“大数据”时代农业高职院校财经类专业市场调查与预测人才培养方法探讨与研究
中图分类号：F240 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）27-0187-02
信息技术在过去数年中的飞速发展将人类社会带入了“第三次技术革命”，无论是物联网的初步形成，还是云计算技术的普及应用，抑或是移动终端的大规模应用，都给人类收集和利用数据的范围和形式带来了颠覆性的变革――“大数据”时代正在向我们走来。
对于“大数据”这一概念，目前还没有统一的概念与定义。维基百科将大数据定义为“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。研究机构Gartner给出了这样的定义：“‘大数据’是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”虽然说法不尽相同，但都向我们传递了这样一个信息：“大数据”时代的数据无论是从数据量和数据形式上都与过去有了极大的不同。如何使培养出具备能够对这样大量的数字化数据进行准确的分析并对市场未来发展进行正确预测的能力的优秀人才，成为摆在高职院校面前的一个新课题。
在高职院校中《市场调查与预测》课程就是专门培养学生市场调查能力和分析预测能力的一门课程，是市场营销专业的核心课程，多在财经管理类学校开设，后由于它的应用性很强，能为企业在作重大决策时提供强有力的依据，所以很多工科类院校和农业类院校也开设了这门课程。黑龙江省作为一个农业大省，农业类高职院校在“大数据”时代，该门课程人才培养方案的更新与改革就具有非常重要的意义。
一、农业高职院校财经类专业市场调查与预测人才培养现状分析
第一，我省农业高职院校的财经类专业属于比较“年轻”的专业，并且受我省经济结构和经济发展的影响，使得这些专业的教学理念和教学思想仍处在学习和借鉴的阶段，教学思想陈旧，人才培养方案大多借鉴市场营销专业或商务管理专业而设计。教学思想上仍旧以“教、学”作为主导，这样的教学理念和教学思想让学生缺乏学习主动性与学习热情。没有热情的学生无法与老师进行有效的课堂互动，即使采用了新的教学方法，也难以达到预期的教学效果。因此，要想提高课堂教学效果和教学质量，改变陈旧的教学思想就是第一步。
第二，市场调查与预测专业所学习的是一门应用性很强的课程，注重技能的掌握，在教学中需要侧重理论知识的实际应用。学生通过课堂的学习能够具备目标市场调查能力、调查结果分析能力并对市场或行业发展进行有根据的预测能力。但是现在该课程的教学方法相对传统，长期以来，中国高职院校市场调查与预测相关课程的教学及人才培养形成了一个固定的模式。在授课方法上，教师大多按照教材从市场调查的概念、方法开始讲起，仅仅依靠一支粉笔和一张嘴进行讲授式的教学，大部分的教师都不会去管学生完成课程学习后究竟能否成功地去组织和进行市场调研。在人才培养上，高职教学并不仅仅是以传播知识为目的，同时还应注重学习者个人能力的培养，包括学习者个人对知识的再思考、再运用。讲授概念、掌握方法的老一套教学方法已经不能培养出具有创新精神和实践能力的高级专门人才，无法适应现代教育。
第三，“大数据”时代的信息量庞大，传统的数据收集方法、统计方法已经无法对如此大量的数据进行分析和整理。网络时代的数据流量极大，传统的统计方法已经无法满足企业处理数据的需求，因此在市场调查与预测相关课程的教学与人才培养过程中，必须引入新的统计方法与统计工具来满足数据处理需求。
第四，企业要求市场调查结果更加详细具体，预测结果更加准确。近年来市场中企业之间的竞争不断激化，企业迫切地希望对自身市场进行深入而又详尽的了解，因此企业对于市场调查更加的重视。但是目前的市场调查预测相关课程教学中由于授课教师与学生没有足够的条件了解企业现状，所以导致课程中所采用的调查课题选择不科学，超出了教师与学生的驾驭能力，使得课程中的调查仅仅留存于表面，并未对问题核心进行探索。尤其面对大量的数据，教师与学生就更加无所适从，对企业现状或企业存在的问题的分析也是流于表面，没有能力与时间深入下去。这种教学是无法培养出符合企业需求的员工的。
二、“大数据”时代市场调查与预测相关课程教学及人才培养方案改革的几点建议
首先，市场调查与预测各相关课程都是应用性极强的课程，在教学中必须注意学生理论知识与社会实践活动结合能力的培养，通过课堂教学让学生对基础理论知识全面而逐步深入地理解并且熟练掌握预测方法与技巧，通过实训教学锻炼学生能够正确地运用知识、创造性地解决具体实践问题。也就是说，市场调查与预测相关各门课程的教学模式必须注重开发学生解决实际问题的能力，提高学生知识应用水平，培养学生逻辑性思维和创造性思维方式。从这一点出发，在教学过程和教学设计中要注重原理方法的讲授必须结合现实案例来进行，多采用案例教学法、模拟实训法等实践操作性较强的教学方法，将理论与实践紧密的整合在一起。在学生了解市场调研的知识体系前提下，注重解决实际市场调研问题方法的培养和锻炼。
第二，“大数据”时代的数据拥有“数量大、数字化”的特点，在这个前提下，传统的统计分析方法已经无法对目前的数据进行完全的分析与判断，必须借助现代化的分析工具。能够让学生在课堂教学过程中熟练的掌握这些工具的应用，就成为现在市场调查与预测相关课程的教学重点。在教学过程中可以利用现代化、信息化的教学手段和教学工具――例如使用SPSS软件代替功能简单的Excel软件。当数据如潮水般大量涌来时，传统的Excel软件已经无法满足学生们的需求，而使用功能更加强大的统计软件能够有效地提高学生对数据的处理能力。预测工具升级的同时，不仅极大地缩短了数据处理的时间，并且会大大提高预测的准确性。
第三，加强企业兼职教师队伍的建设，拉近校企双方的距离，深入了解企业在市场调查与预测方面的需求，针对企业需求设计教学内容。企业兼职教师并不是为了专任教师数量不足而聘请的，要充分发挥企业兼职教师的作用。这些教师来自于企业，最为了解企业需求，能够准确地指导学生根据企业需求对某一具体问题或某一具体细分市场进行调查与预测。能够帮助学生从大量数据中找到有用的、有价值的、对企业有帮助的数据，并利用这些数据来分析企业存在的问题，进而帮助企业解决问题，而以上这恰恰是校内专职教师无法做到的。该课程有了企业兼职教师的积极参与才能真正地实现教学目标，培养出具有较强市场调查与预测能力的学生。
“大数据”时代，是一个充满机会与挑战的时代，企业想要在这样一个时代中生存与发展就必须对市场有深入的认识，并且能够对市场发展进行准确的预测，这是这个特殊的时代对企业的要求，也是对学生能力的要求，更是对市场调查与预测相关课程改革的要求。作为职业院校必须通过与时俱进的改革与创新来培养出符合时代要求、满足企业需求的优秀人才。
