公共财政支持低碳农业发展的影响因素研究
中图分类号：F812.45文献标识码：A文章编号：1004-5937（2014）20-0101-06一、引言
随着自然资源的耗竭和环境污染的加剧，“低碳”的理念从环境经济学领域脱颖而出，日渐成为各界关注的焦点。作为农业大国，农业是我国的支柱产业，低碳农业势必成为实现农业可持续发展的必由之路。与此同时，低碳农业作为我国低碳经济发展的重要组成部分，是发展低碳经济和减少温室气体排放的重要发展模式。显而易见，公共财政支持是发展低碳农业的主要动力。
二、文献回顾
有关公共财政支持与低碳农业的研究成果中，国外的Johansson Daniel JA和Azar Christian（2007）研究表明：欧盟将对农业补贴与环保标准的贯彻情况挂钩，对减少肥料和植物保护剂的使用及有利于环境和资源的生产技术给予一定的补贴；英国对农民在自己农场附近的树林、河沟的保护有一定的补偿费，如果农场在改变土地用途过程中不施用氮肥，政府则每公顷补贴450~550英镑，在氮污染敏感地区，如果农户每公顷氮肥施用量小于150kg，补贴65英镑；德国对生态农业活动有具体的补偿措施。
我国在此研究领域，刘星辰、杨振山（2012）总结和分析世界上主要发达国家促进低碳农业发展的相关政策包括：通过具体目标控制温室气体排放；加强对肥料和废料的管理和使用，规范农业生产环节；加强技术研究，保护以及进行生态环境综合治理；实施农业补贴，通过经济手段达到促进政策的有效性。熊冬洋（2011）提出构建低碳农业是实现农业可持续发展、保持农民收入长期稳定增长的必由之路；要充分发挥财税政策对低碳农业发展的促进作用，必须进一步加大政府财政资金的投入，灵活采取各种针对性的财政补贴方式，进一步完善现行与资源和环境保护有关的税种，建立支持低碳农业的财税政策的绩效评价机制。张莉侠和曹黎明（2011）在探讨中国低碳农业发展意义的基础上，分析中国低碳农业的现状及面临的挑战，最后从制定低碳农业的发展规划、加大财政对低碳农业的支持力度、规范农户和企业的生产行为、加快农村低碳技术的研发和推广力度、增强农民对低碳农业的认识与理解等角度提出促进低碳农业发展的对策。魏博洋、张严冰、王朝（2013）分析了中国低碳农业的发展现状和制约因素以及德、美、日等国家发展低碳农业的经验，并结合中国国情提出了加强宣传引导、在全社会形成低碳农业发展理念、健全低碳农业法律体系、落实财政补贴和管理制度四点发展中国低碳农业的策略。
因此，公共财政支持低碳农业发展过程中，肥料与废料管理、低碳农业法律体系、低碳农业科研技术、财政支持低碳农业补贴及环境保护为公共财政支持低碳农业发展的主要发展方向。
三、公共财政支持低碳农业发展的影响因素指标设计与数据来源
（一）影响因素
基于已经成熟的研究成果，农业科研技术投入、财政支农补贴及环境保护建设将是公共财政支持低碳农业发展的重点领域。黑龙江省作为我国的农业大省，其低碳农业发展在很大程度上影响着我国低碳经济的发展。“十二五”规划提出两大平原农业综合开发试验区建设应推进农业水利化、农机化、科技化、产业化、规模化和组织化的发展，并指出合理使用农药、化肥，大力推广和普及测土配方施肥技术，指导农民科学施肥，鼓励农民大量使用农家肥、新型有机肥料以及生物农药或高效、低毒、低残留农药，加强对农药、化肥废弃包装物的处置，不断提高农业面源污染监管能力和治理水平。
基于数据的可得性，本文选择农林水事务中的农业生产资料补贴支出APSt、科学技术支出STt和环境保护支出EPt三个具有代表性的公共财政支出来横向分析其支持低碳农业发展的影响因素。其中，农业生产资料补贴有助于控制农业生产中的化肥施用量，推动低碳农业的发展；科学技术支出可促进低碳农业科学化的发展，例如土壤的碳库效应与固碳减排技术，加速低碳农业发展的步伐；环境保护支出可加快低碳农业发展进程，形成低碳农业发展保护效应。同时，运用VAR模型从“节肥、节耗、高效”三个方面纵向分析公共财政支持低碳农业发展的影响因素所引起的动态反应，对公共财政支持低碳农业影响因素进行探讨。
（二）数据来源
本文研究对象是黑龙江省公共财政支持低碳农业发展的影响因素，首先选取1995―2011年黑龙江省的农业生产资料补贴支出、科学技术及环境保护三项公共财政支出作为横向研究指标。其次，选取1995―2011年黑龙江省农业总产值、化肥施用量与农用机械总动力三项指标纵向分析公共财政支持对低碳农业发展的影响程度（如表1所示）。
其中，农业总产值的计算方法通常是按农业产品及其副产品的产量乘以单位产品价格求得；少数生产周期较长，当年没有产品或产品产量不易统计的，则采用间接方法匡算其产值。农用化肥施用量指本年内实际用于农业生产的化肥数量，包括氮肥、磷肥、钾肥和复合肥。化肥施用量要求按折纯量计算数量。折纯量是指把氮肥、磷肥、钾肥分别按含氮、含五氧化二磷、含氧化钾的百分之百成分进行折算后的数量，复合肥按其所含主要成分折算。
公式为：折纯量=实物量×某种化肥有效成分含量的百分比
而农业机械总动力指全部农业机械动力的额定功率之和。农机总动力按使用能源不同分为以下四部分：柴油发动机动力，全部柴油发动机额定功率之和；汽油发动机动力，全部汽油发动机额定功率之和；电动机动力，全部电动机（含潜水电泵的电动机）额定功率之和；其他机械动力，采用柴油、汽油、电力之外的其他能源，如水力、风力、煤炭、太阳能等动力机械功率之和。
四、研究方法与结果分析
（一）研究方法
理论上讲，影响低碳农业发展的因素有许多，不同的公共财政支持对低碳农业发展的影响因素也存在差异，这些因素主要包括化肥施用量、农用塑料薄膜、人均碳排放和农药使用量等。本文以黑龙江省为例，选择1995―2011年黑龙江省的化肥施用量、农用机械总动力、农业总产值三种具有“节肥、节耗、高效”代表性的方面来分析公共财政支持低碳农业发展的影响因素。运用VAR模型构造三个方程组成系统分析，第m个方程可表示为：
ymit=cm+Mym it-1+Fymit-2+umit
yit=（Iit，APSt，STt，EPt）是分别由低碳农业发展影响指标Iit、公共财政中的农林水事务中的农业生产资料补贴支出APSt、科学技术支出STt与环境保护支出EPt所构成的内生向量；i代表第i种低碳农业发展影响指标，分别为黑龙江省的农业总产值I1t=GAP，化肥施用量I2t=CFA，农用机械总动力I3t=FMP；t代表年份；M和F是维数4×4的系数矩阵。
（二）结果分析
由于虚假回归等问题的存在，对时间序列数据进行分析之前需要进行平稳性检验。
首先，本文对黑龙江省农业总产值、农业生产资料补贴和科学技术支出的指标进行自然对数处理，并对其差分后的序列进行单位根检验。选取的检验方法是美国经济学家Dickey和Fuller提出的ADF检验，利用EViews 7.2软件进行分析，得到的检验结果如表2所示。
从表2的检验结果中可以看到，原指标的对数序列在10%的显著性水平上都不显著，因此不能拒绝有单位根的原假设。差分序列中，DLNEP和DDLNFMP在5%的水平上显著，DLNGAP、DLNCFA、DLNAPS、DLNST在1%的水平上显著，拒绝了存在单位根的原假设，差分序列为平稳时间序列。
其次，利用系统广义矩估计法（SGMM）进行参数的有效估计。根据滞后2期的VAR模型三个方程参数估计，进行脉冲函数分析（图1、图2、图3）。
VAR模型的动态分析一般采用“正交”脉冲响应函数来实现，而正交化通常采用Cholesky分解完成。Cholesky分解的排列顺序意味着后面变量同期和滞后期都受到前面变量的影响，而前面变量只会受到后面变量滞后期的影响。
图1第一行第二个图显示，面对黑龙江省农业生产资料补贴支出的一个正向冲击，黑龙江省农业总产值在第2期波动最大，其滞后10期的累积响应显著为正。这说明农业生产资料补贴支出的提高对黑龙江省农业总产值的波动具有正向的影响。第二行第一个图显示，面对科学技术支出的一个正向冲击，农业总产值前6期内小幅波动，在第7期波动达到最高点，之后表现出负效应。这同时说明科学技术支出波动短期内会提高农业总产值波动。黑龙江省在“十二五”规划中也指出要积极争取国家创新财政支农政策体系，增加对产粮大县和粮食产业项目财政奖励补贴，加大对水利、农机、生态、科技、信息等工程补贴力度，不断提高支农资金比重。第二行第二个图显示，面对环境保护支出的一个正向冲击，农业总产值第2期波动达到最高点，之后呈现小幅波动上扬，其滞后10期的累积响应影响显著为正。这说明黑龙江省环境保护支出对农业总产值的波动具有正向影响。为加强黑龙江省环境污染防治，应加快建设养殖场沼气工程和畜禽养殖粪便资源化利用工程，推广测土配方施肥，科学使用农药，防治农业面源污染。
图2中脉冲响应第一行第二个图显示，面对农业生产资料补贴支出的一个正交化冲击，化肥使用量前4期波动没有较大变化，在第5期波动达到最高点，随后表现为负影响，最后呈现出正效应。这说明农业生产资料补贴支出短期内不会引起化肥施用量的波动，长期内会引起化肥施用量的增加。第二行第一个图显示，面对科学技术支出的一个正交化冲击，化肥施用量前8期内呈现较大幅度的波动，在第4期波动达到最高点，随后表现出负的影响，但影响逐渐减少，直到恢复平衡。这说明科学技术支出短期内会引起化肥施用量的大幅波动，长期内则处于平衡状态。第二行第二个图显示，面对环境保护支出的一个正交化冲击，化肥施用量长期内小幅波动，没有明显的变化。这说明环境保护支出对化肥施用量的波动影响不大。
图3第一行第二个图显示，面对农业生产资料补贴的一个正交化冲击，农业机械总动力前2期呈现较大波动，在第2期波动达到最高点，随后影响逐渐减弱，最后表现为正效应。这说明农业生产资料补贴支出对农业机械总动力产生正向影响。图3第二行第一个图显示，面对科学技术支出的一个正交化冲击，农业机械总动力长期内没有较大波动，最后表现为平衡状态。事实上，科学技术支出可以促进农业机械科研水平的提高，从而增加农业机械生产总动力。图3第二行第二个图显示，面对环境保护支出的一个正交化冲击，农业机械总动力长期表现为正效应，在第3期的时候波动最大，达到最高点。这说明环境保护支出长期内对农业机械总动力具有正向影响。黑龙江省为提高低碳农业机械化发展，提出到2015年建设农机作业区1 400个，农机标准化作业服务面积达到1亿亩。
最后，脉冲响应函数描述的是VAR模型中一个内生变量的冲击给其他内生变量所带来的影响，而方差分解（variance decomposition）是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化（通常用方差来度量）的贡献度，进一步评价不同结构冲击的重要性。因此，本文运用方差分解分析了公共财政支持对低碳农业发展的贡献程度。数据处理结果如图4―图6。各图中横轴代表滞后期间数（单位：年度），纵轴表示不同公共财政支持对低碳农业发展的贡献度（单位：百分数）。
从图4中可以看出，黑龙江省的农业生产资料补贴支出、科学技术支出和环境保护支出三项公共财政支持指标对黑龙江省低碳农业发展、农业总产值的贡献率都是逐渐增加的。农业生产资料补贴的贡献率相对较大，最高达到35.58%；其次是环境保护支出对低碳农业发展中农业总产值贡献率，最高达到19.69%；科学技术支出的贡献率较小，其对低碳农业发展的农业总产值的贡献率在第10期达到13.77%。这说明黑龙江省农业生产资料补贴支出对低碳农业总产值波动的影响较为显著，科学技术支出与环境保护支出对其影响较小。那么，为低碳农业“高效”发展，黑龙江省农业生产资料补贴支出将带来较大的推动作用。
从图5中可以看出，不考虑化肥施用量自身的贡献率，黑龙江省农业生产资料补贴对化肥施用量的贡献率前期大幅度增加，后期缓慢增长，最高达到39.95%。科学技术对化肥施用量的贡献率影响较大，在第4期达到65.98%左右，而环境保护对化肥施用量的贡献率影响波动较小，分别在2%和4%左右。这说明在黑龙江省低碳农业“节肥”方面的发展科学技术支出与农业生产资料补贴支出的影响程度不容忽视。
从图6中可以看出，不考虑农业机械总动力自身的贡献率，黑龙江省农业生产资料补贴支出对其贡献率最大达到41.81%，环境保护支出与科学技术支出对农业机械总动力的贡献率较小，分别在2.52%和2.88%左右。
五、结论与政策建议
从上述统计分析结果来看，黑龙江省公共财政支持中的农业生产资料补贴支出、科学技术支出及环境保护与其低碳农业发展的影响因素中的化肥使用量、农用机械总动力和农业生产总值之间存在着显著影响。结合黑龙江省公共财政支持中农业生产资料补贴支出、科学技术和环境保护，对黑龙江省农业总产值、化肥使用量和农用机械总动力的脉冲响应及方差分解分析，可以从定量方面阐明黑龙江省公共财政支持低碳农业政策与农业和农村经济发展的经济学逻辑关系。由此，得出以下结论与政策建议：
（一）加快完善黑龙江省公共财政支持低碳农业补贴，引导现代农业向低碳农业发展
世界各国保护支持低碳农业发展的有效手段之一为公共财政支持补贴。通过加大黑龙江省低碳农业生产资料补贴、低碳农副产品价格补贴等财政支持，引导农民购买、使用新技术，促使低碳生产资料的推广，从而引导现代农业向低碳农业发展。
（二）加强黑龙江省公共财政对低碳农业科研技术的支持，提高黑龙江省低碳农业发展的科学技术水平
科技的创新与推广是低碳农业发展得以实现和延续的根本。低碳农业技术具有外部效应和风险性，使企业没有投入的积极性，决定了政府是低碳农业技术的供给主体。黑龙江省的低碳农业科研技术支持主要体现在先进加工、节水灌溉、光合作用机理、生物固氮、信息技术、遥感技术及生物技术等。
（三）完善黑龙江省公共财政支持中的环境保护项目，增强低碳农业发展的稳定性
在环境保护项目中，应单独明确用于低碳农业发展项目。黑龙江省公共财政支持项目应加大农业基础设施和生态工程建设，例如农村沼气、农村水电、农村道路等农村中小型设施建设的支持。●
