大数据时代下信息技术课程教学改革
大数据（big data），也称之为巨量资料、海量资料。麦肯锡全球研究院报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》中对大数据做出了如下定义：大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。大数据具有四个特征：大容量（Volume），指数据的存储容量单位已经由GB、TB上升到EB、ZB、YB甚至更高的级别;高速度（Velocity），指海量数据的创建、传输和分析速度快，一般要求能在秒级单位时间内给出响应;多类型（Variety），指数据类型多样，除了结构化的事务数据，还包括半结构化的网页数据和非结构化的视频和音频数据;高价值（Value），指数据价值密度低，但海量数据综合价值总量高。
大数据时代的到来对包括教育系统在内的各行业都产生了深刻的影响，尤其是与数据技术密不可分的信息技术课程受到的影响尤甚。
教育信息化在全国各高校已推行多年，虽然网络化学习环境、远程教育、数字化教学资源得到了广泛应用，但是大部分教学活动的并没有因为数字化设备的应用而随之改变，课堂教学依旧是传统的教师讲授，学生记忆理解，只不过在这个过程中纸质教案电子化、黑板粉笔换做幻灯片投影化而已。
大数据时代学生在课外通过网络等接收到的信息量要超过课上教师讲授的信息量。在这种海量信息的冲击下，学生的学习方法、知识结构和自主学习能力已产生变化，信息技术这门课程受大数据的影响最直接，作为教师也必须及时进行教学思维、教学方式、评价方式的改革。
一、转变教师教学思维
传统的信息化课程教育是教学管理者通过多年的教学管理经验制定教学大纲，教师通过多年的课堂授课经验设计教学内容，依据过去的经验总结、归纳并选择某些因素或知识点作为教学活动的重点。教师在大数据时代下从事教学活动，首先需要将思维从传统的集体教学转向个体教学。传统的教育也强调因材施教，但在学校现有的教学模式下，教师不可能真正实现面向学生个体进行教学。而教育大数据技术的出现，通过对教育数据的分析、挖掘，可以实时得到符合学生实际学习情况与教师教学实际效果的具体数据，从而可以在授课过程中有针对性地制定并执行更符合实际的教学策略。
二、转变课堂教学方式
大数据的环境下的信息技术课程，教师传道授业的工作量在教学过程中的比重已有所下降，教师的身份更接近于学生学习时的引导者与研究时的合作者，教学的本质回归到促进学习者个体的发展。
信息技术课程的教学内容主要分两大部分：理论与实践。在理论课的教学中，教师讲授新的知识点时只讲授重要环节，然后让学生尽最大可能地利用各种网络教学资源，尝试对知识点进行总结和拓展。由于学生所有学习活动都是在线的，上课、做作业、记笔记、做实验、答疑、讨论都是在计算机终端上进行，因此他们的一举一动都会被记录下来。学习各知识点时各用了多少时间，作业完成用时多少，并且在完成过程中经过几次修改，等等，这些都是教育大数据的来源。这些数据要比考试卷面上的分数更能反映学生学习的真实情况，通过对这些数据的分析、挖掘，就能得到每位学生的学习状态、表现与水平。这些信息是最真实、自然的数据，教师可以由这些数据了解每位学生的个性化特点，从而能在教学过程中因材施教，更有针对性地强化薄弱环节，推荐阅读书目等。
三、转变教学评价方式
教学评价是教学活动的重要一环，分为对学生的评价和对任课教师的评价两类。长久以来，对学生的评价是由教师依据学生考试成绩、作业成绩和课堂表现等进行，对教师的评价是由学院的教学管理部门根据听课和学生考试成绩进行。这种方式能大体反映学生的学习情况和教师的授课水平，但是很多教学与学习的细节被淹没在简单的分数之下。
大数据环境下，教学评价由结果评价改变为基于数据的过程评价。教育大数据技术能有条件地纪录学生的学习过程，分析学生的学习习惯，在没有进行传统的考试之前就能判断学生在学习中的缺陷并预测学习成绩，从而能及时将相关数据反馈给教师，使其对学生的学习及时指正并给出建议。另一方面，教育大数据也能有条件地纪录教学过程、教学互动，分析归纳教师的教学特长与不足之处。教学管理部门对教师的评价通过数据挖掘直接从教育大数据中获取，这些评价是教学的过程性评价，对教师的教学水平提高具有更实际的个性化指导意义，有利于教师反思并改进自己的教学方式、方法与过程，从而达到提高教学质量的目的。
总而言之，大数据技术的飞速发展为信息化技术教学提供了巨大的帮助，但大数据技术下的教育变革才刚刚起步，如何利用大数据进行个性化教育、过程化评价，变革传统的教学思维与方法，是目前每个教育工作者必须面对的挑战。
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