大数据下的企业筹资决策研究
随着移动互联网、物联网的发展，大数据时代的到来，企业健康长久稳定的发展绝不仅仅依赖于传统的财务数据，而是如何利用种类繁多、数量庞大的大数据，进而转化为一项对企业决策有利的战略资产。筹资，是企业财务活动的首要环节，对企业生产经营、投资决策和利润分配具有至关重要的作用。充分利用大数据环境，为筹资决策提供科学合理的技术支持，是当今企业面临的重大机遇也是巨大挑战。
一、大数据对企业筹资决策的影响分析
（一）大数据使筹资预算更精准。企业资金需求量的预算是筹资决策的基础环节。传统的筹资规模预测方法有销售百分比法和线性回归分析法，在数据收集、处理、分析等方面由于技术的限制，对企业生产运营资金需要量的预算不够精确。大数据下，通过与云计算的紧密结合，获取海量半结构化数据和非结构化数据，运用大数据技术进行处理、转换和分析，通过数据的挖掘与加工，精确分析企业采购、生产、销售、投资、分配等环节的资金需求量，为企业筹资规模的预算提供技术支撑。
（二）大数据使筹资方式更科学。企业筹资方式主要是权益性筹资、债务性筹资和混合性筹资。企业筹资方式的选择，既应该有利于调整资本结构，又要在筹资风险尽可能小的前提下降低资本成本。大数据的应用和发展，不再仅对传统财务数据进行分析，而是通过移动互联网、物联网挖掘海量数据，如投资者投资意向、交易所的证券数据、银行的信用等级和信贷管理等与筹资相关的信息，并依托云计算平台，获取真实、高效、有价值的数据信息，使企业筹资决策方式更科学合理。
（三）大数据使筹资风险更可控。企业筹资风险主要是经营风险和财务风险。由于杠杆效应，企业可通过调节单位变动成本、销量和价格等控制经营风险的大小；可通过调整利息和息税前利润控制财务风险的大小。大数据环境下，企业可以收集历史成本信息、市场销售信息和利润指标，对其进行转换、处理和分析，精确预测企业销量、价格、成本和利润等指标，提升杠杆指标计算的准确性，并对潜在风险的原因和后果进行分析估计，从而使筹资风险更可控。
二、大数据下筹资决策的现状及原因分析
（一）缺乏精通数据处理的专业会计人才。随着大数据的发展，“财务云”、“云会计”应运而生，不仅需要会计人员具有更强的专业素质，而且在计算机应用和数据处理方面提出了更高要求。一般情况下，企业管理者观念陈旧，意识淡薄，筹资决策也大多凭借主观意识判断决定，不能充分利用现有财务数据及潜在信息，容易造成企业筹资决策失误，增大经营风险。
（二）信息安全存在隐患，数据垃圾、信息污染日益严重。随着政府、企业、个人交易和行为的数据化，以互联网为基础的数据生态圈和金融服务生态圈逐渐形成。当越来越多的商务数据和财务信息以云的形式存储传播时，系统安全与隐私安全也将变得更加脆弱。大数据给信息使用者带来空前巨大的数据采集与前所未有的信息价值时，也同样产生了数据垃圾，带来了信息污染。因此，企业筹资决策需要避免陷入“数据魔方”的混乱局面，分清无用信息与虚假信息，降低筹资决策的风险。
（三）会计信息标准化程度低。大数据与云计算的应用，是建立在会计信息标准化基础之上的。当前来看，会计信息标准化程度低，也是推动大数据发展的首要难题。随着企业财务大数据框架的构建，对会计信息的通用性、开放性、精准性等特征提出了更高要求，只有标准化的会计信息才能满足数据采集、加工与处理的需要，才能保证数据在各系统间顺畅流通，才能有利于管理层作出科学合理的筹资决策，优化资源配置。
三、大数据下的企业筹资决策模型
依托云计算的分布式处理、分布式数据库以及大规模并行处理数据库和可扩展的存储系统，将数据采集、处理、分析和决策环节连接起来，形成多方无缝对接、界面可视统一、信息实时共享的数据系统，优化商业模式和供应链流程，为企业筹资决策提供数据支持。大数据下的企业筹资决策模型如图1所示。企业筹资决策模型基于云计算平台，利用DaaS收集数据，IaaS处理数据，PaaS分析数据，SaaS挖掘数据，作出筹资决策。
四、改善企业筹资决策的措施
（一）注重会计专业人才的培养。大数据时代，从数据的采集、加工、处理、分析到利用整个流程，都离不开会计专业人才的参与。因此，政府、教育机构、企业都应该加强对会计人员的技术培养，在提升相关会计理论专业技能的同时，不忘加强对计算机应用和网络技术处理能力的关注。传统的分析、处理、解决企业筹资决策的方法，已经远远不能适应大数据环境下企业所面临的异常激烈的市场竞争。
（二）提高财务风险意识，增强企业应变能力。数据垃圾和信息污染问题的蔓延，给企业甚至整个市场经济的发展造成秩序混乱和监管困难。在法制建设尚不健全的当下，政府部门要大力完善市场监管机制，企业更应该提高风险识别意识和风险应对能力。借助大数据和云计算，企业可以方便快捷的获取市场信息，了解市场动态，利用财务杠杆，科学合理地作出筹资决策。
（三）提高会计信息标准化程度。实现会计信息标准化是推动大数据发展，增强“云会计”适用性的首要前提。企业提供的财务数据、非财务数据只有形成一定标准化程度的会计信息，才能促进数据的深度加工与再利用，提高数据的潜在价值。因此，财政部门需尽快开发运用XBRL应用综合平台，企业在整体规划、标准设计、统一接口方面实现统一，力争会计信息在采集、传递、展示、归档整个供应链全过程的标准化。
五、结束语
随着《促进大数据发展行动纲要》的出台，逐步开启了大众创业、万众创新的创新驱动新格局，逐步培育了高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。大数据产业链的逐渐完善，商业智能、金融服务生态圈的逐渐兴起，对企业筹资决策的影响不容小觑。大数据环境下，企业需在海量数据中筛选识别高质量有价值的信息，减少数据垃圾和信息污染的影响，才能从真正意义上进入财务大数据时代，切实提高企业核心竞争力。（作者单位：长安大学经济与管理学院）
