基于个性化的档案检索方式研究
近些年来，网络飞速发展的过程中，产生了大量的数据信息，很多用户都可以通过一种有效的技术手段，更快、更便捷的获取到自己需要的信息文件。但是，由于每一个用户对于信息需求不用，对于检索方式的选择上也存在着很大的差异。因此，个性化检索方式的出现，不仅充分满足了广大用户的需求与喜好，同时也为他们提供了更加方便、高效的检索服务。因此，本文重点对个性化的档案检索方式进行了探讨分析，并提出了一些自己的观点和看法。
一、个性化检索内涵
“个性”一词来源于拉丁语，其原意是指古罗马时代在舞台上的演员所佩戴的假面具，它代表的是剧中人的身份。信息时代为人们的个性化赋予了更丰富的含义，它表示区别于他人，独有的特色，如：个性化需求，个性化服务等。人们由于不同的身份背景，不同的兴趣爱好，不同的行为方式都会产生不同的信息需求。
个性化检索，即基于用户个性化喜好和习惯，根据不同用户不同的检索需求进行内容的匹配和搜索结果的呈现。在搜索过程中融入个性化元素，包括根据用户特征和记录的检索历史进行个性化结果呈现以及个性化信息推荐。对于用户，根据用户的个性化行为以及偏好等对搜索结果优化，例如：购物搜索中的价格、地域等偏好等，形成千人千而的效果；对于系统，系统记录分析用户的搜索历史，形成用户搜索行为习惯，对不同的用户进行分类分配，当用户进入搜索界而时，根据用户的行为习惯信息呈现出相应推荐信息等。对于人们的需求而言，人们并不仅仅局限于根据关键词匹配找到需要的东西。
二、档案个性化检索特点
1.“相关度”个性化
任何一个人都有自己的相关度，同时还拥有着一套特殊的相关度计算方法，而传统相关度方法检索出来的信息结果对于用户的价值并不一样，其相关度也是不同的，这说明用户检索满意度也存在着一定的差异。那么，基于这种情况下，应该根据用户实际信息情况，按照其个性化特点，选择出适合的相关度计算方法，及时反馈出明确的检索结果，以此来满足用户对于个性化的检索需求。
2.用户参与信息数据库的建立
在传统的检索方式中，并没有对用户的浏览历史进行记录，当用户二次输入同样的检索词时，返回结果也是相同的，并没有呈现出用户早先检索过的历史信息，也未对用户在检索历史记录中对相关检索结果进行改进，而个性化检索中用户的历史行为信息和用户特征信息都是十分重要的，当用户对于信息需求量越大，系统将会自动对数据进行分析，从而获取到用户喜好，充分保障了检索结果信息的准确性，这也是个性化检索中不可或缺的关键内容。
3.用户交互性更强
只是根据用户特征，或是历史记录返回到的检索结果，并不能完全满足于用户对个性化检索的需求，因此用户对结果信息的相关反馈是十分有必要的。一般用户对检索结果信息会做出两种相关性判定，一种是隐式，另一种则是显式，最后将会把判定结果统一返回到系统中，再由系统对其进行修正，从而逐步完善用户的特征，而用户模型具备了动态性的特点，用户所反馈的信息主要是体现了用户的实际需求以及喜好、习惯等。可以看出，用户与系统之间有着密不可分的联系，这两者将会同时一起更新数据。
三、档案个性化检索实现的关键因素
1.用户兴趣模型建立的数据采集
用户兴趣模型作为个性化检索中的核心部分，更是建立个性化检索的基础条件，而模型质量的好坏将会直接影响到系统个性化检索质量。在实际的用户模型建立过程中，主要是通过用户数据实现的，例如用户个人信息、检索行为历史、标签等等，用户数据的构成通常都是由个人收藏、检索档案历史等几部分组成的，同样也是加快实现个性化检索的关键点。
2.用户数据的挖掘
实际上，所谓的数据挖掘主要是指自动搜索隐藏在海量数据中的特殊信息，而面对当前信息化的发展时代，信息量日益增多，只有切实了解到广大用户的实际需求和喜好，才能更加准确的获取，同时为用户提供相匹配的检索需求，来更加满足于用户对检索方式的个性化需求，真正实现档案的个性化检索。
3.个性化推荐技术的改进
对于个性化推荐技术方式来说，要尽量通过扬长避短的方法，经过多年实践工作建议，系统过滤与内容过滤的相互结合是最理想的混合方式，这是因为个性化推荐技术具备多样性的特点，但这些方法都存在着一定的优缺点，并不是任何一种方法都具备足够强大的使用功能，同时也为用户提供相关度更高的检索结果信息。
4.呈现形式个性化、多样化
档案个性化检索不单单是指文档，同时还包括了图片、视频等内容。其中，个性化检索返回结果中应该增加更多个性化元素，为用户提供更多不同风格的选择，使得传统单一的检索方式变得更加丰富性，同时还要在界面风格方面融入更多的个性化元素，这样简洁大方的界面设计，再加之多种检索结果信息的出现，势必会对档案个性化检索发展奠定了良好的基础。
四、结语
网络的发展给人们带来了海量的数据，用户希望更加需要快捷，高效地获取信息，用户之间信息需求的个体差异性日益显著，而个性化的检索可以更好地理解用户喜好和需求，针对不同用户的不同特点，同一用户不同的检索需求和检索环境，进行查询匹配然后返回不同的结果反馈，从而提高检索的快捷、高效性，提供更好的用户检索体验。
