第三方物流企业竞争力评价体系研究
中图分类号：F272 文献标识码：A
Abstract： This paper firstly analyzed principle for the construction of the evaluation index system of the third party logistics enterprise competitiveness， then the evaluation indexes are put forward from the operational level， management level and financial level， after using principal component analysis to analyze the construction of competitiveness evaluation index weight method， the reasonable model for third party logistics enterprises in China and provide some understanding a guide to cultivate their competitiveness.
Key words： the third party logistics enterprise competitiveness； competitiveness evaluation index； principal component analysis； validity analysis
在激烈的竞争环境中，企业能明确自己的竞争力水平，了解当今的市场竞争环境，找到合适的方法提高自身的竞争力，才能长久生存下去。第三方物流企业更是如此。因此，面对日益复杂的环境，研究我国第三方物流企业竞争力有着重要的现实意义。
1 评价指标体系的构建
评价指标体系的正确设立，既能帮助第三方物流企业评价自身的的竞争力水平，又能帮助企业做出正确的战略决策。因此要建立合理系统的第三方物流企业竞争力评价指标体系。
1.1 第三方物流企业竞争力评价指标体系的构建
本文认为对企业竞争力的评价，如果从竞争力特征的角度来构建指标体系，则具有更大的定性性，增大了研究的不确定性，因此选择了从企业经营特征的角度来构建评价指标体系。结合第三方物流企业关系契约化、业务专业化、服务针对化、管理科学化、信息共享化的特点，其核心竞争力的评价主要从业务层面、管理层面、财务层面三个方面来进行。
1.1.1 业务层面
第三方物流企业的竞争优势主要集中在市场竞争、物流技术实力、企业所提供服务的柔性等方面。具体评价指标包括：市场客户的控制力，物流技术能力，物流服务的柔性化。
1.1.2 管理层面
管理是企业正常运转的必要因素，是使企业系统、科学运营的重要条件。评价指标包括：人力资源水平，企业文化，学习型组织程度，社会效应。
1.1.3 财务层面
第三方物流企业竞争力与企业的财务能力有直接的关系，财务状况的好坏也关系到企业的生存与发展。因此竞争力的评价，应该考虑企业的财务能力，本文所选择的相关指标包括：①营运能力，通过存货周转率、应收账款率、流动资产周转率、营业周期来体现；②经营安全能力，通过有形净值债务率、流动比率、资产负债率来体现；③盈利能力，体现在利润率、总资产报酬率、资本收益率方面。
1.2 竞争力评价方法的选择及操作
本文在应用主成分分析方法时的原理来确定指标，收集其数据，对数据进行一定的处理后，根据方差贡献率确定主成分，然后得到主成分函数，将标准化后的数据带入函数得到指标在竞争力中的权重贡献大小。进而，如果将对应的各个企业的主成分得分进行排序，即得到各个企业竞争力水平的高低情况。
1.2.1 数据搜集
本文采用问卷调查的方式，将前述的三大类共42个小指标制成问卷，通过调查部分第三方物流企业人员及专家，利用里克特七级量表的形式，收集在他们心目中的各个指标能评价第三方物流企业的竞争能力的程度。调查过程中，共发放50份问卷，回收45份，其中有效问卷42份。
1.2.2 问卷的信度分析
利用SPSS软件对调查结果进行信度分析，得到如表1所示的可靠性统计量。
Cronbach's Alpha系数如果在0.6以下就要考虑重新编问卷，信度系数在0.7以上可以接受。此时的信度系数为0.735，可见，此时的信度系数是可以接受的。
1.2.3 效度分析
考虑到后续要对指标进行归一化处理，如果将所有指标一起进行处理，会使部分指标的权重系数太小，在表达时不够清楚，因此，后面的效度分析和指标权重计算，先将第三方物流企业的竞争能力当作三个部分来考虑。
对业务层面、管理层面和财务层面分别进行效度分析，得到测度值为0.646、0.709和0.581，Sig值均为0.00。KMO测度值大于0.5意味着因子分析可以进行，而在0.7以上则是令人满意的值。表明适合作因子分析。
1.2.4 利用主成分求权重
（1）?I务层面
首先，利用SPSS得到业务层面的数据解释的总方差表（略），可知，前6个主成分对应的特征根基本大于1，提取前6个主成分的累计方差贡献率达到74.866%。因此前6个主成分基本可以反映全部指标的信息，可以代替原来的17个指标。 同时，可以得到成分矩阵。可知第一主成分与第二主成分对原来指标的载荷数。例如，第一主成分对准时交付率的载荷数为0.769。
而后，确定权重。用主成分分析确定权重有：指标权重等于以主成分的方差贡献率为权重，对该指标在各主成分线性组合中的系数的加权平均的归一化。因此，要确定指标权重需要知道以下三点：
①指标在不同主成分线性组合中的系数
用成分矩阵表中的载荷数除以总方差表中第1列对应的特征根的开方，即可得到对应的系数。例如，在第一主成分1的线性组合中，准时交付的系数=0.769/4.345≈0.1328。
按此方法，基于总方差表和成分矩阵表的数据，在excel中可分别计算出各指标在6个主成分线性组合中的系数。
②主成分的方差贡献率。
总方差表中“初始特征值”的“方差%”表示各主成分方差贡献率，方差贡献率越大则该主成分的重要性越强。因此，方差贡献率可以看成是不同主成分的权重。由于原有指标基本可以用前6个主成分代替，因此，指标系数可以看成是以这6个主成分方差贡献率为权重，对指标在这6个主成分线性组合中的系数做加权平均。可以用excel计算出所有指标的系数，见表2，同时，由于所有指标的权重之和为1，因此指标权重需要在综合模型中指标系数的基础上归一化。
表2显示了我们基于主成分分析，最终所得到的指标权重。
（2）管理层面
同理，得到管理层面的指标权重如表3所示。
（3）财务层面
同理，得到财务层面的指标权重如表4所示。
2 第三方物流企业竞争力评价模型
第三方物流企业的竞争力模型如下：
3 结 论
本文提出的评价指标体系基本上兼顾了物流企业竞争力的各个方面，在一定程度上具有一定的综合性；指标体系的构建也尽可能的简明，数据的获取尽可能的方便。但同时，也存在一些不足，如在数据的获取中，问卷的主要数据来源是专家和企业，没有对专家和企业各自所填的数据进行分类来考虑。在此方面，可以做进一步研究。
