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企业ERP系统深化应用的讨论

出处:论文网
时间:2019-03-14

企业ERP系统深化应用的讨论

  中图分类号:TP39; F270.7 文献标识码:A 文章编号:1003-9082(2014)07-0004-01

  一、深化目标

  1.将各应用系统业务数据进行集成,流程整合、统一操作平台。通过底层主数据规范,完成多个系统数据的转换,实现不同系统间数据的交互。打通应用系统间流程的壁垒,按照业务需求形成完整的业务流程,实各应用系统之间流程的贯通,加强生产计划、生产管理、采购管理、成本分析等整个业务链的管理。

  2.将决策层、管理层、执行层、跨部门跨业务横向汇集信息,依据数据源按照数据类型进行汇总和处理,形成更宏观的决策数据传递到决策层。决策层利用综合分析工具可以得到整合的数据,对于生产运营、销售业绩、项目进度、当月的利润分析等通过直观的仪表盘显示出来,提高企业层面的决策和管控水平。

  3.通过整合用户操作界面,改善界面的友好度,以便为用户提供更好的可视化服务。同时,统一界面促进了账号的集中管理,实现安全模式下的多染道访问方式,降低操作复杂度,提升用户操作体验。

  4.提升ERP系统功能,新增功能模块,完善基本的经营管理系统,为应用集成提供基础。通过数据归档功管理功能提高ERP系统和数据库性能,节约软硬件成本,增加系统数据安全性。通过非结构化数据管理(即文档管理)实现管理过程相关文档资料的集中管控,通过质量管理,实现对物资采购入库、生产过程及产成品出入库的质量检验强化物资入库及产成品的质量管理。

  二、建设内容

  ERP系统应用集成方面建设主要体现为各信息系统集成整合,实现信息系统集成、数据共享、流程整合,以及人、财、物的优化配置和信息资源的高效利用。对多系统支持的业务领域(生产、销售、采购、设备、项口、安全管理等)加强编码的标准化和规范化;实现信息横向集成,并在各级机构间有效传递,保证各业务系统主数据的一致性,消除系统功能重叠和数据冗余,减少垂复工作。理顺各系统的业务流程,打通专业企业整体业务流程,实现业务联动。通过友好界面实现简捷的服务访问,以数据共享为基础,对各信息系统数据进行规范统一,完成多个系统数据的转换,实现不同系统间数据的交互,并保证业务数据的一致性和准确性,实现数据的标准化和规范化,加强数据有效管理;仅仅数据的整合,并不能减少系统因功能冗余带来的重复操作,梳理、完善各信息系统的业务流程,实现系统间的业务流程整合,打通应用系统间流程的壁垒,按照业务需求形成完整的业务流程,实现应用集成系统之间流程的贯通,加强专业线内整个业务链的管理,支持计划优化,完善在线审批,并设置流程执行过程中的监控管理。

  系统集成建设分为三个层面:技术层面、数据层面与流程层面。

  1.在技术层面搭建灵活、稳定、高效的集成平台,建立相应的服务标准,建立能连接异构系统,支持系统间及时、准确传递信息,建立信息缓存机制。

  2.在数据层面梳理根源数据,完善数据字典,制定元数据标准。制定公共数据编码及属性规范值,建立主数据编码映射表及运行时转换,保证各业务系统主数据一致性,消除数据冗余,减少重复工作。

  3.流程层面要求明确各应用系统功能界面,理顺各系统关系,确立集成点,打通整体业务流程,实现信息系统之上的业务联动。在业务流程贯通的基础上提炼业务规则,再通过业务规则的提升反过来改进业务流程。

  三、决策支持与经营分析系统建设

  制定一系列关键指标,依据指标抽取所需各个系统数据至统一的数据仓库中,同时对数据进行清洗和转换,确保数据更新和数据质量。在数据仓库基础上,自动生成所需的各种统计报表和图形,既支持固定格式的报表和图形分析,也支持用户自行定制灵活分析的报表。

  1.经营分析功能

  通过整合各专业系统与ERP系统的关键数据,实现以经营分析为核心的海量数据的处理,并支持数据的实时查询和多种分析方法,按照需求提供适宜的分析方法,通过直观的图形展现。在保证获取数据的安全性、及时性和准确性前提下,支持生产绩效管理。在经营分析方面实现生产分析、计划分析、销售分析、库存分析、成木费用分析等功能。

  2.决策支持功能

  3.报表功能建设

  四、用户访问需求功能建设

  1.实施质量管理(QM)模块,实现对物资采购入库、化工产品出入库的质量检验,强化物资入库的质量管理,支持化工产品从生产到销售等环节的质量控制。

  2.数据归档

  在满足业务需求的前提下,制定归档策略和制度,以数据对像的方式将数据库中不需要经常访问的数据移至另外的存储(归档平台),同时保证不丢失数据且归档数据仍可访问,以达到减小数据库规模,优化系统性能,节约软硬件资源,缩短备份和恢复操作所需的时间窗口的目的。

  3.非结构化数据管理(文档管理)

  通过引入非结构化数据管理功能,完善业务流程各阶段对非结构化数据的访问和使用需求。实现非结构化数据集中存储,为非结构化数据在各业务系统间的数据共享:提供支撑。

  4.方案优化

  在炼化领域内多系统之间对数据和流程进行整合,统一存在差异的业务流程及业务处理方案,减少个性化业务处理方案。

  5.权限管理

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