基于模糊综合评价方法的第三方物流企业评价研究
一、引言
选择一家合适的第三方物流企业是十分有利于企业或个人的发展的。目前，由于现有的第三方物流供应商选择方法存在许多不足之处，如主观判断影响过大、忽视不确定因素影响等等。所以，创建科学合理的选择模型对于充分发挥第三方物流的各种优势和协调企业和第三方物流供应商之间建立长期合作关系，具有十分重要的意义。
关于第三方物流绩效评价指标体系研究中，Chaibo，UQuansheng对国际企业管理过程中的管理信息化进行评估，利用层次分析法对企业管理信息化水平综合评价。Aguezzoul，AichEi提出了一种针对评价问题中的多标准决策方法。关于第三方物流企业客户满意度评价研究，孙莉莉，王应首先设计了第三方物流供应商的评价指标体系，分析了公司排序和最优公司保持不变的权重范围为企业选择第三方物流供应商提供了理论依据。
二、评价指标的构建
根据张炳轩、赵小惠等、Stephen M Rutner的想法，本文将提出具体的第三方物流供应商运营效果评价指标体系，从多方面来描述企业对物流供应商作业效果的指标：作业完成率指标、运输成本率指标、仓储成本率指标、运输时间指标、历史顾客满意度指标、信誉度指标。
评价指标中，设u1是作业完成率，主要是指企业或个人交给第三方物流公司的作业的完成程度，该指标越大越好；u2为运输成本指标，是在运输过程中所产生的一切费用，该指标越小越好；u3为仓储成本指标，指在仓储过程中所产生的成本大小，该指标越小越好；u4为运输时间指标，主要表示企业或个人交给第三方物流公司物件从开始到结束的时间，该指标越小越好；u5是历史顾客满意程度指标，查看顾客是否满意于以前的订单；u6主要是指信誉度指标，表示公司的诚信度大小，用五级标度来衡量，5代表非常诚信，1代表一般诚信。
三、模糊综合评价方法
模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将一些边界不清楚、不易定量化的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。评价模型总体的建立步骤如下：
第一，确定评价因素集合。
取因素集U={U1，U2，……，Um}，表示企业共有m个指标因素需要评价。
第二，建立评语集集合。
本文对公司的评语为V={V1，V2，V3，V4，V5}={很好，比较好，一般，较差，很差}。
第三，确定企业评价的隶属矩阵。
对确定的指标集U的各项指标给予0-5之间的某个评价。
按照上述评价准则对公司进行衡量对比，分别给出相应的评价值。n种公司的评价值矩阵为：
第四，模糊综合评价。
确定了权重集和单因素评价矩阵，便可作模糊变换来进行综合评价，模糊综合评价矩阵的计算如下式所示：
式中，?表示某种合成算子。
最后，基于评价矩阵B，按最大隶属度原则对公司进行评价。
四、基于模糊综合评价方法的综合评价
根据现实生活中的基本参数值如表1所示。
本文建立供应商运营效果评价体系的指标，首先将极小型指标转化为极大型指标。然后采用标准化处理方法将评价指标无量纲化，随后利用集值迭代法确定指标权重。邀请16位专家对3个第三方物流公司指标进行选择，其中，16位专家分别用标号1，2，…，16。确定三大第三方物流企业的权重然后计算6种指标的占比，从而确定其权重如下：
A1=（0.17 0.20 0.27 0.07 0.13 0.17） （3）
按模糊综合评价模型对3大物流公司进行评价，计算出3大物流公司的评判结果如下：
B=A?R=[3.39，2.1，2.83]（4）
具体评价结果如表2所示：
由上述结果可以看出，3大物流公司中，（1）的评价值最高，为3.39，评语为比较好；其次是（2）和（3），其评价值分别为2.83和2.1，评语为一般，公司3较公司2好。
五、结论
根据上述评价结果得出如下结论：模糊综合评价充分考虑了不同专家的主观因素，通过得出评价值矩阵，再根据权重得出综合评价值，排出公司的优劣顺序。第三方物流选择问题一直是企业业务外包成败的关键环节，本文提供的方法可以有效的选择第三方物流企业，进而使得双方有效合作，为企业提供了现实的评价方法。
