探析大数据时代企业统计工作面临的问题及对策
中图分类号：F222.39 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）012-00-01
引言
统计工作是指针对一些社会经济现象的发生数量进行搜集，并对搜集到的数据资料进行整理、分析的一种社会调查研究活动[1]。通过统计工作，我们可以了解到某一个经济现象的基本运行规律，对规律加以分析和掌握就能够为企业的发展提供参照，做出正确的企业规划和决策，从而提高企业的经济效益。在我国，统计工作发展已经经历了一个很长的阶段，如今在各行各业中都发挥着重要的作用。而随着大数据时代的到来，各种信息数据大量膨胀，使我国的数据统计工作面临着更多的难题。下面将以钼行业为例，从以下几个方面来对大数据时代的企业统计工作进行分析和探讨。
一、统计工作面临的新问题
1.传统的统计方法受到挑战
传统的统计工作在采集数据时，大多是用抽样调查的方法，即随机选取一些数据作为样本，通过对这些样本的分析来推断统计对象的总体特征。用这种方法得出的统计结果往往与实际相差较大，不能够起到很好的指导作用。而大数据时代，信息的数量已经超乎我们的想象，在这样的背景下我们就要以所有的数据为整体进行分析，导致我们的统计难度大大增加，传统的抽样分析的方法已经不能够适应新的时代要求。
例如：钼行业是一种相对较特殊的行业，受国家宏观调控的干预较大，因此钼资源采集时不仅要受到市场需求的影响，而且要受到国家宏观调控政策的影响。要想在市场与政府的双重压力下顺利进行钼资源的开采与销售工作，就必须要做好前期的数据统计工作，而传统的统计工作因数据资源的有限，统计工作进程缓慢且不科学等原因，不能?蚱鸬胶芎玫闹敢?作用，导致企业的钼资源不能够按市场需求进行开采，在国际市场上丧失了竞争力。
2.数据分析日渐复杂
大数据时代在为我们带来更加全面的数据信息的同时也导致了统计数据需求层次的变化，由于大数据具有大量性、多样性与复杂性的特点，使数据分析变得更加复杂[2]。庞大的数据资源使得要想在数据之中找出各要素之间的内在联系变得相当困难。在这种情况下，大数据统计就只能从数据整体出发，探究数据集合体之间的相关关系而不是因果关系，数据统计更加要求数据的普遍性而非数据的精确性。
3.信息化的到来使统计工作面临向信息化过渡
传统的数据统计工作过程简便，任务简单，只需要对统计对象的数据进行汇总、删减，制作出数据报表即可，是一个主要由人为因素控制的比较主观的过程，这个过程中可能会出现数据错报、少报，甚至瞒报的情况，统计数据失真，也就失去了参考价值。
大数据时代，随着现代化信息技术的发展，各种数据信息都可以用计算机等手段记录下来，并根据需要直接生成所需数据信息报表，形成完整的数据信息库，大大提高了数据的真实有效性，所以逐步推动统计工作向信息化发展过渡有很重要的战略意义。
二、大数据时代加强企业统计工作的策略
1.完善改进统计方法
积极顺应大数据时代的发展潮流，对传统的统计方法进行改进。摒弃其中繁杂的计算指标，增设信息化的科学指标。其次要完善统计方法，将环比推进法、综合评分法等科学的统计方法综合应用，提高统计工作的数据统计质量[3]。最后要积极采用最先进的统计技术，了解行业的最新统计规则，跟上最前沿的统计工作发展步伐。
2.建立大数据统计体系
首先，企业要规范数据采集程序，提高数据采集质量，形成科学的数据采集工作流程。其次，要建立完善的数据管理机制，大数据统计不同于传统的统计工作，他要求对所有可获得的海量数据进行分析统计，所以企业必须要及时的构建起大数据管理机制，对已有的数据进行完善。
3.打造信息共享平台，紧跟信息化的步伐
借助大数据平台的数据优势，建立大数据统计平台，形成“中央厨房”。将采集的信息数据借助互联网的平台优势建起统计数据的交互共享信息数据库，把那些分散孤立的信息数据整合起来，通过共享平台分享出去，任何个人、企业都可以通过这个信息平台获取自己需要的信息，实现企业、政府之间的信息资源共享，使信息价值最大化。
例如：就钼行业来说，通过建立信息共享平台，我们就可以了解到其他钼企业的钼资源的开采状况以及当前市场的实际需求量，我们可以借助这些数据来分析市场行情，通过具体分析来调整自己的钼资源开采计划，免去了企业再次进行数据统计的工作，节省了人力物力资源。
三、结语
大数据时代给统计工作带来了传统统计方法、统计管理模式等的挑战；也带来了无限的机遇，借助大数据让我们的统计资料更加完善，使统计信息发挥出最大的使用价值。当前的企业统计工作要积极的抓住机遇，提高统计工作的统计效率，同时也要沉着应对挑战，对于当前统计工作存在的问题深入分析，将阻力化为动力，推动统计工作的发展和进一步的完善。
