减排政策对区域环境质量的影响研究
中图分类号：C931.2 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）05（a）-0130-02
1 研究目标及意义
此论文主要以工业区域的典型固定低架点源为研究对象，针对受低架污染源影响的区域，运用AERMOD模型，预测区域在减排政策实施前后典型固定低架点源对区域环境空气质量的影响差异，研究减排政策的实施效果，为工业区域的环境管理和政策导向提供基础，对现实环保工作的开展具有一定的指导意义。
2 研究内容
（1）调查工业区域在2014―2015年期间的减排政策和减排对象，基于AERMOD模式对整改前的典型固定低架点源的环境影响进行模拟计算分析，研究典型固定低架点源对区域的环境影响程度。
（2）调查区域实施的减排政策，针对典型低架点源开展的环保治理工程方案措施及其治理效果进行调查，并对环保工程的效果进行调查。
（3）基于AERMOD模式对整改后的典型固定低架点源的环境影响进行模拟计算分析，通过模拟计算的结果分析减排政策带来的环境质量改善情况。同时搜集当地2014年和2015年全年的常规监测数据资料，对比模拟计算的预测结果和实际监测的调查结果，分析结果的相关性及不相关原因。
3 研究工具和技术路线
（1）研究工具。
此研究??用EIAProA2008软件运行AERMOD模式，该软件由宁波环科院（SFS）六五软件工作室研究开发，主要依托HJ2.2-2008《环境影响评价技术导则-大气环境》中进一步预测模型中的AERMOD模型。
（2）技术路线。
①利用AERMET、AERMEP处理原始气象（包括地面气象数据以及探空气象数据）、地形数据，在运行AERMET、AERMEP基础上运行AERMOD。
②基于当地的气象条件和地形条件对典型低架点源整改前后的污染源强运行计算，得出结果。
③运用EIAProA Drawer直观表征整改前后的典型固定低架点源对区域的贡献值浓度情况，对比研究实施整治的效果。统计2014―2015年的全年监测数据，分别分析年均浓度和日均浓度的变化情况，对比理论预测结果进行分析。
4 2014年典型固定低架点源对模拟区域环境空气质量影响
按照此次研究方向，对区域内在2014―2015年接受整改的典型固定低架点源进行了调查，这些污染源均在2014年至2015年期间完成了环保整改工作，接受整治的污染源类型主要分为锅炉燃料废气和有机废气。
根据2014年的常规监测结果，区域环境空气中二氧化硫年均浓度达标，占标率为40%；日均浓度稳定达标，最大值占标率为53.3%；区域二氧化氮年平均浓度达标，占标率为50%，日均浓度最大值出现超标，最大值占标率107.5%；区域环境空气中可吸入颗粒物年平均浓度超标，占标率为155.7%，日均浓度最大值超标，占标率为134.7%。
根据模拟计算结果，2014年，各典型污染源在区域内主要特征点的SO2日均浓度贡献值占标率在0.83%～15.36%范围，SO2年均浓度贡献值占标率在0.286%～8.16%范围；NO2最大日均浓度贡献值占标率在1.95%～29.7%范围，NO2年均浓度贡献值占标率为0.444%～12.19%；PM10最大日均浓度贡献值占标率为0.964%～30.38%，PM10年均浓度贡献值占标率在0.21%～10.5%；VOCs最大日均浓度贡献值为0.018 938～0.018 938 mg/m3，VOCs年均浓度贡献值为0.000 974～0.158 486 mg/m3。各典型低架点源排放的SO2、NO2、PM10和VOCs对区域环境空气质量的贡献均有一定的份额，污染物的排放带来了明显的环境质量影响。
5 区域减排政策及典型固定低架点源治理实效
2014―2015年期间该区域实施了减排政策和具体工作方案，重点工作方案包括：（1）积极推行工（产）业园区集中供热；（2）削减挥发性有机物，控制臭氧污染。
该区域主要存在的污染源为燃料烟气和有机废气，在减排政策的实施下，针对区域内的典型污染源开展了针对性的治理措施，典型污染源得到了有效削减。
区域内的锅炉废气主要采用集中供热替代和改用清洁能源的治理措施，该项措施的实施使得典型低架点源排放的SO2下降幅度达99.0%、NO2下降幅度达91.9%、PM10的下降幅度达99.7%，减排效果显著。
针对VOCs，区域内重点排放大户削减明显，使得典型低架点源的VOCs排污量下降了89.1%，减排政策实施的效果显著。
有机废气分别采用了单一活性炭吸附法、活性炭吸附+脱附再生的治理工艺以及氧化分解的治理工艺，其中单一活性炭吸附法效率最低，仅达61.4%，另外两种处理工艺运行效果良好，分别达90%和89.4%。有机废气的治理工艺效果差异性较大。
6 减排治理后典型固定低架点源对区域环境的模拟计算分析
（1）减排措施对区域的环境空气质量改善效果显著。其中环境空气质量中SO2的日均浓度占标率最大可下降14.65%，年均浓度占标率最大可下降7.82%；NO2日均浓度占标率最大可下降22.31%，年均浓度占标率最大可下降9.29%；PM10的日均浓度占标率最大可下降30.101%，年均浓度占标率最大可下降10.474%；VOCs的占标率最大可下降1.011 2 mg/m3，年均浓度占标率最大可下降0.138 43 mg/m3。
（2）SO2和PM10在环境空气质量的监测结果反映出了减排政策的实施效果，但模拟计算的结果偏小，可能是由于选取的典型低架点源尚不全面所致。NO2在环境空气质量中的浓度变化未反映出减排政策的实施效果，分析原因，主要是由于二氧化氮受燃料使用总量的影响较大，而受燃料类型的影响较小所致。
7 结语
该研究对研究区域的典型固定低架点源进行了模拟计算，对区域减排政策及环保工程进行了调查，对区域环境空气质量实际变化情况进行了调查，研究结果表明，在实施整治前，各典型低架点源排放的SO2、NO2、PM10和VOCs对区域环境空气质量的贡献均有一定的份额，污染物的排放带来了明显的环境质量影响。而区域实施的减排政策针对不同的污染物整治效果差异较大，其中集中供热方案以及能源替代方案效果显著，各项有机废气治理措施差异性较大。实际环境空气质量监测结果中SO2和PM10与模拟计算结果的变化趋势一致，证明SO2和PM10在环境空气中的浓度受减排政策的影响，而NO2在环境空气质量中的监测结果与模拟计算结果相反，表明该研究区域内减排政策的实施未能使区域内的NO2指标得到有效控制。
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