高校家庭经济困难学生心理影响因素研究
一、引言
高等学校家庭经济困难学生这一特殊社会群体出现于20世纪80年代。进入20世纪90年代后，家庭经济困难学生问题日益突出。作为大学生中的特殊群体，家庭经济困难学生不仅要承受经济困难带来的难于顺利完成学业的压力，还要承受经济困难带来的心理问题。大量研究证实，高校家庭经济困难学生心理问题较多，整体心理健康水平低于大学生的平均水平。
郑州大学位于中原地区，学生大部分来自河南省各地，经济落后地区较多，因此家庭经济困难学生的数量略高于全国高校的平均水平，约占学生总数的20%～25%（月生活费用低于200元的学生为家庭经济困难学生），其中相当一部分学生来自农村家庭及城镇下岗职工家庭，家中缺乏经济来源，难以维持日常的基本生活。家庭经济困难学生日益成为校园内最大的弱势群体，他们的心理健康问题直接影响着学校日常的教学和学生工作，影响着在校学生的整体心理健康水平，进而影响学生的整体素质。
国内对于家庭经济困难学生的心理健康研究始于20世纪90年代，截至目前，研究主要围绕以下几个方面：（1）家庭经济困难学生的思想动态。（2）家庭经济困难学生的心理问题。（3）家庭经济困难学生的世界观、人生观及社会交往状况等。由于影响家庭经济困难学生心理的因素很复杂，笔者运用SPSS软件将因子分析和聚类分析结合起来对家庭经济困难生的心理影响因素进行评价，建立了家庭经济困难大学生的心理影响因素评价模型。实践证明，笔者给出的指标体系和评价模型有效地解决了家庭经济困难学生的心理影响因素评价的问题。
二、高校家庭经济困难学生心理影响因素评价体系的建立
高校家庭经济困难学生心理问题的形成并不是偶然的，它是心理、生理、社会等诸多因素共同作用于个体的结果，其中最重要的是心理、社会因素对贫困学生心理健康的影响。因此，基于以上观点，将高校家庭经济困难学生的心理健康影响因素的评价指标分为两大部分，如图1所示。
三、因子分析与聚类分析模型的构建
1.因子分析
因子分析是主成分分析的推广和发展，它是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据因子的不同还可以对变量进行分类的一种多元统计分析方法。
本文之所以选择用因子分析法，一是因子分析法是一种科学有效的降维手段，二是家庭经济困难学生的心理健康影响因素评价指标间的相关性较强，满足因子分析法使用的条件。
第一，根据原始数据源，确定指标体系，建立因子分析一般矩阵模型。
第二，对原始数据进行标准化处理，组成矩阵X。
第三，建立样本相关矩阵R。
第四，解特征方程，计算特征值和特征向量，当累计贡献率超过85%时，取前k个主成分代替原来m个指标，计算因子载荷矩阵A。
第五，对矩阵A进行最大方差旋转，得矩阵B。计算各公共因子得分，然后计算因子综合得分，并进行排序。
2.聚类分析
聚类分析又叫簇分析，就是基于“类内差异尽量最小化，类间差异尽量最大化”原则，通过分析各事物之间的性质，然后将性质相近或相似的归入一类，将性质差异较大的归入其他类，是一种依据某些特定准则对样本（或变量）进行分类的多元统计分析方法。在社会科学研究领域中，我们需要经常对研究对象所涉及的对象（又称样本）进行分类，以便能总结归纳出一些规律，达到方便解决该问题的目的。该方法的形成与发展的时间都较晚，但是在实际应用上，它却成为一种仅次于回归分析而常被运用的方法。
四、实例分析
1.变量及样本选取
自变量：家庭环境x1、校园氛围x2、高校助学措施x3、社会文化x4、认知的统一x5、心理的脆弱程度x6、个体的性格差异x7、人生观价值观x8、心理内在矛盾x9、情绪的不稳定性x10。
因变量：高校家庭经济困难学生的心理影响因素评价值。
样本：本文采用随机抽样的方法选取了郑州大学2013级新生中的100个家庭经济困难学生作为研究对象，经过问卷调查及信息分类整理，选取其中具有广泛代表性的20名学生作为样本。对其中的定性指标根据专家评分法和层次分析法确定权重，最后按最大隶属度原则确定其优先等级。
2.提取公共因子
通过SPSS15.0软件进行因子分析产生高校家庭经济困难学生的心理健康影响因素综合指标评价值。样本指标的KMO值为0.437，Bartett’s球形检验的Chi-square=453.023，且相伴概率sig=0.000，显著性水平α=0.05，相伴概率小于显著性水平，说明在95%的置信度水平下，本文中的检测数据适合做因子分析。
根据因子分析结果中得到的评价指标相关矩阵，再次利用SPSS15.0软件得到因子的特征根，以及贡献率和累积贡献率。从运算结果可以看出，前3个公共因子中的累计方差贡献率达86.389%，因此取其代替原来的10个指标。除此之外，由因子分析的初始解可知，所有变量的共同度均较高，各个变量的信息丢失均较少。因此本次因子提取的总体效果较理想。
对因子载荷阵用方差最大法进行旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵。由因子载荷矩阵发现，公共因子1主要反映了x1家庭环境、x2校园氛围、x3高校助学措施、x4社会文化，故命名为社会环境因子，同样根据10个变量和其他两个公共因子的的相关程度，给其他两个因子分别取名为情绪心理因子和认知文化因子。利用SPSS15.0软件采用回归法估计因子得分系数见表1。 由表1可以看出公共因子F1、F2、F3的因子得分表达式为：
F1=0.023x1+0.012x2+0.014x3+……-0.223x9-0.040x10
F2=0.365x1+0.310x2+0.438x3+……-0.012x9+0.066x10
F3=-0.093x1+0.113x2-0.083x3+……+0.024X9-0.246x10
以特征根贡献率为权重，综合因子得分为：
F=0.4851F1+0.2442F2+0.1700F3。
3.聚类分析
把从因子分析中提取出来的3个公共因子作为聚类分析的3个变量。根据实际情况，适当选择距离和聚类方法。本文采用最广泛的欧式距离和类平均法，利用SPSS15.0软件计算聚类分析结果。
由表2可以看出聚类分析结果综合因子得分较高的1、2、3类样本数量较少，这类高校家庭经济困难学生心理健康受影响的因素较少，基本符合一个心理健康的人的要求，可通过安排心理健康教育讲座进行适当的引导教育使这些同学拥有健康阳光的心理。以第4类样本的下限48.98和第五类样本的上限47.36的平均值48.17作为两类样本的划分值，综合因子得分在48.17以上的学生，其心理方面存在一定问题，虽然基本不影响学生常的大学生活，但是需要分析影响其心理健康的确切因素后由辅导员或其他老师和学生开展有针对性的谈话，帮助他们摆脱心理问题的困扰。综合因子得分在48.17以下的这类家庭经济困难学生，心理方面存在较多问题，已经严重影响学生本人及周围同学的正常生活，甚至影响到学校正常的教育教学活动，必须由心理健康教育中心进行系统的、正规化的心理咨询治疗，必要时应转到专业的心理卫生医院进行诊治，待学生心理问题好转后方可参加学校正常的教学活动。综合评价和决策情况见表3。
五、结论
本文所运用的因子聚类分析的综合评价模型综合了因子分析和聚类分析的优点，公共因子的提取、综合因子得分的计算等使得评价更加全面、客观，决策更加科学合理，研究结果可以为思想教育工作者提供可靠的指导性的意见，也可以作为现阶段心理健康教育机构建立高校家庭经济困难学生心理健康影响因素评价体系的理论参考模型。
