挂牌上课教师教学质量的模糊综合评判分析
近年来，随着高等院校课程的开展，各大院校为了巩固教师教学队伍建设，提高教学水平，推进教学改革，都把教师教学质量的评估作为一项重要工作。特别是对于基础课程，比如高等数学、大学英语、大学物理等，其所属教师教学质量的评价将日趋完善。而近年在某些高校出现的基础课程挂牌授课改革，对教师的教学质量的评定提出了更高的要求，文章正是针对近年来出现的基础课程挂牌上课的教师教学质量的评估体系来展开讨论。
挂牌上课即由教授同一门基础课程的多个挂牌教师在同一时间不同地点进行授课，学生可根据自己的情况随机到各个挂牌教师的授课教室听课，一定时间自由听课后（一般两周时间），学生通过网上选课系统自主选定自己的基础课程教师。为防止某些挂牌教师选课人数太多，一般在选课系统中限制选课人数，而为了体现选课的竞争淘汰制度，所有参与选课的挂牌教师的人数上限之和将会比实际学生总数多。当选择某挂牌教师的学生数少于30人时，该挂牌教师将被淘汰。由于学生选择的任意性及其综合素质水平不一，会对挂牌教师的教学质量评估产生一定的影响。
为了更好、更准确地对挂牌上课教师教学质量进行评估，可采用常用的多级模糊综合评判模型分析，在此主要依据二级模糊综合评价方法，结合对某挂牌教师甲的具体打分，以及指标权重矩阵的确立，建立一套挂牌上课教师教学质量的模糊综合评价模型。
（一）确立二级评价指标体系。挂牌上课教学质量的一级评价指标一般由3个因素决定，即授课班级学生的评分u1、学院督导组教师的评分u2、授课班级学生的基础及成绩u3。而各个一级评价指标分别又包含若干个二级评价指标，即授课班级学生的评分u1包含教学内容u11、教学方法u12、教学效果u13、讲解思路u14、课堂氛围u15、语言表达u16；学院督导组教师的评分u2包含教学内容u21、教学方法u22、教学态度u23、教案讲稿u24；授课班级学生的基础及成绩u3包含入学数学成绩u31、本课程学生成绩u32、班级及格率u33。假设评语等级确定的评价集为V= {优，良，中，及格，不及格}，可得到由此评价指标体系确定的评价表。
（二）确立权重矩阵。对于一级评价指标，根据评价人的人为经验值来确定三个指标的权重矩阵为
（三）确立评价隶属度矩阵。对挂牌教师甲的挂牌上课教师教学质量评价表进行打分，可以确定各个一级评价指标ui（i=1，2，3）对于五级评语的隶属度矩阵Ri（i=1，2，3）。具体确定方法如下：
R1，R2中元素rij=评价该等级人数/评价总人数，且，R3中的元素由该授课班级在所有班级中的排名来确定。
利用模糊矩阵合成运算，可得到一级评价指标ui的综合评价模型如下：Bi=AioRi
从而得到模糊评价隶属度矩阵如下：
（四）确立赋值矩阵。对于评价集V={优，良，中，及格，不及格}中各等级进行赋值，可得赋值矩阵为：V=[95 85 75 65 55]T
（五）确立最终评价结果。由上述（1）至（4）中的分析可得模糊评价矩阵R、权重矩阵A和赋值矩阵V，从而评价结果为：
即挂牌上课教师甲的教学质量综合评价结果为82.070。
依此模糊评价方法可以将所有挂牌上课教师的教学质量，用明确的数据进行评价分析，这就可以对整个挂牌教师的总体教学质量进行量化分析，从而对于基础课程挂牌上课教师的教学质量有了一个定性定量的评价方法。这种方法不仅评价了挂牌教师上课的教学质量，还可以应用在教师绩效管理中，对教师绩效评价分析也有很大的促进作用。
