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以空间面板数据模型视角探讨地方政府税收竞争对环境污染的影响

出处:论文网
时间:2016-05-03

以空间面板数据模型视角探讨地方政府税收竞争对环境污染的影响

  一、环境污染受税收竞争的影响机理

  地方政府将税收当作环境保护与治污的有效工具。但竞争性的地方政府间又有着税收竞争行为客观存在,这使得地方政府不断追逐经济资源,甚至可以将外部性环境政策职能作为牺牲代价,以得到更多的经济利益。地方政府为了强化税收竞争力,得到大量的经济资源,通常都会减少税负,放宽环境政策。地方政府的税收竞争造成环境污染加重,首先是地方政府以税收竞争来降低税率,低税负让环境污染的外部性的帕累托最优被拉低,无法补偿边际外部成本,因此把税率减少。其次,地方政府因为税收竞争而间接影响环境政策,促使地方政府以放松的环境政策来生产要素流入门槛更低,从而提高本地的经济竞争能力,这种弱环境政策一定会让环境政策出现“趋劣竞争”。地方政府税收竞争让税负政策直接因为负的外溢效应而出现污染,在税收竞争中以间接调整的方式不严格规定环境政策,这就说明环境税收和缴费是财政收入的重要部门,放松环境管制,让环境质量不佳,地方间的环境趋劣竞争更为明显。在环境政策执行中,税收竞争既降低了税率,不利于税收效率提升,又让地方不断去趋劣竞争,导致环境污染的防治效果很不明显。为了更好地反映税收竞争对环境污染的影响效果,本文将以空间面板数据模型来实施检验。

  二、计量方法和模型设定

  (一)计量方法

  自然与地理等客观原因使得地方环境污染有空间效应,临近区域排污会对本地的环境质量产生影响。并且,因为产业与贸易迁移导致的迁移性污染,以及环境投入过程中公共政策外溢性造成的污染转移让不同地方的环境排污量无法独立。因而若是忽略空间相关性,其建模参数就会有错误。由于区域空间各自间都会产生影响,所以需要以空间面板数据建模来进行分析。空间面板数据建模既需要把空间因素引进去,还会利用面板数据去联系时间序列和截面分析,最终在税收竞争中对环境污染问题进行有效探讨把地区间的相互关系放到模型中是空间计量的基础,以空间权重矩阵W来修订基本线性回归模型。空间相关性大概涵盖了两个方面,首先是地区间经济变量样本数量的采集或许有空间上的测量误差,其次临近区域客观上存在经济联系。因此,空间滞后模型(SAR)、空间误差模型(SEM)是最为基本的两种空间经济计量模型。空间滞后模型是变量Y和它的空间滞后项W*Y的回归模型,而空间误差模型是误差项[ε]和空间滞后误差项W*[ε]的回归模型。

  空间滞后模型(SAR):[Y= (IT? WN)Y+β X+ ε] (1)

  空间误差模型(SEM):[Y=βX+μ],其中[λ = (IT? WN) μ+ε] (2)

  这里面Y是因变量,X是外生解释变量矩阵,是对地区别的社会经济特征的变量集的反映,[β]表示待估回归系数,[ρ]表示空间滞后变量W*Y的系数,反映地区间的相互作用,[λ]表示空间误差项W*[μ]的系数,且反映了被遗漏的变量与那些用空间形式存在的很难察觉到的冲击与扰动。i是界面维度,t时间维度,IT是T维单位时间矩阵,WN是n×n的空间权重矩阵(n表示地区数)。

  分析空间计量,其重要部分就是空间相关性检验。利用拉格朗日乘子可以对空间相关性进行检验、判断,并将之检验结果作为空间计量模型选择依据。很多人认为在大样本中,因为沃德检验和检验要求计算没有约束条件的估计量,让统计量构造过程十分复杂。在估计空间模型的极大似然时,自身的复杂性很高,所以繁琐的运算被避免了,拉格朗日乘子检验是主检方式。通过拉格朗日对数似然函数运用,可以用拉格朗日乘子来检验模型,这其中可以检验四个统计检验,即空间滞后效应拉格朗日乘子、空间误差效应拉格朗日乘子、稳健的空间滞后效应拉格朗日乘子和稳健的空间误差效应拉格朗日乘子。

  (二)模型设定

  从前文来看,我们应该进行如下建模:

  空间滞后模型[Eit= ρj≠iWijEit+ βXit + λ Zit+ε it] (3)

  空间误差模型[Eit= βXit + λZit+μ it]

  [μ it= λj≠iWijμit +ε it] (4)

  这里面i,j=1,……,j≠i,[ε]it~ iid(0,[σ]2)其中Eit表示某地区i在t期的环境污染变量,Wij表示空间权重矩阵,以竞争地区的权重赋值加总来形成。Xit是地区i在t时间里的解释变量,Zit表示控制变量。

  (三)变量选取与数据

  空间计量模型中最重要的是设定空间加权矩阵w,这也反映了地区间的空间影响因素。把其它全部地区都堪称是给定地区的税收竞争对象,利用Rook相邻判定规则实施各自的赋值,把2个地方拥有的相同边界当成相邻。那么矩阵w设定就应该是主对角线元素都是0,区域i和区域j邻近,WIj是1,反之则是0。实证估计过程中,应该标准化处理w,以各元素共同除以相关行元素之和,让各行元素和是1。

  环境污染通过被解释变量E来反映,且衡量环境污染的重要指标。由于环境要素成为环境质量的构成因子,故而割裂环境与税收竞争间的关系是不恰当的。因为工业产业是主要的环境污染来源,所以环境污染源应该以废水、工业废气和工业固体废弃物排放量针对解释变x,根据前文的分析,税负和环境政策是地方政府税收竞争影响环境的两个主要因素,而地方政府在税收竞争中早餐的环境影响还应该利用环境政策值班来很累。如此一来,我们就可以对税收竞争的环境效应有更多的了解,并且也同时考虑了税收竞争的直接与间接效应。

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关键字:环境污染 地方政府 视角 税收 面板 模型
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