中国经济增长的影响因素实证分析
一、文献综述与理论分析
（一）供给因素方面
屈炳祥从马克思经济增长理论出发， 概括了资本、劳动力、土地等这些传统意义上的经济增长因素，着重研究了科学技术、产业结构、管理、市场环境等因素对经济增长的影响。
肖耀球在马克思经济增长模型的基础上，在中性技术进步条件下建立静态增长模型，分析了资本、劳动力、科技等一系列生产供给因素形成经济波动的机理，并阐述了其对经济增长的影响。
Yan Wang和Yudong YAo将人力资本内生化，实证分析了人力资本对经济增长的影响，并得出人力资本与经济增长之间存在正相关的关系，我国应通过加大人力资本投入的方式，提高生产劳动率从而刺激经济的增长。
李雪峰在卢卡斯和罗默内生经济增长模型的基础上，对原模型进行了一定程度的改进，并将我国1978-2003年人力资本投资与R&D投资的相关数据带入模型进行实证分析。
（二）需求因素方面
Qiaoyu将中国1982-1994年GDP、固定资产投资、进出口贸易各要素的月度相关统计数据分析，其结果表明固定资产投资和进出口贸易与GDP存在长期的协整关系，固定资产投资和出口均为经济增长的格兰杰原。
刘学武将中国1989-1999年GDP、物质资本存量、最终消费和进出口贸易月度相关统计资料进行协整关系检验并引入误差修正模型分析各要素的短期均衡关系， 表明投资、消费、进出口与中国经济增长之间存在长期均衡关系，投资与最终消费对经济增长的贡献较为显著，二者与经济增长互为格兰杰原因。
二、研究设计
（一）样本选择与数据来源
本文在对国内外经济发展理论以及影响经济发展的因素进行理论综述的基础上，结合我国的实际情况，从供给和需求两个视角进行相关实证研究。
（二）变量定义与模型设计
（1）变量定义：因变量。本文采用GDP作为衡量经济发展水平的主要指标。因变量设置为Yt：GDP表示，本文采用《中国统计年鉴》第t期中国国内生产总值数据；自变量（表1）。
（2）模型设计。根据以上自变量和因变量的设定以及相关数据的搜集，设定的线性回归模型为：
Yt=β0+β1Kt+β2Lt+β3St+β4Ht+β5Tt+β6It+β7Et+Ut
三、实证分析
（一）计量分析
对于理论模型运用OLS法进行参数估计，根据表的数据利用Eviews软件进行1990-2014年运算得到模型估计的结果为：
Yt=-567.6729+0.367326Kt+332.2428Lt-10.81666 St+
3.366567Ht+0.932268 Tt-0.75094 It+1.241848 Et
（二）模型检验
通过上述中国经济影响因素的线性回归得出相应的模型，至此我们对回归模型进行相应的检验：经济意义检验。第一：当年资本投入（固定资产投资）每增长1亿元，GDP会增长0.367326亿元；第二：当年劳动人数每增长1亿人次，GDP就会增长332.2428亿元；第三：当年研发技术经费每增长1亿元，GDP就会降低10.81666亿元；第四：当年人力资本投入每增长1亿元，国内生产总值（GDP）就会增长3.366567亿元；第五：当年全社会最终消费支出每增长1亿元，GDP就会增长0.932268亿元；第六：当年中国进口总额每增长1亿元，GDP就会下降0.75094亿元；第七：当年中国出口总额每增长1亿元，GDP就会增长1.241848亿元；这与理论分析和经验判断相一致。统计检验。本文采取拟合优度检验：可以得到：R2=0.9999.说明回归方程即上述样本的需求函数的解释能力为99.99%，回归方程的拟合优度较好。
四、政策建议
第一：建立健全的教育制度体系和完善的医疗保障机制。第二：继续加大对固定资产等资本领域的投入。第三：引导消费观念，拉动内需增长。第四：完善出口政策，刺激国内企业出口。
