最小最大后悔值法在林业企业投资决策中的应用初探
引言
不确定型决策、确定型决策和风险型决策是三种基本的决策类型[1] 。面对不确定型问题，学术界从降低其不确定性出发，提出了五种解决问题的方法[2]：乐观法、悲观法、折衷法、等概率法、最小最大后悔值法。五种方法都有其的优劣性及适用的情况。其中，最小最大后悔值法是指在进行决策时，要选择具有最小的最大后悔值的方案作为最后的决策方案。方案的后悔值，是指某种自然状态下该方案的决策结果与该种状态下最优决策的可能结果之差。
1 最小最大后悔值法应用分析
以一林业企业为例，假设该企业准备从事油茶种植业，由于市场的不确定性，生产出来的产品--油茶果面临四种不同的未来市场需求情况，即低需求、中需求、较大需求和很大需求，但每种情况发生的可能性大小无法准确预测。为此，企业根据自身实际，拟定了三种方案并进行了初步分析：A1收购老油茶林进行低产改造（以下简称低产改造），成本较低，来年就有产出，但盛产期产量相对较低；A2新建油茶林，产量较高，但面临要3-5年才有产出，8-10年后进入盛产期，并且企业没有相关种植管理经验等问题；A3与油茶种植业内企业合作新建油茶林（以下简称合作新建），可以解决企业无相关经验、自身技术人员才不足等问题，但存在投入资金难以监管风险，并且利润需按比例分配等问题。通过预测，可以得出表1所示的各方案在各种自然状态发生时的企业利润。
从表3可知，如果S4自然状态发生，则三个方案的最大后悔分别是90、125、58，具有最小最大后悔值的是A3方案。因此，在这个模型中，如果产品的确有良好的市场前景时，决策者应该选择方案A3。
2 结语
最小最大后悔值法是通过分析每个自然状态出现后，因选择方案所带来的遗憾值大小来选择最优方案。这种方法也被称为最小最大遗憾值法[3]。最小最大后悔值法有其本身的局限性，主要表现在：①各种自然状态发生的可能性是无法把握的，所做出的各种决策也都很难是最优的。②与悲观法有雷同的假设，作出此决策的管理者一般都是保守者，在风险可控的情况下，由此决策实现企业的利润往往比其它决策要低。③决策者作出决策之后，一般都会努力实施，致力于产生好的结果，考虑后悔值的大小与期望不一致。
