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大数据时代下的当代职业教育研究

出处:论文网
时间:2018-01-19

大数据时代下的当代职业教育研究

  0 引言

  近年来,研究职业教育成为新的热议焦点,李克强总理在2016年政府报告中就指出需变革思维,努力发展职业教育,而这所有的改变都源自大数据带来的变动。这也表明了,当代职业教育发展有着新的机遇。假如我们可以把当今的大数据潮流发展变成一次巨变的机会,把大数据的思想与方法融入职业教育,充分发挥大数据的作用来探究引导任务,这会对当代职业学校的发展产生良好的效应。

  1 大数据时代给职业教育带来的影响

  1.1 大数据时代改变了教学思考

  大数据的意义就在于改变了人们过去的思考方法,著名教授维克托?舍恩伯克就总结出了三个不同之处:“不需要随机样品,而是全部的信息”;“并非精准性,而是综合性”;“并非因果关联,而是相关关联”。在过去的教育过程中,教师在分析把课本里的哪部分理论教授给学生这样的难题时,通常是依靠老师的主观选择,然而这类选择并没有相关的科学依据,较多的是经验主观主义。[1]到了大数据时代,教师就能够利用大数据来完成探究。例如依照课本中被翻开次数的数据,来探究学生了解的难易情况,通过这来完成课本整理工作,完成实际教学工作。例如,在学校的教研室里,是否出现满满一堆的试卷?我们都明白这类试卷不可丢弃,毕竟它们都是有意义的,然而却经常会被以下问题所困扰:试卷中的信息到底要怎样去归纳和整理?这类信息到底是否可信、是否具备代表性?教学信息又怎样变成决定的参考?相同的问题也困惑着美国的教学探讨者们。早在1969年,美国教育机构就创建了全美教学信息汇总中心,然而《教学变革法》的施行与对民众公开却相隔了35年。[2]这个《教学变革法》由很多的教学信息处理方式构成,内容全面,同时在这个法律中把数据的作用完全突出了,并指出信息对教学任务形成的作用。在美国,其以后的教学决定拟制都要通过这些实证信息来支撑。

  1.2 学习环境发生改变

  大数据时代的来临,让学生的学习不再局限于课堂、课后,甚至是放学以后。这几年,信息科技高速进步,微课、MOOC、翻转课堂、在线课堂,尤其是智能手机的诞生,使得学生获得知识的途径不再局限于课本、教师与讲堂了,特别是微博、博客、微信、APP等社交圈与自媒体的产生,学生获取理论的方式逐渐开放与简便了。所以学生的学习氛围出现了变化,代表了教育最终回到了社会、回到了家庭,教育真正融合到社会与自然中。[3]大数据时代,教师已不再是理论的操控者,面对学生的时候,教师也有可能属于落伍的一方,还有可能落后较多。然而老师有着丰富的阅历,这些都是学生所缺少的。教师需要转为幕后操控者,重视课程的融合与构思,使学生变成课堂真正的主人公。[4]在传统教学中,一般的教育方式通常是填鸭式灌输,受教者缺乏自主性。同时,主动权掌控在施教者手中,施教者成为了“立法者”,受教者不能自主选取学习方式,且较易出现逆反心态。而到了大数据时代,信息数据的特征为:面向小群体、互动交流、能够选取。受教者,能够利用互联网来获得各类教学资料,加强主导思想。同时利用数据开采、数据探究,能够给某些个体带来有目标性的施教。因为互联网是一个自由平等的氛围,所以教师的说话权被削减,学生获得了与教师平等的说话权。施教者由“主导者”转变为“互动者”。

  1.3 大数据时代中相关专业教学面对的挑战

  作为职业学校设立较多的一个专业,我们就以计算机专业来举例说明,计算机专业正面临新的机遇与挑战。大数据时代的到来,将计算作核心的方式逐渐向将信息作为中心转变,这对于计算机专业来讲无疑是一个挑战。古往今来,人类的思维大致有数学思维与物理思维这两种,大数据时代到来后,计算思维会变成人们的一个新根本思维,所以我们在给计算机专业学生进行培育教学时,需重视关于计算思维的培育,将其作为基本教学的重点构成成分。教师照着书本的讲课方法,已无法满足学生的需求。[5]学生更偏向亲身试验来证明教学理论。伴随互?网科技的进步,网络中有着很多计算机方面的教学资料,学生获取专业理论的方式更多了,不需要完全依靠课堂教学,给专业教师带来挑战。

  2 大数据时代职业教学发展策略

  2.1 从浅到深,改变教学方式

  当代教师需拥有较强的组织力和凝聚力。职业学校的学生普遍缺少学习动力,学习潜力很难得以挖掘,职业学校教师有义务、有职责去调整这个状况。大数据时代下,获取学习资源的方式变多了,这于职业教育而言,既是较好的契机,也是一个挑战。教师需由理论的持有者与施教者,转变为理论的搜集者、处理者与给学生学习的服务人。[6]我们能够试着由根本的教学方法变化作为开端。以数据库基本理论为例,过去的教育过程中,教师通过PPT把基本理论灌输给学生,课上重点是展示,学生则依照老师的讲解机械记忆知识点。这类教育方法过于乏味,学生不能很好地达到学习目标。因此,需在课前把学生分组,将小规模项目作为核心,使学生自行进行简便的操作锻炼,教师通过微课或课堂进行简便的主要理论阐述,并配以案例分析,培育与带动学生的学习兴趣,提高攻破难题的自信,进而达成教学目标。

  2.2 给学生实行过程化评定

  大数据改变的是我们的教学评定方式。我们不能再把考试成绩当成评定学生的唯一指标,主要原因是这无法真实全面地反映学生的学习水平与综合能力。在以前,这或许仅是一个看法,假如参照大数据,就能够轻松实现全面客观评定学生的学习过程及学习质量。假如一个教师拥有了学生在课堂中与课后学习轨迹的追踪器,则他能够对学生的多个层面状况进行掌握,包含学生的作业情况、课后阅读情况、游戏时长等,然后将这些信息加以归纳与探究后,教师就不再仅仅根据学生的考试成绩而妄下定论,而是更为全方位地了解学生,同时能够给学生提供更为科学的意见及建议。[7]毋庸置疑,这才是教育目标中较关键的一点。大数据还能够让教学任务得到改进,充分了解学生的学习状况,也能有效指导教学任务的开展。   2.3 构建信息平台,制定预警制度

  “大数据的关键在于预判。”大数据的重要作用就是利用适当的方法来探究尽可能多的信息,最后预判事情出现的概率。?F在的90后、00后都是生活在计算机互联网时代,他们每个人都有自己的微博、微信、QQ等网络社交方式,同时,每天网上交流已变成他们生活的组成部分。很多学生在碰到恋爱失败、成绩不佳、人际交往阻碍与家庭问题时,通常不会选择向老师求助,而是于网络中释放情感、抒发不满或寻找帮忙。在大数据时代,我们能够把微博、社交媒体、搜索工具中获取的信息,通过大数据科技完成开采与探究,了解学生在各个时期的思维与行为情况,构建预警制度。

  2.4 增加相关信息检索的科目

  职业学校要在大数据时代进行相关的改动,例如增设某些信息检索的科目,包括物流、保险、计算机等和大数据密切关联的科目。另外,还需要把大数据的思想融合到学校教学活动中。学校不仅需要抓好学生的基本学业教育,同时抓好学生的个性化培育,依照人才培育需求,设定不同的教育目标。[8]另外,增加信息检索的科目,也是学校面对就业压力的策略。现在发生了十分严重的冲突:即年年都有很多毕业生进入社会,而同时许多企业却愁招不到合适的职员。这就反映了现在教学与实践相脱轨的情况。因此当前是学校完成教学改革的关键机遇。依照大数据技术分析人才市场需求,完成相关的人才培育,加强学生的理论水平及实践应用能力。例如计算机专业在大数据时代中,计算机科技出现了重要变化,人才市场急需较多储存、探究、应用技术的人才,培育这类人才需要计算机有关理论成为支撑。所以我们需再度设定课程系统,尝试“导进-教授-实际-分析”的教学路线,依照当地经济特点与社会需要给现在的计算机专业课程系统与设定进行适当改进,专业培育目标较为重视德、智、体、美、劳全面进步,使较多的学生拥有充足的理论素养,娴熟的软硬件技巧,有着较高的程序设计水平,且有着创新思维与人文素养,让他们可以在大数据背景中进行软件开发工作。

  3 结语

  综上所述,大数据时代下,当代职业学校教育面临着机遇与挑战,为相关专业的教师提供了新的思维与指引。我们不断地探讨新的教育方法,努力提升个人综合素养,增强和学生们的交流,创建信息统计体制,探究教育经验。另外还需增强交流与互助,一起归纳出良好的教育经验,构建和上层的交流体制,为完善相关专业教学教育系统带来关键参考。

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