农村金融规模、资本投入与农业经济增长的关系研究
中图分类号：F320 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）013-0000-01
一、引言与文献综述
“三农”问题一直是我国高度重视的民生问题，促进农村经济增长和农民增收是解决“三农”问题的关键。农业是农村地区最为重要的产业，农业经济的增长将直接影响农村经济和农民收入的整体上升。金融是经济发展的核心已成为国内外学者的共识，同时也为国内外许多经验所证实。十七届三中全会明确提出，“农村金融是现代农村经济的核心”。这表明农村金融发展已成为促进农村经济发展的核心要素。那农村金融发展水平是否真正促进了农业经济增长呢？
由于发达国家不存在我国特有的城乡二元经济结构及相应调控政策，国外学者对农村金融发展水平与农村经济增长关系的研究甚少。在国内研究中，曹协和（2008）、马孝先（2013）等学者通过不同的维度和方法对我国农村金融发展与农村经济发展的关系进行了研究，结果表明农村金融发展对农村经济发展具有促进作用。然而，温涛（2005）、赵洪丹（2015）等学者的研究表明，农村金融发展未能有效促进农村经济增长，反而具有一定的负效应。
从以上文献可看出，国内学者对农村金融发展与经济增长的关系仍存在异议。若金融发展决定经济，则这是促进农村经济增长的良性发展关系；若经济决定金融，则说明农村金融滞后于农村经济发展，需要进一步改革完善。为此，笔者拟以处于传统农业区的黑龙江省为例，实证分析农村金融发展与农业经济增长的关系，探索农村金融发展能否促进农业经济的增长。
二、变量选取、模型选择和数据来源
（一）模型选择和变量选取
参照已有研究，笔者用农、林、牧、渔总产值来衡量农业经济增长，用AGP表示；用金融规模来衡量金融发展水平，用GM表示。本文结合国内学者的普遍做法，定义农村金融规模为：GM=农村存、贷款和/农村GDP。资本是生产的必备条件，本文假定农村劳动力处于最大生产能力，将农村固定资产投资和农业机械动力作为资本投入加入到模型，分别用GT和JX表示。在数据处理上，令GT=固定资产投资/农村GDP，JX=农业机械动力/农村GDP。在模型选择上，考虑到时间序列变量的相互影响及本文的研究对象，本文选取向量自回归模型（VAR）分析。
（二）数据来源
本文的分析区间为1986～2009年，数据来源于《中国金融年鉴》（1986～2014）、《黑龙江省统计年鉴》（1986～2014）、《中国乡镇企业及农产品加工年鉴》（1986～2012）以及《中经网统计数据库》等。
三、实证分析
（一）单位根和协整检验
为避免“伪回归”现象，本文先对变量进行ADF单位根检验，AGP、GM、GT和JX均为非平稳变量，而对上述变量进行一阶差分后，在5%显著水平下都为平稳变量，即原序列是一阶单整序列，即变量均是I（1）过程，满足协整检验的条件。本文通过VAR模型，利用SC、AIC等准则判定最优滞后阶数为1阶，将其作为Johansen协整检验的最优滞后阶数。
Johansen协整检验结果表明，5%显著水平下各变量之间存在协整关系，其中一个标准化方程为：
AGP=2.006GM-53.607GT+1263.994JX+5.417
（1.896） （10.137） （590.156） （0.500）
上式（第二行为标准差）表明农业产值与金融规模、机械投资呈正相关关系，与固定资产投资呈负相关关系。通过建立误差修正模型分析发现，当短期波动偏离长期均衡时，误差修正项能通过反向调节使变量在长期内达到均衡的关系。
（二）格兰杰因果分析结果
格兰杰因果检验结果表明，AGP在10%的显著水平下是GM的格兰杰原因，在5%的水平下是JX的格兰杰原因；GM、JX、GT均不是AGP的格兰杰原因。GM不是AGP的格兰杰原因，可能是因为农村资金大量外流使得金融效率较低所致。数据表明，自1995年后，黑龙江省农村存款余额一直高于贷款余额，且差额呈不断扩大之势，到2013年末，差额达到5911.7亿元，表明大量资金外流。
（三）脉冲响应和方差分解结果
脉冲响应结果表明，短期内AGP对来自自身及JX、GM的冲击响应为正，而对GT的响应为负。方差分解结果表明AGP对自身的方差解释度最大，且从第2期开始逐渐下降；GM和JX的方差解释度几近相同，随时间的推移不断上升，最大值可达20%左右。
四、结论
实证结果表明，长期看来，农业经济增长、农村金融规模、固定资产投资、机械动力投入存在均衡关系，但农村金融规模、固定资产投资、机械动力投入均不是农业经济增长的格兰杰原因。农村资金的流失使得农村金融发展未能对农业产值提高起到有效作用，资源配置不合理使得固定资产投资未能促进农业发展。同时，机械动力投入存在滞后性。脉冲响应和方差分解表明，金融规模和机械动力对农业产值的冲击影响为正，且影响效应较大。
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