浅谈职业教育中大数据的运用
国家在十三五规划中就提出国家大数据的宏观战略，国家主席习近平曾说：“当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。”随着国家实力的日益增强，大数据将在政治、经济、文化等各行各业中产生前所未有的机遇和挑战，职业教育也不例外。大数据的运用势必会提高职业教育的社会服务的能力和综合经济效益。
一、大数据简述
2012年联合国发布白皮书，提出大数据概念。数据，简言之是指通过实验、检验、统计等方式所获得的，通过全面、准确、系统地测量、收集、记录、分类、存储这些数据，再经过严格地统计、分析、检验这些数据，就能得出一些很有说服力的结论。大数据作为网络信息技术发展的新趋势和成果，它具有海量的数据规模、飞速的数据流转、多样的数据类型和巨大的数据价值等特点。它是一种虚拟的生产资料，推动着生产力的发展。
二、职业教育大数据的引入
人工统计、分析、研究教学产生的各类数据的时代已不复返，传统的教学方法势必遭到淘汰，随着教育领域学生信息管理系统、课程管理系统、图书管理系统、网络协同平台等广泛应用，各种信息、行为、状态、态势等教育资源势必海量增长，教育大数据依然来临。
职业教育作为使学生获得职业技能或知识、形成良好的职业道德，满足从事一定社会生产劳动的一类教育活动，它要求在短时间内输出产品，因此它更注重于教育方法、技术和经验，注重于社会和经济效益，关注学生个体的存在，立足和回归现实，直接服务于社会。
三、职业教育中的大数据技术运用
1.职业教育大数据技术概要
1.1职业教育大数据挖掘技术
在职业院校教学中，我们会不知不觉的产生了大量的数据，例如那些学生喜欢提问问题？那些学生喜欢逃课？那些学生喜欢专研专业技术？这些学生又有多少男生女生？…所以在信息技术时代，我们可以通过大数据技术基础来实现各种数据的存取记忆和利用。这就诞生了教育数据挖掘概念。
职业教育因具有不等同于高等教育的特点，因此对这些数据进行综合运用有着较高的深度要求和紧迫的期限要求。因此在实际运用大数据技术开展职业教育工作时，就要通过综合运行数理统计、人工智能和计算机学习和数据挖掘等统计分析技术和方法，对原始数据记录进行统计分析处理，?_展数学建模，构建各类数据模型，对学生的学习过程、内容、资源、结果及教学行为方法等职业教育综合数据进行变量分析描述，从而才能有效的预测学生的学习趋势、职业教育的教学需求趋势，为教师、学生家长等提供有力的数据支持。
1.2职业教育中的学生学习分析技术
职业院校培育学生的目标明确，方向较为单一，这也为课堂教学提供了明确的内容需求导向。所以在运用大数据技术开展课堂教学时，学习分析又是一个新兴的信息技术。它的研究对象是学生本身和其学习环境，不同于大数据挖掘技术针对的是教育工作本身。学习分析是通过对学生学习产生的海量数据收集、分析和数学建模，发现存在的问题，优化、改进学习方法，预测在阶段学习中的进步和综合表现。
显然学习分析技术是以学生学习过程中产生的各类信息数据，利用数学方法，分析研究，摸索发现学习的规律和特点，甚至可以为各类学生提供专门的或有针对性的学习指导，从而有助于学生自身的学习效率提高，更有利于职业教育工作者开展经验反馈，促进整个职业教育水平的提升。
1.3职业教育课堂教学中的微课堂及学生客串教学方法运用
利用现有的信息技术，使得实现提供个性化微型课堂教学以及学生客串教学的理想不再是纸上谈兵，未来职业教育在大数据的普遍运用下，有了大数据的支撑，能够更准确的分析各类学生的需求和发展趋势，其教学方法势必会越来越个性化，微课堂及客串教学等教育方法将会更轻松的实现。
职业教育需要快速培养有社会经济价值的资源，需要个性化，这就要求从学校到教师，必须转变传统教育的思维定式，开拓创新教学模式，充分利用大数据带来的利好，开发多式多样的教学信息平台，实现微课堂及客串教学等新颖的教学防范，促使学生自主组织学习，教师从单一传统的讲授者向帮学者转变，提供更好的学习服务支持和学习交流。
1.4职业教育中的多媒体教学运用
大数据时代下的多媒体教学显得尤为普遍，也是大数据运用与职业教育实际充分结合所产生的一种新型教学方法。大数据提供了大量的信息参考，信息互联技术实现了海量信息共享，学习内容的音频、视频、图片、PPT、Office等软件操作演示等，打造了一个非常丰富、生动的课堂教学环境。
同时结合上述微课等方式，所形成的学习效率势必成几何倍数增长。将来的教师学生关系也由原来的传统讲授、听讲到学习交互、亲自上阵等更为直观的、更为高效的互通关系。多媒体教学能够体现学生接受知识的直观性、交互性，为每个学科内容提供学生私人订制奠定了基础，从而轻松的促进学生自主构建知识需求体现，实现职业教育技能传授的呈现。
四、职业教育大数据运用存在的问题及建议
大数据时代面临的首要问题便是资源投入问题。现阶段国家开始着重抓职业教育的发展，为能够为生产性企业输出更为充裕的技术人才，提倡各地方政府重点扶持、支援职业院校的改革发展。多数职业院校师资力量薄弱、效益不理想，若想在大数据时代，改进教学方法，提高教学质量，势必在资源投入方面存在较为严重的短板。所以建议有关部门主动沟通协调，加强全国范围内职业院校的互联协同，减少重复性投资，实现信息资源的共享，实现大数据技术成果共享。
其次是安全问题。大数据中的信息数据来源及承载媒介多种多样，如互联网、信息平台、个人PC、手机终端等，有些数据仍具有分散的特点，使得很难定位和保护这些数据和保密信息，势必存在着学生个人等综合信息的泄露问题，为将来个体发展带来了潜在的危险。这就为数据安全提出了更高的要求。这就要求各职业院校要寻求政府及社会各界的帮助，共同建立大数据安全监测机制，预防为主，主动提升监测能力，让大数据技术真正的在职业教育中发挥应有的作用。
五、小结
职业教育需要快速催生有生的生产力，大数据时代的来临，是职业教育改革的良机，通过大数据技术在职业教育中的全面运用，势必会进一步改善职业教育传统的教学方式方法，促进学生技能的有效提升，发挥职业教育在大数据时代的作用，真正的服务于社会经济发展。
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