浅析煤矿企业中的计算机网络规划应用和构建
伴随着煤矿企业的迅速发展，越来越先进的管理方式和规划技术也开始应用于煤矿企业的日常作业当中，随着近年来计算机技术发展的快速发展，计算机网络规划的实际应用性也得到了很大程度的提高。采矿类传统行业的飞速发展需要通过新兴的网络规划技术进行科学化的管理。目前我国煤矿企业的网络规划工作环节十分薄弱，因此提高计算机网络规划应用水平对于提高我国煤炭行业发展水平具有非常中要的意义。
一 煤矿企业生产中的网络应用整体规划
数字煤矿作为网络技术派生出的虚拟管理系统，是以煤矿企业日常作业为基础进行仿真的，在日常作业进行生产、物流以及信息的采集和传输过程中通过数字模拟系统进行处理，煤矿企业的网络规划管理是煤矿信息化管理的核心，煤矿生产的信息化规划系统是集合了因素分析、危险预防、安全监控以及应急工程的一体化系统工程，在进行日常管理中特别是在危险情况预防和事故突发应急处理中通过利用通信技术、计算机技术和自动化技术等多种技术的共同结合以及网络整体规划提高了煤炭开采工作的质量。在进行整体规划设计的同时也要坚持的网络整体规划并坚持可扩容和开放性原则，根据煤炭开采的实际发展需要，根据企业的实际需要进行总体规划的制定。
目前计算机技术在煤矿企业的日常规划管理中十分普遍，计算机宏观管理技术对于提高企业的生产管理水平和实现现代化生产具有非常大的作用。我国很多煤矿企业在计算机管理上的应用主要集中在瓦斯及通风检测系统、井下矿压检测系统和井下考勤系统等几个网络规划应用。瓦斯和通风检测系统一般是进行统一管理的，也有一些煤矿企业将两者分开进行管理，这种管理方式具有非常相似的系统结构。目前我国煤矿企业的瓦斯通风检测系统类型十分繁杂，但是基本实现的功能差别不大。一般来说，瓦斯通风检测工作系统主要包括了瓦斯空气检测、井下控制站、信号传输设备以及地面控制站几个主要工作，分别进行井下信息的采集、传输和处理工作。传感器的主要包括了瓦斯传感设备、一氧化碳传感设备以及温度控制器等几个十分重要的工作部分。井下控制分站，通过井下传感器接受的信号通过转换器进行转换成为计算机所能接受的信号向地面进行接收，同时由地上总站对地下分站的进行控制。传输设备主要包括了通讯线路和调制解调设备。地面中心控制站主要包括了主机及显示器、打印机、大型模拟设备等相关设备，中心站的主要作用是对于井下各个分站的实时监测参数的变动进行随时的调用和查实，当环境的检测值超过了最大限度时进行自动控制到应急处理状态，如果无法控制会自动发出警报，从而实现对环境进行全时段自动监控的功能，为地面总站进行管理提供准确的依据。随着网络整体规划的普及程度和应用水平的不断提高，网络规划系统在煤矿企业的管理中将会起到越来越大的作用。
二 煤矿企业中计算机网络规划的具体应用
在煤矿企业的日常作业当中，计算机技术作为进行日常监测和提供执行参考的重要工具，主要进行数值计算、监测数据管理、作业模拟等工作。计算机网络规划在煤矿企业的日常生产中的最核心部分在于对整个煤矿开采系统的规划和决策以及工程计算参数的确定，特别是在这些工作中的一些计算方法比较复杂而且计算量相对较大，依靠人力无法完成和实现。煤矿企业在数值方面的计算主要是通过计算机的一些比较高效的算法和数理模型进行计算，能够将各种复杂的算法进行综合运算，以此解决现实的问题。
（一）网络规划中的三维仿真应用
计算机网络规划还体现在采掘过程中模拟仿真技术，计算机通过将数值测算和多维度仿真绘图结合到一起建立了多种三维模拟模型。如矿床采矿模型、填充模型、露天边坡稳定性模型等等。此外，利用计算机辅助设计技术如AutoCAD进行工程图及设备图的设计。随着煤矿企业的日常作业很多传统的露天矿池也已经转入到了深度开采的阶段，需要通过投入技术进行采掘和运输。所以需要通过研制新型技术和设备进行作业，由此可见，仿真技术具有非常广阔的市场前景。此外，高仿真度的图形分析技术也已经应用到了煤矿企业的日常生产中，通过利用CT探测成像技术获取井下工作的图像进行分析，从中取得具有一定特征的参数和作业信息。通过计算机技术和人工智能技术可以将这些信息储存到日常应用系统中并进行实际应用。CAD作为一种成熟度较高的计算机仿真技术已经广泛地应用在了机械设计和煤矿开采领域。这种技术主要利用三维技术进行实地仿真，通过较强的绘制功能和开放的结构体系不仅可以进行二次开发，还可以对原有的功能进行扩展，在国内外的煤矿企业中都得到了非常广泛的应用，目前我国的各大煤矿企业也加大了对这种规划技术的应用。
（二）信息数据库系统化管理
数据库信息化管理技术是煤矿企业最早的应用技术，也是最为成熟的技术之一，这种技术的研制和应用完成了大量信息数据在计算机中的存储、修改和加工。目前这种技术已经被广泛地应用在煤矿开采的地质勘查、开采设计和日常开采管理等多个工作环节中。在这些实际应用的工作环节中，有的工作环节是将信息库数据和其他方面的应用软件相结合进行信息化管理和网络规划。近几年来随着智能化技术的发展，信息库也实现了智能化发展，智能化的信息数据库在对数据编排管理上进行了有效的革新，在原有数据库对信息进行录入的同时进行了自动化的组织管理，提高数据查询和管理的有效性。
（三）人工智能系统规划
人工智能系统规划主要包括了专家智能系统、信息传递网络以及算法遗传等智能类技术。自上世纪八十年代以来，人工智能系统规划在煤矿企业的日常生产中得到了较为广泛的应用。从人工智能的主要研究成果上来看人工智能的系统应用规划主要包括了数据智能化和计算机管理智能化两个主要方面。 在数据智能化上，智能化的数据和较高水平的人工化技术在日常作业中能够以常用的物理符号为基础进行知识研究、表示和推理，这也是以知识和信息为基础的认知类人工管理阶段。其中智能控制系统是网络规划管理中非常中要的组成部分，这一智能化在煤矿行业的广泛应用促进了信息使用效率的提高，其具体的应用主要在开采岩体分区和分级工作上、边坡的稳定性控制、边缘岩层支护以及采矿选矿方法等众多方面上，人工智能的数据智能规划几乎在煤矿企业日常作业当中的每个环节都有所体现。在数据的搜集过程中除了通过传统的数据网络进行学习之外还通过遗传学习和解释学习等知识发现功能进行系统的主观升级，以此实现数据的智能化获取。在智能化推理过程中还引入了模糊化处理的功能，通过对不确定因素的分析和范例推理的方法实现模糊数据的智能化处理。
计算机管理智能化是人工智能规划管理的一个重要的组成部分，这个部分主要的职能是将已有的智能规划管理方案转化成为可以直接进行操作的计算机程序，以此实现智能化决策，这个工作部分是一种能够将人脑进行决策转化为计算机语言的工作系统，目前在实际日常作业中的计算机智能化人工管理系统主要包括了边坡稳定性规划分析、设备选取的智能化管理系统、矿山锚固设备选取系统等工作系统。计算机智能化管理系统通过对专家思维进行模拟，利用智能化程序的学习性、适应性和非联动性的方法进行智能化的决策和管理，并且逐渐从积累中获取可以进行智能化决策的知识，形成操作性较强的知识网络。人工智能化管理网络可以解决煤矿开采中系统管理的识别、分类、映射等多种问题。自上世纪九十年代以来，这种智能化管理技术就已经得到了广泛的应用，如地下巷道或采场顶板可能破坏模式的识别、机器状态模式识别与故障诊断、岩石分级、崩落矿岩流动性分级、矿石品位估算、矿山压力预测、泥化夹层错动带残余强度预测、矿山顶板初次或周期来压步距预测等多种智能管理技术。人工神经网络规划对于传统的规划发展主要是基于学习算法上的改进，这种算法上的改进和数学理论和先进的智能专家技术相结合并且得到了很大程度上的应用扩展，在解决实际问题的能力上得到了很大的提高。目前这种智能化的整体规划管理技术在采矿识别和煤矿品相估计上得到了应用。此外，模糊化的智能管理系统也是智能化软件模拟的非常重要的组成部分，这部分工作环节是以模糊理论作为基础，处理的主要对象就是在知识录入中比较模糊或者界定不是十分准确的知识和管理内容，管理规划的主要内容就是对人脑的模糊化的和泛化的内容进行软件和数据化模拟，这种模糊化数据处理是在模糊理论的基础上利用已录入的模糊知识来解决实际出现的问题的。这种规划方式的出现是因为煤矿企业在进行日常工作中有很多模糊无法进行准确界定的信息，有这样一部分信息在很多经验和推理方法的基础上都无法通过数理模型进行精确说明，模糊化智能计算机管理规划能够很有效地处理好这类问题，通过在管理规划系统中进行模糊理论的引进提高了这类问题的解决效率。这种模糊理论在实际的应用过程中一般有两种表现形式，一种是能够通过数值进行量化的模糊运算，而后一种是无法进行量化的模糊推理，智能化的管理规划也主要指的是后一种应用，在煤矿企业进行实际运用当中，不确定的模糊化处理能够节省很多精细智能化解决问题耗费的很多时间，避免了在一些无关紧要的问题上造成时间和资源的浪费，从整体上提高了计算机智能化网络管理规划效率。
结束语
总而言之，在煤炭企业生产方面，煤炭企业生产的整体网络规划管理具有非常中要的作用，煤矿生产的管理者必须将这一原则贯彻到平时的日常工作当中，将工人的生命放在首位，坚持两手抓，两手都要硬，通过提高煤矿的开采水平来提高企业的社会经济效益，始终坚持对管理、设备和日常培训的训练以保障生产，只有这样，才能保证煤矿在日常生产的时候实现生产的目标。
