煤炭企业统计数据质量问题与有效管理方式探索
1.原始统计数据失真
部分煤炭企业的各职能部门，在实际工作中经常出现瞒报、虚报、少报数据的情况。如，地质测量部门未经过实地勘察而擅自捏造数据；生产部门为了获取更多的计件工资而虚报产量；销售部门为增加销售业绩而虚报销售数据等等。这些情况均会造成统计部门所搜集的原始数据失真，进而影响统计数据质量。
2.统计数据分析浅显
大部分煤炭企业的统计工作只是局限于数据采集、数据汇总和报表填写，没有重视对统计数据的分析。尽管一些企业利用数据归类统一的方法进行统计数据分析，但是这种方法过于简单、浅显，只能形成数字说明，而不能满足企业生产经营的决策所需，导致统计数据的应用价值不高
3.统计数据受干扰因素多
煤炭企业统计数据与企业、个人的利益息息相关，部分煤炭企业领导者为了完成考核任务，并在上级主管部门检查时展现良好的经营效益，任意对统计工作进行不正当干涉，严重影响统计工作的独立性。同时，煤炭企业各层领导对统计工作的认识不深入，对统计工作应付了事，不重视统计人员培养，只是配备了非专职人员负责各项数据的记录和汇总，严重影响统计工作的系统化开展，降低了?y计数据的质量。
二、煤炭企业统计数据质量的有效管理方式
1.构建统计数据质量管理机制
煤炭企业的统计数据涉及多个部门及人员，想要确保统计数据的整体质量，就必须使全员树立起正确的数据质量意识，从而实现各环节均有专人负责的目标，为统计数据的质量提供保障。鉴于此，要求相关人员在开展统计数据管理工作时，应具备超前意识，并实行全员质量控制，将数据质量目标落实到每个岗位及人员，明确职责、合理分工，保证数据质量管控到位。首先，应依法对统计数据的质量进行控制，可将国家现行的《统计法》作为依据，按照其中的规定要求开展调查登记工作，从而使获取的统计数据合法合规。其次，可在统计数据全程质量控制的前提下，突出关键环节，并针对此类环节进行重点管理和控制，对于易出现质量问题的环节，可增加筛选程序，借此来减少质量问题的发生。最后，应采取定性与定量相结合方法对统计数据进行质量管控，由此可实现数据质量最优的目标。
2.加强数据搜集阶段质量管理
对于煤矿企业而言，容易造成统计数据质量问题的主要环节是相关资料的搜集与整理。为有效避免资料搜集整理过程中，各种差错的产生，应当进一步加强对该阶段的质量管理和控制，具体做法如下：在进行实际调查的过程中，调查人员应当运用科学合理的方法开展统计调查工作，借此来减少登记时的误差，同时还应建立具备多层次性的统计数据模型，对数据进行全面系统分析，确保其准确性；对于调查中获得的各类资料，应进行适用性及可靠性审查，明确统计指标的口径范围与计算方法，如果资料中存在口径不一致的情况，要及时进行补充；可进行相互比较的资料，应充分考虑两者之间的可比性，若是发现数据存在质量缺陷，则必须予以核实，防止带有质量问题的资料进入到汇总处理阶段，从而对统计数据的整体质量造成影响。
3.改进统计指标体系
煤炭企业应着手构建适宜本企业的统计指标体系及相应的计算方法，以确保统计指标的科学性及合理性，避免指标设计不当影响统计数据质量的情况发生。可采用统计报表对有关资料进行标准化管理，确立的统计指标除了应当与统计制度的规定要求相符之外，指标的涵义与计算方法均应当准确无误，这样有助于提升统计结果的精确度，进而保证统计数据的质量。同时企业应当加强对统计报表设计、填制、汇总等环节的质量管控，并充分结合本企业的经营管理需要，设计与本企业相符的统计指标体系。随着近年来市场体制改革的不断深化，煤炭行业内部之间的竞争日趋激烈，在这一背景下，企业为实现利润最大化的目标，大幅度提升经济效益，可以此作为契机，对现有的统计对象进行扩展，逐步改进并完善统计指标体系，使其满足国家及煤矿企业自身管理的需要。
三、结论
总而言之，煤炭企业要加强统计数据质量管理，通过形成高质量的统计数据，为企业管理层提供明确的经营指标，帮助管理层作出正确的经营决策。煤炭企业应在实践中构建起统计数据管理机制，依法完成各项统计工作，杜绝对统计工作的不正当干预，增强统计数据的真实性和完整性，为企业发展提供信息服务。
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