智能决策支持下设备维护RP系统的模型研究
出处：论文网
时间：2007-03-16
5.推理机:采用基于范例推理(case-based reasoning)的方法,根据知识库中的静态和动态范例,通过采用方法库中的方法,在模型库中选择与当前处理的问题具有相同属性的模型进行匹配,并且根据匹配的程度进行调整。该方法由于对过去求解过程的复用,提高了问题求解的效率。
6.解释系统:实现对系统所选方案的解释和回答用户提出的问题。
四、系统实现的关键技术分析
1.模型中的关键因素。在按本模型研究开发系统时,应当着重考虑以下几个因素:
(1)设备维护需求计划。维护需求包括了人员、物质、财务等各项因素;
(2)考虑设备运行及维修的历史数据。这是进行模型选择的基础数据,也是重要的参考数据;
(3)设备维护能力计划。必须充分地平衡设备维护能力与生产作业计划后,才能选择合适的方案。
(4)考虑经济因素。要同时考虑维护成本与可靠度,在两者之间找到最好的平衡。
(5)考虑维护策略。维护方案主要包括:预防维护、改善检修、预测维修、故障维修。在选择维护策略时,应充分考虑相应的维护方案,不仅可以降低维护成本,还能提高效率。
2.知识的表示。知识的表示有声明式和过程式两种。声明式的知识表示方法有语义网络和框架,适用于表示事实和断言,过程式则适合表示行为和过程。
根据设备维护特点,在本模型中,采用了基于实例的框架知识表示法,每个框架包括槽和面,槽表示对象的一个属性集,有面和子槽构成,面表示有关某个属性的知识或过程。实例的数学模型可以用以下公式表示:
Case(F,P)=Case[(f1,f2,f3,…,fn),(p1,p2,p3,…pn)]
其中,F=(f1,f2,f3,…,fn)为实例的特征集,P=(p1,p2,p3,…pn)是实例的特征集参数。F和P之间存在着一定的映射关系。
五、智能决策支持系统模型特点
智能决策支持系统模型具有以下特点:
1.将物料需求计划(MRP)的思想用于设备维护管理中,充分体现了现代管理思想;
2.将智能决策支持与设备维护需求计划结合起来,对设备维护进行智能决策,使设备维护方案得到优化;
3.为用户提供与待处理问题相匹配的模型及专家经验,便于用户做出决策;
4.提供了对各种历史数据进行分析和复用的能力;
六、结论
根据MRP的思想建立起来的设备维护需求计划是管理思想的创新,同时将人工智能技术应用到该系统中,是对该系统的进一步完善与提高。基于IDS的设备维护RP能够很好的为用户提供、评价和完善设备维护方案,为企业在保证成本最低、效益最优的前提下,获得最佳市场竞争力。但是该系统对于模型库中模型的建立、推理过程中模型的识别、选择还有待于进一步的完善。设备维护管理将朝着充分利用企业内外资源、利用与虚拟企业、ERP思想相结合基于网络技术的远程故障诊断的社会化维修方向发展。
参考文献:
[1]任明仑,杨善林,朱卫东.智能决策支持系统:研究现状与挑战[J].系统工程学报,2002,(15).
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