您现在的位置: 论文网 >> 理学论文 >> 数学论文 >> 求解不可微函数优化的一种混合遗传算法论文

求解不可微函数优化的一种混合遗传算法

作者:王登刚,刘迎曦,李守
出处:论文网
时间:2006-03-31

参考文献

[1]  周明,孙树林.遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社,1999.

[2]  Goldberg D E. Genetic algorithms in search, optimization and machine learning[M]. Reading, Ma: Addison Wesley,1989.

[3]  孟庆春,贾培发.关于Genetic算法的研究及应用现状[J].清华大学出版社,1995,35(5):44-48.

[4]  戴晓晖,李敏强,寇纪松.遗传算法理论研究综述[J].控制与决策,2000,15(3):263-268.

[5]  Lin W,Delgado-Frias J G.Hybrid Newton-Raphson genetic algorithm for traveling salesman problem[J]. Cybernetics and systems, 1995,26(5):387-412.

[6]  赵明旺.连续可微函数全局优化的混合遗传算法[J] .控制与决策,1997,12(5):589-592.

[7]  Goldberg D E.Real-Code Genetic Algorithm,Virtual Alphabets and Blocking[J]. Complex Systems,1991,5:139-167.

[8]  Michalewicz Z.A modified genetic algorithm for optimal control problems[J].Computers math. Application,1992,23(12):83-94.

[9]  陈宝林.最优化理论与算法[M].北京:清华大学出版社,1989.

[10]    俞红梅.全过程系统能量综合方法的研究[D].大连理工大学博士学位论文,1998.

Hybrid approach for global optima of indifferentiable nonlinear function

Abstract  A hybrid computational intellective algorithm for locating the global optima of indifferentiable nonlinear function was put forward by setting the Powell algorithm in real-code genetic algorithm. The hybrid approach improved the local searching ability of the genetic algorithm and promoted the probability for the global optima greatly. Because only the objective values are used, the hybrid approach is a generalized genetic algorithm for global optima of differentiable and indifferentiable nonlinear functions.

Key words  global optima;hybrid approach;genetic algorithms;Powell algorithm

       T   -500:2:500       (9)

 

上一页 [1] [2] [3]

论文搜索
关键字:全局最优 混合算法 遗传算法 Powell方法
最新数学论文
浅谈新工科背景下高职院校高等数学教学
深度学习的小学数学有效教学策略探讨
浅析小学数学量感可视化教学
初中数学教学中培养学生自学能力的方法研究
强化小学数学概念知识的记忆方法探讨
小学数学教学中德育缺失的表现与对策研究
小学数学生活化教学模式探讨
浅谈小学数学教学中培养学生综合能力策略
试论小学数学教学中空间观念的培养策略
数学应用意识与高职数学教育教学思考
热门数学论文
培养学生的创新能力
“研究性学习”的教学研究
“能听懂课,不会解题”的原因调查与分析
数学教学中培养学生创造思维能力
数学学习方法及其指导
谈复习中数学试卷的讲评
变式教学中习题引申应注意的几个问题
用构造法解题对学生思维能力的培养
以研究性学习推进小学数学教育的创新
极限思想的辩证思考与理解