论“大数据时代”高校毕业生就业指导
当今社会，现代信息日新月异，网络信息化技术影响了现代人们的生活方面，并逐渐地贯彻了人们生活中的始末。21世纪被现代人们称之为“数字化时代”、“全球电子商务时代”以及“网络信息大爆炸时代”，信息大爆炸已经成为这个时代的鲜明特征。大数据时代的到来，同时也影响着我国高校毕业生就业指导工作的变革。在现代互联网通讯技术的飞速发展下，信息资源的整合与融入为高校毕业生带来了海量、方便以及快捷的信息数据库，同时在海量的数据库中也使得大学生在甄选方面上遇到障碍，那么，就需要我们做好大学生就业指导工作，帮助大学生在求职过程中，根据自身学业特点和现代主流发展方向，做好指导工作。
一、大数据时代对高校毕业生就业指导的影响
人类进入21世纪，迎来了现代最新、最高雅以及最具时代化的信息化发展契机，伴随着互联网、云网络、云共享等海量数据以及数据加载模式呈现在人们面前。全球海量数据出现爆炸式的飞速发展，大数据时代引来的海量信息风暴影响着我们社会生活中的方方面面。高等院校作为高智能人才最密集，文化知识传播最广泛、网络技术传播最发达的革命知识阵营地，教师在教学模式、服务模式、管理模式以及学生的心理特征和学习生活方式，伴随着大数据时代的到来也受到了深远的影响。在2011年到2013年期间，我国全国高校毕业生数额从660万剧增760万人数，近年来高校毕业生数量急剧膨胀的形势下，就业难题变得更加严峻和突出。如何能够准确的了解大学生学业信息和就业情况以及掌握现代就业发展趋势是当前高校开展毕业生指导工作面临的主要困境。因此，通过大数据时代的发展背景下，充分利用互联网提供的海量数据进行分析现代大学生就业工作发展趋势，为其提供更具有专业性以及个性化的就业指导工服务，使高校毕业生能够根据自身学业特点和学习状况选择适合自己的就业发展方向和发展途径做好更佳的选择。
二、高校毕业生就业指导的大数据分析系统的构建
（一）高校毕业生海量信息数据的获取方式及分析方法
高校在做大学生就业指导工作时，在掌握大学生传统就业数据的基础之上，还要利用现代科技技术获取海量信息数据，从而进一步的拓展数据信息采集工作和采集路径，使所采集到的信息数据易于分析和提取，并且在一定的条件下，可以快速的索引出来，能够及时全面掌握学生的专业信息、学习成绩、个人爱好、培训经验以及就业意向等等。同时利用现代科技技术将就业数据中的信息逐一分析出来，例如当前就业形势分析、就业方向分析、就业政策分析以及就就业招聘会信息分析等整合资源信息，并根据大学生的个人信息、就业发展方向、未来岗位数据分析、基本要求、素质要求以及发展前景等建立大学生就业指导的大数据分析系统，根据聚集搜索的海量数据进行分析。
（二）大数据分析系统在就业指导中的重要性
通过运用大数据分析系统，能够简单、方便、快捷的掌握当前大学生的就业需求和就业方向，具体分析大学生选择就业岗位在经济市场上的质量和水准，在校招聘会的招聘工作人员及时提供重要的数据依据和参考。同时通过利用大数据分析系统分析毕业生就业信息和就业趋向，能够帮助高校就业指导人员实施个性化的就业指导，增强业务指导的有效性和针对性，加大就业指导工作力度，为大学生生提供多元化的就业指导方向以及行之有效地就业指导服务。
伴随着我国经济市场的深入变革，进一步的带动了毕业生在就业方式上的深入变革，从传统的毕业生安排分配岗位，发展到现代的双向选择以及自由择业。伴随着全国高校毕业生人数的骤增，而人数的增加致使就业市场竞争愈加激烈，大学生在就业方面产生一定的心理压力。同时用人单位也对当前大学毕业生的就业能力以及就业素质提出了更高的要求，因此，就业指导人员需要对高校大学生做更深层次的指导，而不单单的是在就业方面的指导，而是要加强学生职业道德的思想政治教育工作，同时引导学生正确认知自己，客观评价自己，给予学生在择业上树立自信心以及树立正确的就业观念，使学生能够全面了解掌握自己的同时，能够以积极向上的心态面对当前就业局势并能及时做好自我心理调适能力。
三、大数据分析在就业指导工作中的注意事项
面对当前大数据时代的浪潮，我们在发挥大数据分析系统的作用的同时，也要正确看待大学生的真正发展需求，我们所要面对的不是海量数据信息而是大学生本人，大数据系统的构建和分析并不是单纯指向数据，而是通过数据信息渠道及时掌握学生的就业动态、思维模式和学习状况，从而帮助学生树立正确的人生观、价值观以及世界观。同时大数据的分析主要是在实际应用中体现其价值，就是通过全方位、多角度的掌握学生的自身学习优势特性，了解当前经济市场的发展趋势以及用人单位的人才需求通过数据理论依据科学地指导大学生找出一条适合自身优势特点的个性化就业指导方向，从而满足于学生、学校及社会的共同期许。
四、结语
在现代大数据时代发展背景下，通过利用大数据系统分析能够帮助大学及时掌握现代经济市场动态，满足于大学生的就业需求。在建立大数据分析系统的基础之上，还要建立完整的动态运动管理机制，能够掌握大学生信息动态和社会市场经济的变化，优化整合数据采集信息，建立完善的信息反馈机制，从而使现代大数据分析系统更好地服务于高校毕业就业指导工作。
