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大数据视域下提升高校思政教育有效性浅析

出处:论文网
时间:2019-03-08

大数据视域下提升高校思政教育有效性浅析

  一、大数据时代:高校思政教育的新环境

  随着信息技术的高速发展,现代社会由数字时代迈入了数据时代。关于大数据的定义目前尚无统一定论。维克托作为权威学者,定义如下:“一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务。”大数据体现科学价值和社会价值,撼动着社会的方方面面,在带来积极影响的同时,也带来了一些问题,如数据安全、唯数据主义等,这些亟待制定法律和提升素质来应对。大数据时代带来的无论是机遇还是挑战,它都已然成为高校思政教育无法回避的新环境

  二、大数据时代:高校思政教育的发展现状

  关于大数据时代高校思政治教育的发展,研究者们主要从实务角度进行探讨,侧重从高校思政教育的主渠道――思政课来着手分析。胡纵宇提出思政教育课程应投身“慕课”、“翻转课堂”等教学模式的创新,由平面教材走向交互性强的电子媒介,实现思想政治教育对“大数据”的主动参与。王国军认为大学生思政教育可以通过思政课课件的学习记录,图书馆思政类图书借阅,近期大学生群体对实事新闻的点击情况等数据分析,找出大学生的关注点,将大数据量化参考与教师的经验结合,从根本上改变教育结果。张世忠指出,在大数据时代,提升大学生思想政治教育质量,必须构建目标维度主体化、内容维度开放化、方式维度多元化、载体维度大众化、环境维度系统化的多维度立体化质量提升模式。他以此在教育理念、实施体系、评价机制等方面进行探索创新。张锐提出大学生思想政治教育作为一个系统工程,涉及到学校教育教学、后勤服务等方方面面,是一个循序渐进的动态过程,需要建立纵横交错的网格化的大学生思想政治教育实施体系,形成全员育人、全过程育人、全方位育人的格局,实现教育全覆盖,彰显教育合力。

  三、大数据时代:高校思想政治教育的新发展

  综上所述,已有研究大多从高校思想政治教育的主渠道――高校思政课的角度来谈大数据的影响。作为一名多年的学生工作者,笔者认为,除了发挥思想政治理论课的主渠道教育以外,还要不断加强学校日常思想政治教育的渗透性教育,让学生在潜移默化中受感染。因此,可以从与学生息息相关的学生日常事务着手来探讨大数据背景下的思想政治教育。

  (一)日常思想政治教育。传统的大学生日常思想政治教育主要通过主题活动、校园文化、班团建设等多种渠道开展,注重以情感人,模糊化的东西比较多,数据意识不强。以定期的大学生思想动态研判为例,高校大多是通过班级――学院――学校层层汇总整理得到。而各个层面的汇总通过随机了解获得资料,以个人的判断筛选,结果的可靠性和科学性相对较低。在大数据启示下,我们可以对近几年的学生活动主题进行整理,分析学生的兴趣变化,及时调整学生活动的组织形式;加强主题网站建设,对学生在网络平台上文字、照片、视频等海量信息进行收集、分析,有针对性地对学生进行思想教育。

  (二)心理健康教育指导。高校目前的心理健康教育集中体现在每年秋季的新生入学心理测试,这项心理测试的最终目的是筛选出可能有心理偏差或者心理问题的学生,进行院、校两级的动态关注。其余大部分常态学生的数据汇成平均数,沉入档案,不再有任何价值。但是,如果这些数据不是单独一年的,而是近5年,近10年的数据呢?如果我们对每一年的新生进行连续几年定时定点的追踪调查呢?也许会有新的有价值的发现。在技术层面上进行数据分析建立行为预警机制,预测哪些学生的思想和情绪波动较大需要加强关注、哪些需要朋辈互助、哪些需要老师引导、哪些需要专业心理咨询辅导、哪些需要特别关注以免出现突发事件,进而有针对性地开展工作。

  (三)就业指导。各高校都有专门的就业指导部门,通开开设就业指导课、企业宣讲会、就业经验分享会等形式,开展面向全体学生的就业工作,个性化的就业指导开展得很少或者效果不够理想。可以预见,个性化的指导会很受欢迎。在大数据的启示下,通过技术为每个学生提供求职意向、专业测评、个性分析、岗位匹配等服务,产生毕业生的个人数据信息,将社会上复杂的就业需求信息与学生的个人数据信息进行综合分析和匹配对应,帮助学生认清和解答困惑和问题,引领大学生就业指导工作进入精准的个性化服务新时代。

  此外,就业指导部门每年会统计不同专业的就业率以及不同地区、不同行业的就业率。那么,结合学校每年的毕业校友追踪调查,还可以计算出其他的数据吗?例如,对近几年招聘单位信息的整理、分析,可以计算出岗位的需求度变化。

  以日常思想政治教育、心理健康指导和就业指导等方面为出发点,探讨大数据的应用,可以为今后提升思想政治教育有效性提供参考意见。在宏观层面,学生群体的思想状况可以通过分析其网上活动的痕迹和现实生活中产生的数据而被把握和揭示,呈现群体的思想状况,有效地提升教育活动的覆盖面和系统性;在微观层面,学生个体的信息被数据化积累到一定的程度之后,可以通过数据分析揭示个体思想行为的状况,为思想政治教育开展个性化的教育活动提供支撑。

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