基于CRITIC权重的供电企业客户信用及风险研究
【Abstract】In order to reduce the risk of tariff recovery， to improve the efficiency of tariff recovery， and increase the profitability of the power companies， In this paper， the construction of power customer credit and risk evaluation index system， critic weight model of customer payment credit and arrearage risk evaluation index system was established， objectively reflect the power customer in power consumption credit， timely early warning of possible risk of electric charge and through relevant case verification， summarizing the results of the electric power customer credit and risk evaluation， guarantee power supply operating results of enterprises， improve the management of the company management， and enhancing the effectiveness of the level of social credit and so on.
【Keywords】tariff recovery；credit risks；risk evaluation
1 引言
一直以来，电力作为一种特殊的商品，其电力供应与价值交换的主要形式是“先用电，后付费”，不同于一般商品交易“先付后用”的方式，交易方式对按时、足额回收电费造成较大影响，直接影响供电企业的正常经营活动，同时也构成了供电企业的“信用风险”。“信用风险”基本概括为受信人履约能力的变化而使授信人的预期收益与实际收益发生偏离的可能性。供电企业的“信用风险”可分为内部风险和外部风险。内部风险是企业内部员工由于工作失误或者操作违纪等原因造成的电费计量失误或电费损失；外部风险是指由于用电客户恶意拖欠电费，而没有相应制约机制造成的电费坏账损失。
电力客户的信用以及风险问题一直备受产业界、学术界和政府的重视，近年来国内对电力“信用风险”的研究较为丰富。供电企业的全面风险管理很有必要性，研究已经提出了基于目标偏移法的地市供电企业电费回收风险管理体系[1]；同时电能赊销方式也是引起的电费回收风险的一个问题，建立规范电费回收指标体系利于电力企业信用风险的分析[2]；有学者运用Logistic回归理论与方法建立可识别电力客户欠费风险识别模型，运用该模型根据所掌握的客户最新资料可提前预测出其欠费的违约概率[3]；陈昊（2013）针对当前供电企业管理制度不完善、用电企业经营不景气及客户缴费观念落后、意识薄弱等方面剖析企业需改进电费缴纳方式并建立健全电费回收制度[4]。韩启发等（2013）认为在现今化会制度和电力体制改革的情形下，协调好电网和用户收缴费用交易关系，降低电网电费回收难度十分重要，并结合当时地方电费回收情况，探讨了交费方式、回收节点、服务态度等几个方面对?费回收风险的形成的影响[5]。
如何加强客户信用建设，尽早预警并及时控制电费风险发生，尽快达到国际市场的规范要求，已成为国内供电企业亟需解决的问题。如何建立全面有效的电费回收体系，实现电费回收风险规避和风险防范，已经成为供电企业当前营销工作的重点。本文以通过实际应用为例，基于CRITIC权重模型构建客户信用和电费回收风险控制指标体系，提出电费回收用户风险评价与管理方法，为供电企业提供借鉴。
2 电力客户信用及风险评价指标体系构建
2.1 信用及风险评价指标
电力客户信用是指电力客户在电力付费、合作方式及其他有关电力事宜中履行约定所取得的信任。电力客户信用是一个内涵丰富、外延模糊的概念，其内容涉及电力客户的历史、现状、前景等诸多方面，是在综合考虑电力用户交费的历史信用记录、合作情况及交纳相关费用意愿的基础上对电力用户进行客观、公正的信用评价。该评价既是对电力客户历史的总结，也是对电力用户未来信用状况的预测和信用风险的评价[6]。企业信用管理部门针对目前的信用管理实践，广泛采用5C系统来全面考察客户的信用情况。5C是指考察客户的信用和偿付能力的5个主要要素，分别是：品德（Character），即客户愿意履行其付款承诺的可能性；能力（Capacity），即客户的支付能力和偿还贷款的能力；资本（Capita1），即客户企业的财务状况；抵押（Collatera1），客户用其资产对其所作的承诺的付款进行担保；情况（Condition），即能够对客户的偿付能力产生影响的社会经济发展的一定趋势，以及某些地区或某些领域的特殊发展和变动[7]。本文电力客户信用评价指标在遵循5C理论的基础上，全面考虑到电力行业的实际情况，灵活确定客户信用风险评估指标体系，主要指标如表1。 CRITIC权重模型是一种客观权重赋权法，它的基本思路是确定指标的客观权数以两个基本概念为基础。一是对比强度，它表示同一指标各个评价方案取值差距的大小，以标准差的形式来表现，即标准化差的大小表明了在同一指标内各方案的取值差距的大小，标准差越大各方案的取值差距越大。二是评价指标之间的冲突性，指标之间的冲突性是以指标之间的相关性为基础，如两个指标之间具有较强的正相关，说明两个指标冲突性较低。最后再由各指标值除以所有指标值之和来计算指标权重[8]。
2.1.1 信用评价指标评分及指标值计算方法
（1）电费违约系数计算方法：，其中R为应收用户违约金，L为最近一次产生应收违约金的月份与当前月份的时间间隔（0≤L<12），n表示用户总数量。
（2）按期缴费率计算方法：，其中N为应收用户的电费，M为用户按期缴费金额（指在违约金起算日前缴费）。
（3）回款及时率计算方法：电费回款期 =实际缴费日期 - 电费发行日期；固定回款期 =违约金起算日期 - 电费发行日期 + 容忍度（默认2天）；[计算方法] （固定回款期 - 电费回款期）/ 固定回款期。
（4）欠费频度计算方法：未按期缴费次数/应缴电费次数×（12-L+1）/12。
（5）电费拖欠系数计算方法：， P为缴费日期，D为电费发行日期。
2.1.2 欠费风险系数指标评分及测算方法
（1）回款波动系数计算方法：，其中。
（2）风险积累系数计算方法：F为欠费次数，Q为最近未欠费天数，S为最近12个月首尾两次欠费时间间隔（天），L0为风险消失天数（取365天），A为风险累计系数。若S=0，则A=0；若Q
（3）购电量趋势计算方法：计算用电回归曲线的斜率。采用Oracle10g REGR_SLOPE计算曲线斜率，并对结果求出以10为底的对数值。
（4）行业风险系数。
计算方法：，其中分别为所在行业的底信用客户和好信用客户数量，分别为全行业的底信用客户和好信用客户数量。
（5）区域风险系数。
计算方法：，其中分别为所在地区供电局的的低信用客户和高信用客户数量，分别为全省的低信用客户和高信用客户数量。
（6）用电波动系数。
计算方法：，其中，X为每月用电量，。
（7）电费拖欠系数计算方法：log10（欠费次数×累计迟交天数）×（12-L+1）/12。
上述各类指标的计算需要运用供电企业的相关数据信息，该类信息的主要来源于电力公司内部掌握的用电客户信用信息，可以从三个途径获取，一是企业内部的管理信息系统，包括电力营销管理信息系统、客户服务管理系统以及负荷控制系统中的用电客户的基本信息、用电信息以及安全用电信息；二是公司内部的客户信用行为信息，如财务信息管理系统、营销管理信息系统中的用电客户的历史缴费信息、安全检查信息以及违约用电信息等。三是公司内部的客户信用调查信息，主要存在于供电公司的抄表员、用电检查人员等由于长期的经常的与用电客户接触所掌握了大量的第一手用电客户的信用信息。比如，客户的表面印象、客户的管理能力、客户的产品需求、客户的生产规模、市场竞争环境等等。随着我国供电企业信息化的逐步完善，该类客户信用信息的采集均属于可控状态。
2.2 评分指标标准化处理
为确定单个评分指标的相对重要程度，使评价体系具有通用性和可比性，同时尽可能保持评分指标的变化信息及时更新，需要对评分指标数据的运算结果进行标准化处理。评分指标标准化处理的结果是0-1之间的小数，称为评价指数。
正向：代表该指标越大越优，标准化处理公式为：
其中：对于某一项指标x，ri代表第i个用户标准化处理的评分指标值，xi代表由【1.2评分指标数据抽取及运算】计算出的第i个用户的评分指标值，为全省用户的评分指标最大值，为所有用户的评分指标最小值。
反向：代表该指标越小越忧，标准化处理公式为：
其中：?τ谀骋幌钪副?x，rli代表第i个样本标准化处理的评分指标值。
标准化的实施过程，仅为企业用户评分指标提供了基值比较作用。
2.3 确定评分指标的权重
在CRITIC权重模型中，每个系数值占总系数值得比重即为该系数的权重，权重的确定是一个简单的过程，每个指标权重=指标值/所有指标值之和。
3 信用风险评价案例
以下对2015年6月份某市客户信用及风险情况进行评测。
3.1 电力客户信用分类与评价
按照电力用户管理的等级划分原则，结合当前用户风险分布情况制定比例，对客户缴费信用等级和欠费风险等级进行划分。客户缴费信用等级分一般为六级，分别是：AAA级、AA级、A级、B级、C级、D级；欠费风险等级分为三级，分别是：高风险、中风险、低风险。
结合用户信用等级分类，可以针对不同信用等级用户的信用风险管理开展工作，针对风险等级不同的客户，也可以制定预警方案，为电费顺利回收提供较好的管理基础。
当期该地区参与信用评价的非居民用电客户共178659户，信用分级评价情况如表2。
从具体数据中分析发现，A类客户中，AAA级35017户，占全市用户19.6%；AA级用户34302户，占全市用户19.2%；A级用户49846户，占全市用户27.9%。此三类客户作为高信用客户，缴费积极性高，应收电费平均回款天数达到6.5天，高于全市用户应收电费平均回款天数35.8%；
B级用户40735户，占全市用户22.8%，此类客户作为信用一般客户，缴费积极性高，应收电费平均回款天数达到12.4天，较全市用户应收电费平均回款天数低23.8%，近6个月发生过逾期缴费的比例为6.9%； C级用户15007户，占全市用户8.4%，此类客户作为信用较差客户，缴费积极性高，应收电费平均回款天数达到13.7天，较全市用户应收电费平均回款天数低36.3%；近6个月发生过逾期缴费的比例为21.4%；
D级用户3752户，占全市用户2.1%，此类客户作为信用很差客户，缴费积极性高，??收电费平均回款天数达到13.5天，较全市用户应收电费平均回款天数低36.1%；近6个月发生过逾期缴费的比例为93%。
3.2 电力客户信用风险评级与管理
供电企业营销系统能够对信用等级长期处于低位及信用等级较上月发生突降的用户开展风险监测。业务人员对监测出的异常用户开展风险排查，分析用户信用异常的原因，对确实存在欠费风险的用户进行风险防控。在业务应用系统中对该类客户限制受理信用销售类的业务，加大催缴力度，采用提前催费、短信催费等多种手段保证电费回收工作。
以某房地产经营有限公司用户为例，该用户2015年7月份的信用等级较6月份突然降低了3级，由年初的AAA级下降至B级。通过验证分析该客户的缴费结果及业务办理情况，发现用户2014年全年，未发生一起电费拖欠现象；2015年2月至5月，连续发生两起电费逾期缴费记录，电费逾期缴费天数达到累计15天，导致用户信用等级突降。为此，供电企业通过加大对该用户的关注力度，在加强现场催收力度同时，实施了预付电费策略，避免了一起可能引发的电费回收风险。
从上述分析可以看出，供电企业通过对全市的用电量大客户、对年累计电量排名前20%的用户，开展信用评价结果分析，有助于及时把握电费风险节点；业务人员对信用异常的用电量大客户定期进行风险排查，对确实存在欠费风险的用户，如信用突降、长期处于信用底位等用电客户，及时开展电费催缴工作和风险防范措施，能在很大程度上避免电费损失的发生。
3.3 欠费风险评价管理
在调研的客户中，参与欠费风险评价的非居民用户共178659户，按照客户欠费风险大小，将客户分为两类，一类为低风险用户，一类为高风险用户。通过计算，该市2015年7月低风险用户为172299户，占全市用户96.44%，此类客户按期缴费的情况良好，出现电费拖欠情况的可能较小；高风险用户6360户，占全市用户3.56%，此类客户一般分为两种情况：按期缴费的情况较差，多次出现超过缴费期限或接近缴费期限才完成缴费；客户所在行业总体欠费风险较大，造成其被统计在高风险用户范围内，此类客户均应给予重点关注。
针对不同类型客户，供电企业对风险等级长期处于高危及风险等级较上月发生突降的用户应坚持开展风险监测。业务人员对监测出的异常用户应立即开展风险排查，分析用户风险异常的原因，对确实存在欠费风险的用户进行风险防控。如该市某金具有限公司，2015年7月份的信用等级较上月突然降低了2级。通过分析用户的缴费结果及业务办理情况，发现用户最近7个月缴费日期距离电费发行日间隔逐步增加，并在6月份出现一次拖欠情况。供电企业立即组织实施担保（履约保函）风险控制手段，进行了电费回收风险控制，同时开展分次结算，有效的控制了电费回收风险，避免产生经济损失。
4 电力客户信用及风险管理效益分析
4.1 管理效益提升
通过建立电费回收信用风险评价指标体系，可以有效的对信用风险实施预警管理，通过加强企业内外部的信息资源管理，多渠道收集客户信息，进行信用风险评价与控制，提高了电费回收风险事前预防控制，及时化解风险，减少了电费回收过程中人力物力的投入，消除了因欠费停电造成的电量损失，缩短了电费回收时间，为电费颗粒归仓提供了有利的保障。
4.2 经济效益增长
通过对客户欠费信用风险进行评价与分级，能及时发现问题及时处理，有效的掌握电费的回收进度及资金流向，使电费回收工作时时处于可控、在控状态，确保了电费安全、集中、及时到位。对案例单位整体数据分析，客户信用风险评价指标数据均来源于客户信息系统，其数据真实性较强，预测性较高，在此基础上实行信用风险评价管理，可以降低甚至消除欠费现象，降低财务风险，保障供电企业的经济效益。
4.3 社会效益明显
采取定量指标对客户信用风险评价，大大降低了违章用电现象发生。业务人员能够及时与列入信用风险预警客户开展沟通与交流，提醒预警客户及时筹措资金，按时缴纳电费，防止了因欠费停电影响客户生产经营，降低了欠费停电几率，维护了供电企业形象，能够产生良好的社会效益。同时，通过信用评价，也提高了客户珍惜信用、维护信用的良好氛围，有力促进了全社会信用体系的建设。
5 结语
本文运用定量方法，建立科学的电费回收客户信用评价体系，构建可测量的评价指标，提高了供电企业电费管理水平和抗风险能力，不仅能够对电费回收环节中的客户形成一定的约束作用，同时也大大提升了供电企业的电费回收率，提高工作人员收费工作的效率，规范了电费日常管理，进而产生良好的管理、经济和社会效益，促进供电企业的良性持续发展。
