基于主成分分析法构建公立医院财务风险预警模型的研究
中图分类号：R197.322 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）009-0-01
近年来，公立医院的改革愈加深入，所获得的国家财政补偿越来越少。同时各类私立医院、合资医院日渐兴起，数量越来越多，大有赶超公立医院的趋势。医疗服务从卖方市场转为了买方市场。大多数公立医院为了立足于市场竞争中并获得进一步的发展，通常借助于大规模信贷的负债经营方式来扩张或升级自身的软件与硬件。负债经营虽然能够给公立医院带来一定的经济效益和社会效益，但也给医院带来了财务风险的相关问题。如何综合公立医院的实际情况进行科学合理的财务风险管理，通过对公立医院财务状况的监测与财务风险预警模型的建立，及时发现公立医院潜在的财务风险，从而能够迅速有效地采取防止财务风险继续扩大的措施，将财务危机扼杀于襁褓中，是公立医院迫切需要解决的问题。下面本文将采用主成分分析法对公立医院的财务风险预警模型展开研究与讨论。
一、公立医院财务风险的相关概念
公立医院的财务风险，从广义上将，应该包括公立医院中所有跟财务有关的活动在进行过程中存在的风险；狭义上则是指由于负债的资本率较大，导致公立医院无法按时偿还银行的本息而造成财务风险[1]。公立医院的财务风险受到各种不确定因素的影响，使得预期收益和实际的财务收益往往存在着较大的出入，从而直接影响了医院对账款及银行本息的支付，引发了财务风险。
公立医院的财务风险受到内在环境和外在环境的综合作用和影响。内在环境作用下，由于公立医院管理者的风险意识薄弱，没有建立起完善可行的财务监控制度，对医院经营活动的约束力不强，并缺乏相应的风险防范方法等，使得财务风险出现的可能性大大增加。而外在环境中，由于国家对农村和社区医疗日益重视，使得公立医院的诊疗费用和药品价格都有所下调，并对诊疗项目进行了规范和调整，使得公立医院的盈利度下降。同时市场经济的变动对公立医院的贷款利率以及物品的购置成本都会造成较大影响，进而导致财务风险的产生。
二、主成分分析法的相关概念
主成分分析法通常是指对多个数值或定量变量之间的相关性进行考察的多元统计方式。其主要借用多变量方差来对少数的几个主成份、即所谓的原始数据线形组合进行研究解释，即协方差结构。通俗而言，即通过相应主成分的导出，使得原始变量的相关信息能够尽量多的保留下来，并且原始变量之间的线性彼此无关。
三、基于主成分分析法进行公立医院财务风险预警模型的构建
（一）公立医院构建财务风险预警模型的意义
基于主成分分析法构建的财务风险预警模型能够帮助公立医院的管理者了解现下医院的财务状况，通过相应的信息使得风险以定量化的形式披露出来，并为医院财务管理提供必须的工具与管理手段。公立医院财务风险预警模型的建立，有助于公立医院及时预防并化解财务危机，有效提升其财务风险预警管理水平。通常而言，由于各公立医院所处环境的不同，因此对财务产生影响的因素也各不相同，公立医院的管理者在进行医院财务风险的管理时，要?Χ?量指标与定性指标对财务风险的影响进行综合考虑，尤其要注意定性因素对预警模型的严密性、敏感性、灵敏度的影响。同时，公立医院管理者应该明确认识到，财务风险的预警模型只是发现医院存在或者潜在财务风险的工具，而进一步地采取有效且合理的防范转化措施，使得医院的运营收益实现最大化才是财务风险管理的最终目的。
（二）运用主成分分析法构建预警模型的方法[3]
主成分分析法要从多个指标中提取为数不多的相互无关的综合指标，因此利用主成分分析法来构建公立医院的财务危机预警模型，首先应选择并确定模型所采用的财务指标，其次根据既定的样本研究方法来对样本展开研究；然后采用相应的统计软件对模型进行主成分分析，并在此基础上进一步检验，最后要通过样本分析来判别模型预测的准确定，确定模型临界值。
（三） 财务风险预警模型的优点和局限性
基于主成分分析法构建的公立医院财务风险预警模型，运用降维的方法有效的简化了财务预警的评价指标，使得在进行指标筛选的过程中，能够基于研究财务指标的基础上把非财务的指标也纳入到该模型中来，从而使模型中反映出的公立医院财务风险具有全面性。
同时，财务风险预警模型也存在着一定的局限性：首先是数据方面的局限性。基于主成分分析法构建的公立医院财务风险预警模型往往是根据现有的财务报表来建立的，财务数据的真实可靠性存在疑问。其次是财务指标方面的局限性，其无法概括公立医院经营过程中其他有可能导致财务危机的非财务因素。再次是研究范围的局限性。财务预警模型的建立是基于普遍性的前提，然而由于各公立医院自身实际情况的不同，使得该模型缺乏针对性。
（四）财务风险预警模型的改进措施
为了将公立医院的财务风险更加全面、真实、准确地反映出来，在利用主成分分析法来构建公立医院的财务风险预警模型时，可以从以下几个方面做出改进：（1）通过科学合理的方法对样本进行设计，以便对可能存在的误差进行修正，设计尽可能地扩大样本量，有助于获取更加精确的预测效果；（2）要引入非财务方面的指标来构建更加全面的备择变量组，以确保能全面地反映出公立医院所处的内外部环境；（3）对相关的财务数据进行规范化，并保证其真实有效性。
