MATLAB在管理会计教学中的应用与研究
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）04（b）-0168-02
管理会计主要的任务是对经济业务活动进行预测，进而对其进行分析与决策。决策的正确与否关系到企业的生存与发展。正确的决策要依据正确的预测，预测分析是决策的前提与基础。预测分析的基本方法可分为定量分析和定性分析。定量预测分析法是指运用数学模型预测未来的方法。在实际工作中，由于数据量大、涉及的因素多以及计算的复杂性，给手工建立数学模型和进行预测分析造成了很大的困难，有的甚至根本无法进行。
随着MATLAB等数学软件的开发和普及，减少了对计算机编程的要求，大大提高了数据处理的效率，我们利用MATLAB软件进行数据处理，可以非常简便的得到各变量的关系表达式。MATLAB程序设计语言集成度高，语句简洁高效，具有出色的数值运算和绘图功能，利用各种各样领域专业专家编写的工具箱，可以高效、可靠地解决各种各样的问题，具有不可替代的优势，越来越多的高校将MATLAB融入到教学中。目前在教学中引入MATLAB已成为线性代数、高等数学、数理统计、自动控制理论等课程的基本教学工具。该文通过数据插值和拟合演示MATLAB在管理会计教学中发挥的作用。
1 应用举例
1.1 一维插值的预报问题求解
函数的插值是指由样本点的信息获得未知函数在其他点上的函数值的方法。Matlab提供了若干个插值函数，常用的一维插值函数interp1的调用格式为y=interp1（x，y，x1，’spline’），其中x、y两个向量分别为给定自变量和函数值，即样本坐标。x1为指定的新的插值点的横坐标，y为x1对应的插值结果。‘spline’是拟合效果比较好的一种插值方法。预报是一种插值，由现有的数据预测将来时刻的数据，例如已知近年来的产量预测未来某年的产量。
例1 Excel文件profit.xls给出了某公司产品的历史年度利润，其中A列为时间，G列为利润。试以样本点为基础进行插值处理，预测未来三年的年度利润。
解MATLAB支持与EXCEL文件之间的数据交互，利用xlsread（）函数可以很方便地读入相关数据，其调用格式为X=xlsread（文件名，区域），其中“区域”为所需的矩形区域标记。由下列语句可以得到未来三年的年度利润插值结果，如图1所示。
1.2 多项式拟合
能够较好地拟合原始数据。多项式拟合不能保证每个样本点都在拟合的曲线上，但能使得整体的拟合误差较小。MATLAB提供polyfit（）函数来实现多项式拟合，其调用格式为p=polyfit（x，y，n），其中，x、y为原始的样本点构成的向量，n为选定的多项式阶次，得出的p为多项式系数按降幂排列得出的行向量。我们还可以用符号工具箱中的poly2sym（）函数将p转换成多项式形式，或者利用polyval（）函数求出多项式的值。
例2 已知一组实测数据由表给出，试用多项式拟合的方法对数据进行逼近，选择一个较好拟合实测数据的多项式阶次。
从图2可以看出5次和8次多项式的拟合效果比3次多项式的拟合效果好。
1.3 最小二乘曲线拟合
2 结语
该文通过几个实例演示说明，利用MATLAB可以方便、快捷、准确、直观地进行通过插值和拟合的方法对数据进行预测分析。将MTALAB软件引入管理会计教学中，有利于培养学生学习管理会计知识的兴趣和应用的能力。在教学中引入MATLAB进行计算机仿真教学，能够加深学生对所学知识的理解，使学生从烦琐的计算中解脱出来。
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