界面评估的目的。最后，服务终端会将数据的分析结果以图片或者文字的形式呈现出来，为学生的浏览和阅读提供方便。第二，系统还可以对数据进行预处理，甄别出有用的信息，将无关的内容删除掉，形成以页面访问为主的逻辑单元。通过这种方式构建以本校用户为主的信息传送路径，挖掘出更有深度的内容，实现模型的优化。
3 结语
综上所述，本文主要从三个方面进行论述。首先，对Web挖掘技术进行简要的概述。其次，以高职院校的数字化图书馆个性服务模式的构建为切入点，对Web挖掘技术的应用进行分析。最后，对数字化图书馆的基本模型进行讨论。从而得出：当前数字化图书馆的发展趋势是个性化服务，它能够具有针对性的分析出每位用户的需求，并实现资源的高效管理。而Web挖掘技术则是对信息进行整合，为数字化图书馆的个性发展创造有利条件。
