经济转轨时期财政政策对农民收入增长的影响
为了扩大样本容量，增加估计的精度，笔者收集了1978-2002年28个省（因为数据不全，不包括重庆、海南、西藏，其它个别省个别年份数据缺失，笔者在SPSS软件里用临近点平均值法和线性趋势法进行估计）的数据，组成面板数据集（PanelData），样本容量为700.1978-1998年数据，取自《新中国50年统计资料汇编》，其它所有数据均来源于1999-2003年《中国统计年鉴》。
3 模型估计结果
由于采用面板数据，在对模型（1）进行估计时，首先必须确定模型中斜率及截距C的类型。通过协方差分析检验，S1=0.0025，S2=0.0214，S3=0.6155.F2=60.68，F1=2.42.取5%显著水平，F2大于临界值，而F1小于临界值，所以模型（1）应为等斜率变截距模型。变截距模型又分为固定影响模型和随机影响模型两种。根据样本的特点，笔者选择固定影响模型。用Eviews对模型（1）进行估计时，为了消除异方差，先使用相同权数做最初的回归权数估计，然后再用估计的权数作加权最小二乘法。在初次估计中，发现DW值非常小，说明残差自相关，在模型右边加入AR（1）项，以消除残差自相关。具体估计结果见表2，实际样本容量为672个，调整后的可决系数R2为0.9993，F值为38944.2700，DW值为2.2055，除了NYDK不显著外，其它各变量的T检验值全为1%水平显著。
表2 模型（1）估计结果
| 量 | 回归系数 | 标准差 | ｔ统计量 |
| ＣＺＺＣ | 0.0296 | 0.0091 | 3.2466 |
| ＣＺＳＲ | -0.1013 | 0.0039 | -25.7348 |
| ＨＲＳ | 0.1212 | 0.0122 | 9.9290 |
| ＧＹＨ | -0.2700 | 0.0135 | -20.0451 |
| ＣＺＨ | 0.5639 | 0.0426 | 13.2510 |
| ＮＹＤＫ | 0.0366 | 0.0025 | 0.5485 |
| ＲＯＡＤ | 0.0593 | 0.0235 | 2.5219 |
| ＴＲＯＡＤ | 0.1063 | 0.0071 | 15.0278 |
| ＺＺＹ | -0.0895 | 0.0153 | -5.8488 |
| ＯＰＥＮ | -0.0892 | 0.0053 | -16.7839 |
| ＦＤＩ | -0.0034 | 0.0006 | -5.4499 |
| ＡＲ(1) | 1.0145 | 0.0039 | 260.0173 |
表2表明，财政支出（CZZC）的弹性系数为0.0296，说明财政支出每增加1%，农民收入增长会增长约0.03%，而财政收入（CZSR）的弹性系数为-0.1013，说明财政收入每增加1%，农民收入增长会减少约0.10%，由此表明财政政策对农民收入具有约0.07%的负效应，证实了笔者前面的分析。此外，表2还表明，农村城镇化（CZH）、家庭联产承包责任制在农村中的推广进度（HRS）、铁路网密度（TROAD）、公路网密度（ROAD）对农民收入具有显著正向影响。特别是农村城镇化（CZH）其弹性系数高达0.5639，意味着农村城镇化程度提高1%，农民收入就会增长0.56%，是所有因素中影响最为显著的因素。铁路网密度（TROAD）、公路网密度（ROAD）的弹性系数分别为0.0593、0.1063，说明农村交通条件及基础设施的改善也会显著增加农民的收入。种植业占农业的比重（ZZY）的弹性系数为-0.0895，说明减少种植业的比重，加强农村产业结构的调整也是增加农民收入的重要方面。农业贷款（NYDK）对农民收入无显著影响，说明农村金融资源在农村的使用是无效率的。由OPEN和FDI的弹性系数表明，一省融入国际经济的程度越高，对农民收入反而有负面。说明我国的农业及农村经济并没有分享到开放带来的好处。
4 结论及政策建议
以上分析表明，在经济转轨时期，中国财政政策不但没有保护好农民的利益，反而成为掠夺农村、农业及农民经济资源的工具，从而使农民收入增长缓慢，城乡居民收入差距扩大。然而农民是一个弱势群体，农业是一个弱质产业，农民增收，农业及农村发展必须依靠财政扶持。因此，当前为了促进农民增收，必须首先调整财政涉农政策，切实减轻农民负担，加大财政对农业的扶持力度，真正做到多予、少取，让农民、农业及农村有休养生息的机会。其次要优化财政支农的结构，要将有限的财政资金安排在“刀刃”上。实证分析表明，农村城镇化、农村产业结构调整、农村交通条件及基础设施的建设对农民收入增长有突出贡献，因此，当前财政支农资金投向要向农村城镇化的推进、农村产业结构的调整和农村基础设施建设方向倾斜，特别要集中力量提供农业及农村公共服务。最后，要加强财政支农资金使用的制度建设，要做到专款专用，加强财政资金使用效率的考核，增强财政支农资金的使用效率。
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