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探索数据库技术在现代企业中的运用

出处:论文网
时间:2018-01-18

探索数据库技术在现代企业中的运用

  中图分类号:TP39 文?I标识码:A 文章编号:1007-9416(2017)04-0238-02

  数据库系统阶段开始于20世纪60年代末,到目前为止,成长速率快速上涨,使用规模日益广泛,形成了其它技术所难其项背的局面。在最近30年里,无论是在理论范围还是应用范畴,数据库技术都得到了很大成长。跟着当代应用程序的激增,传统的数据库技术已很难满足来自各行各业的巨大需求,数据库技术与多媒体技术、并行计算技术、网络技术、人工智能技术等相联合,已成为当前数据库技术增长的主要特性,从而产生了许多面向现代应用的新型数据库技术,如实时数据库、面向对象数据库、空间数据库、大数据等。数据库系统克服了文件系统的缺陷,为使用者提供了更高级、更有效的管理

  1 数据库系统概述

  数据库技术涉及到许多基本内容,其中包括:数据,数据处理,数据库,数据库管理系统和数据库系统等。下面将着重介绍下数据库系统。

  数据库系统是一个现实可运行的存储、维护和应用系统供应数据的软件系统,是指引入数据库技术后的计算机系统。它一般是由数据库管理系统以及相关的软件,数据库,计算机硬件系统和数据库管理员构成。数据库系统的相关软件主要包括操作系统,宿主措辞,合适程序以及数据库管理系统(DBMS)。数据库是由数据库管理系统同一管理的,像是数据的插入,编写以及检索等必须得通过数据库管理系统才能够进行。数据库管理员全面负责建立,管理和维护数据库以及控制数据库系统,这样才能使数据被任何使用的人进行有效运用。通常情况下都是由水平高,资历较高的人担任数据库管理员。

  2 现代企业数据库的重要作用

  数据库技术的迅猛发展给企业生产、经营产生巨大冲击的同时,也为企业的发展带来了新的机遇。数据库技术是实现企业有效管理的最优手段,是企业发展的必然趋势。对于现代企业来说,数据库技术至少有以下几方面的作用:

  2.1 数据库技术的应用可以降低决策的风险性和不确定性

  首先,正确的决策必须依靠准确的、及时的数据,因此,数据获取的手段和方式就显得特别重要。数据库技术对于企业最强大的功能之一就是改变了企业传统的沟通方式。有效的改善了企业信息传播的速度和质量,这样从而实现了跨越地域之间的信息交换。此外,企业通过强大的数据库系统并借助于互联网技术,可以迅速获得国内外市场乃至国际市场上先进技术的发展和动态,及时的发现新的机遇和可能存在的风险,快速做出反应,进而调整生产策略,经营策略,得到生产收益的最大化。

  2.2 数据库的应用可以改善职能部门的工作效率

  在各行各业中,大部分企业都是自上而下的金字塔型管理结构,各层之间的信息的传递和交流也是垂直进行的,很少横向联系。这种方式存在很多弊端:容易造成信息的堵塞和信息的失真,而失真的信息很容易造成管理决策的失误。而数据库技术的使用,则可以大大减少这种失误的发生。可以使得上下级之间的沟通直接进行,从而减少信息的失真。而且,数据库的大量使用,可以减少企业自上而下的金字塔结构的中间机构,这样,原来的某些中间层次将减少或者消失,这样的话,职能部门进行有机的结合,部门的管理效益达到提高。另外,数据库技术使得工人掌握标准化的操作方法,使用标准化的工具,并使作业环境标准化。科学管理之父泰勒认为,要想用科学知识代替个人经验,必须消除各种不合理的因素,各种最好的因素结合起来,形成一种最好的标准化的方法。举个例子,过去的企业管理者需要层层的了解才能够有效的掌控市场,进行分析,这样消耗了很多时间。而运用了数据库技术,企业的管理者能够每时每刻都能够了解到基层的信息,并结合当前的市场和众多的信息进行分析处理归纳,作出决策,这样,由于减少了中间环节,信息的传递速度大大加快,从而减少了决策的失误。

  2.3 数据库技术的普及,将拓展企业生存空间并加强企业员工素质

  企业进入大数据的时代后,通过因特网技术宣传自己的产品,提高企业的知名度,宣传和推销的产品。另外,还可以通过电子数据交换技术等来时企业的生产成本降低,效率大为提高。这样,企业在竞争的浪潮中才能占领一席之地,拓展企业的生存空间。另一方面大数据时代的到来,对每个员工的知识素质都是一个严格的挑战。每个员工都有因新技术应用于岗位而自身素质跟不上而被淘汰的危险,从而面临学习新知识的,新技术的压力。这在一定程度上刺激了企业的员工不断学习,终身学习,有利于提高企业的整体素质。

  3 数据库技术在现代企业中的运用

  3.1 数据库技术在企业中合理运用的具体措施

  (1)建立起企业的计算机网络数据库,施行大数据技术。企业计算机网络的基础是信息渠道和信息技术实现,选择正确的符合企业系统软件的实践。最重要的是要建立起本企业大型的动态数据库,建立网络的人员、财务、销售、和其他大型数据库,积极挖掘企业信息资源,收集企业的方方面面信息,根据信息系统的要求,进行归纳以及分类。从而获得很多有价值的信息为决策者提供有效的决策依据。

  (2)数据库在企业中的实施要从本企业实际出发,统筹规划,量力而行。数据库技术在企业中的运用应该从企业实际出发。不同的企业生产目标、规模、管理活动不同,当然其实现信息化的程度也不同。无论企业选择了什么生产目的,都是以提高效率和效益为中心。所以,要想企业实现更长远的发展,就必须结合企业的实际情况,即要考虑企业人员素质、管理基础、技术条件,并结合企业内部管理改革,这是很多企业成功的经验。   (3)协调企业各个部门,合理配置各种有效资源。在企业的各项生产经营活动中,不但要处理与外界公司之间的业务活动和商务洽谈等,还要处理协调好企业各个部门。为了实现这个目标,就得要求企业合理的运用新型数据库技术,利用面向对象化数据库技术,及时协调企业部门,达到资源有效利用的最大率。

  (4)提高企业数据库的完整性。企业不仅仅要求完整的数据,而且数据还必须是正确的。因为数据的正确与否,对于企业的决策会产生直接的影响,一旦数据不完整或者出现错误,就可能会对企业的成败产生巨大的影响。因此,为了提高企业数据库的完整性,通过实时数据库技术,实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS系统等的支撑软件,有可以有力的修补传统数据库技术导致的数据缺失,从数据的输入和输出等最基础的方面着手开展。

  (5)加强企业数据库的安全性。安全性意味着可能因为不正确的使用,导致数据库资料的外泄。一个企业必然要与其他企业进行交流,进行数据上的共享。而共享之后必然会导致安全性方面的问题。在对安全性进行保护方面,我们应该意识到,数据库存在共享性。但是并不等同于,企业所有的信息都能够共享。而及时数据库技术就可以很好得修补因为企业数据交流而产生的安全性问题,新型数据库的并行计算式构架采取最新型的服务器,在数据共享时仍能及时有力的保护本企业数据,以防数据外泄。

  (6)新型数据库的使用创新。新型数据库包括很多,如及时数据库、面向对象数据库、空间数据库等,新型数据库多采用分布式并行计算架构,部署与最新型的服务器,满足大数据时代的交易需求,成本低,可拓展性较强,因此在现代企业中得到广泛的运用。

  3.2 企业系统数据库的具体设计思路

  (1)企业系统的数据库设计应包括以下步骤:数据库的数据结构设计理念-企业系统数据库逻辑设计-建立健全企业信息系统-合理化进行企业的模具设计系统-实现企业系统。

  (2)企业数据库的管理:企业数据库管理系统由安全管理、磁盘空间管理、数据库维护、数据库系统等组成。

  (3)数据库的应用是企业信息系统的关键技术,因为数据库是企业信息系统的基础,是用户最关心的。企业数据库应用程序的基本过程可以概括为六个方面:移动数据、数据存储,数据传输和处理数据,解释信息,输出信息。

  收集数据――还可以根据信息和数据的不同来源,企业信息收集工作分为两个主要信息的收集和次要信息的收集。

  数据存储------即确保企业信息不丢失,不走样,不渗漏,排序正确,随时可用。

  数据传输――即数据通讯,也就是说,数据通讯是将一件事情从一个人传达给另一个人。

  数据加工――收集一些企业信息,综合进行处理,得到符合要求的,或者能反映事实的数据。从而进行加工处理。

  信息解释――运用信息的机制和手段,对数据的信息进行解释说明。

  信息输出――对数据的解释数据进行解释说明以后,使得一些管理阶层的管理者能够直接使用,直接进行决策。

  3.3 数据库技术的未来发展方向

  未来的数据管理系统将更快更强大。通过开放协议、Web服务、网络(计算)和XML,它们能够对多个异构资源进行集成数据并通过应用和数据库交互。它们将成为自我管理、自我协调、高度自主的系统。

  (1)建立一个统一的生产企业实时数据库平台。这样的话可以进行不同的生产自动化设备的实时控制,方便系统的实时数据采集、存储和释放。

  (2)工厂的监控面积和管理人员可能较为杂乱,如果企业设备较为分散,较为复杂、这样就不能及时了解现场生产情况,各种设施的协调操作系统管理就很难实现。数据库系统的建立为各级管理部门提供了远程的实时生产信息,有效地帮助调度人员调整物流的方向,减少意外事故的发展以保持生产平稳运行。

  (3)报警实时监控系统是通过比较当前的数据和历史数据,结合当前设备的安全运行规律,特?e是分析数据趋势图,从而可以尽早的分析出,尽早的报告事故隐患,并结合历史数据额分析,找到事故发生的原因。

  (4)为了方便操作数据库的系统和加强产品的质量控制,通过实时的数据库系统得出相关的结果,进而进行分析数据,并及时调整操作参数,确保设备安全有效的运行,从而提高产品质量。

  (5)应用程序和企业数据平台的建立是一个积累的过程,发现这些数据的规则可能构成的规律,从而得到先进的数字模型,同时,企业的生产过程也为实时数据提供了环境

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