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基于CUBI用户体验模型的智能音箱设计研究

出处:论文网
时间:2019-07-21

基于CUBI用户体验模型的智能音箱设计研究

  中国分类号:TB472 文献标识码:A

  文章编码:1672-7053(2019)02-0127-02

  1 智能音箱设计和CUBI用户体验模型的研究现状

  1.1 用戶体验模型的研究现状

  物联网和人工智能技术的发展,让人们居住在便利人性化的智能家居场景下逐步成为了可能,因为真正的家居场景构建复杂,当全屋定制智能家居还比较困难的时候,各种智能家居单品顺理成章地进入了我们的生活,智能音箱因为其交互便捷新颖、本身功能较为完善、价位合适的优点,成为了为人们带来智能便利的先行军。201 8年度智能音箱市场体量急速上升,2018Q2季度销量1680万台,预计年底总销量达5630万台,使用人数突破1亿。但作为智能家居的入口之一,如何将智能音箱更好地融入智能家居场景,为用户提供形成更为流畅的智能体验,也是诸多厂商的一大课题。

  1.2 用户体验模型的研究现状

  用户体验是由用户和产品与服务之间各个方面的相互交流所组成的感知体系。更多地被理解成一个模糊和抽象的构造。用户体验模型是一个典型用户对一个系统如何工作的感知或理解的描述。体验模型是从常见的对象、行为或系统中得到的抽象图表或隐喻的视觉表现。

  用户体验设计师Corey Stern研究了现有用户体验模型和框架并发现,大部分的用户体验图表都是混乱、无组织、复杂或过时的。他认为现阶段有效地用户体验需要考虑包括商业等各种因素,才能在紧张有限的预算和时间条件下创造出真正的创新设计,因此,他创建了CUBI用户体验模型。CUBI用户体验模型将用户体验划分为四个部分:内容、用户目标、业务目标和交互。并且可以在产品设计、创意体验、项目交流、团队协作、设计补缺等设计过程中进行使用。在智能家居场景下的智能音箱设计可以借助CUBI模型,以商业目标和用户需求的利益平衡为基础,并结合智能家居的发展趋势,为用户带来更为优质的智能语音和智能生活服务。

  2 智能音箱设计的用户体验要点分析

  用户体验作为用户对系统或服务的认知印象和回应,是评价服务内容和服务质量最直接的反馈。GUBI用户体验模型通过如下分类来剖析用户体验:商业目标、用户需求、产品内容和交互方式。

  需要注意的是现有的智能音箱只体现了部分智能功能,但我们需要做的是在智能家居场景下来探讨用户体验,以CUBI模型为基础,结合智能家居场景进化的趋势,将用户体验体通过这四个重要维度进行分析,考量如何在智能家居场景中优化智能音箱的用户体验。

  2.1 商业目标

  根据IDG数据显示,国内智能音箱市场的出货量经过2017年第四季度的爆发后,2018年第一季度与去年同期相比增长超过70倍。全球十大分析机构Canalys的数据亦显示,今年一季度中国智能语音市场规模达到了180万台,成为仅次于美国的第二大智能语音消费市场。

  作为智能家居的入口,各大厂商关注的远远不仅是音箱单品销售所带来的收益。用户在与智能音箱交互时,为了构建更为完善的智能家居场景,会尽可能选取与音箱同样的品牌,所以,对于其他智能家居硬件销售的促进作用是各大厂商所看重的。在未来,如小米、海尔、美的都希望提出较为完整的智能家居解决方案,音箱产品背后蕴藏的是更为广阔的智能产品市场。另外,对于用户习惯和用户数据的收集以及更为人性化的推送服务都是商业的增长点。智能音箱品类上,最重视的是用户活跃度、留存度、使用时长等指标。这也反映应了智能音箱作为智能家居场景的入口之一,厂商的商业目标是:单品销售,带动体系内其他硬件销售,为用户提供定制的互联网服务,并通过采集并分析用户数据以更为精准的进行商业推送。

  2.2 用户需求

  在201 8年Adobe Analytics公布的调查结果来看,在使用语音助手进行的操作中,70%的智能音箱用户会使用语音助手播放音乐;排名第二位的是天气预报,使用人数占到了64%;47%的人会使用智能音箱进行在线搜索;46%的人会使用智能音箱来获取新闻;36%的人会用来打电话。这反映了智能音箱的现状是:它更多的是以一个单品的形式被使用,随着智能家居场景将更为普及地覆盖到更多的家庭。智能音箱作为其他智能设备的管控入口的作用将更为凸显,场景会成为基础,用户会成为核心。凭借不同产品形态和全面推进和人工智能技术,智能音箱将具备多模态的交互方式以满足不同的用户需求,并更加注重个性化技术和情感交互体验的提升,如在智能音箱上将出现更多定制化唤醒词、个性化语音合成、声纹+人脸识别、ARNR等个性化功能。

  所以,在智能家居场景下的用户需求,除了音质和外观,语音助手的素质、内容资源的丰富度也决定了用户对于智能音箱的满意程度。

  2.3 产品内容

  对于产品内容,在智能音箱场景下智能音箱的产品内容不仅包括产品实体及音箱背后的智能家居软硬件体系,还包括语音内容的提供,比如音乐和有声书;生活服务的提供,比如知识回答、数学计算、闹钟和订外卖;智能家居设备的控制、单个设备的控制以及智能家居对场景切换的管控和反馈。

  2.4 交互方式

  智能音箱交互的基础是用户与内置语音助手的语音交互,语音交互就是人类与设备通过自然语言完成了信息的传递。它也因为其贴近人类直觉,交互更为方便,相比传统的交互方式有着天然的优势。   现在语音交互在大部分情况下表现为对于语音指令的反馈。这一阶段可以通过便利性树立语音交互的习惯,但随着智能技术的深入,智能家居场景中的智能音箱的交互模式应得到满足。

  反馈即时性,当用户希望与印象进行交互时,反馈需要趋近于自然语言场景下的反应时长,即时的回馈有助于提升可靠性。

  语义理解的精确性,需要对用户声音的准确识别之外,智能音箱的交互应该充分结合智能家居的场景感知和用户分析,从而提供更为智能的语音交互体验。

  其他交互方式的补充,如小米智能音箱的灯带起到了视觉交互的辅助性,智能音箱的设计还可以通过像亚马逊的Echo show一样,通过显示屏或投影仪的加入作为交互方式的補充。

  主动交互形式的添加,因为如今的智能音箱大多是被动交互,即用户提供需求,音箱做出反馈。但主动的交互需要预知用户的需求,比如让用户回家时,语音助手主动的问候,这就需要智能家居系统可以感知人体的物理运动,这也是智能家居场景更为完善的必然结果。

  3 智能音箱设计原则

  3.1 以和用户需求商业布局为导向

  各大公司可以凭借智能音箱这一智能生活的入口之一,完成对用户的内容提供,服务提供和智能家居管控服务提供,在智能音箱的使用过程中,音箱背后的智能家居生态也决定了用户的体验,而这个生态的基础就是各大公司对于智能家居的商业布局;在智能家居场景下用户体验以用户需求为导向,并且以用户为中心来构建智能家居布局,并从用户的多元需求来考量单个智能产品的设计,是智能家居场景下智能音箱设计的重要原则。

  3.2 以行为感知和用户分析为基础为用户提供服务

  智能家居场景中的智能音箱应该更为自然地融入到家居环境中,为用户提供更为便捷和人性化的服务,这就需要借助智能家居系统中的感知模块对家庭场景变化和用户变化做出感应,音箱凭借系统的情境感知来做出反馈。另外,对于用户习惯的采集与分析也是必要的,这样才能保证智能音箱反馈的灵活性和准确性。

  3.3 注重产品内容和交互方式的关联性

  用户在与音箱进行信息传递和交流的时候,信息的传达和呈现的过程就是交互的过程,所以交互方式的设计应优先通过不同的内容类型来考量。

  3.4 交互方式的的进化

  在做好基本的自然语言的识别上,语音交互系统应该可以通过识别不同家庭成员的音色,对用户的情绪做出判断,提供更为人性化和更为精准的智能语音服务。除此之外,应结合音箱设备自身以及其他智能模块的联合反馈,增加其他维度感官的交互模式,从而为用户带来更为完善的交互体验。

  4 结语

  智能音箱销量快速增长的背后,是智能语音技术的发展。技术发展的意义是在家庭场景中,将适合通过语音交互实现的用户需求进行整合,为用户带来更为多元、便捷并亲切的用户体验。随着语音识别、人工智能技术的发展,他也会在家庭场景中扮演越来越重要的角色,产品的形态、交互方式和用户体验也将以更为融入家居场景为方向进行改变和优化。厂商的智能家居商业布局,对于用户需求的深入挖掘,以及交互体验的优化将共同提升着产品的用户体验。

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