中美两国在大数据政策领域的对比研究
1.什么是大数据
大数据（Big Data）并非一个严格的学理性概念，而是一个描述性话语，即大型数据集。目前并没有对此概念有统一的认识，普遍的观点是数据集非常大，无法用传统的工具对其进行存储、处理和分析。数据量达到10PB就可以称之为大数据。
考量一个企业是否拥有大数据要从三个维度，即数据规模、数据结构和数据相关性来进行[1]。例如在一个网站上，如果用户只进行简单操作，浏览，玩游戏，那么形成的数据虽然数量庞大，但是结构简单，重复率高，可分析的数量有用信息少，就称不上是大数据。
1.1大数据的特点
通常认为大数据有下述“四V”特征：
（1）量大（Volume Big）。数据量级已从TB（1024字节）发展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至超量。[2]（2）多样化（Variable Type）。类型繁多，愈来愈多为网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息。（3）快速化（Velocity Fast）。数据流呈现高速实时特点，需要快速、持续的实时处理。（4）价值高和密度低（Value High and Low Density）。以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流；360°全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息
1.2大数据的应用价值。“除了上帝，任何人都必须用数据说话”，这句话强调和凸显了数据在日常生活、企业管理、学术研究等各种活动中的价值。大数据作为一种新型产业资源，通过尽对完善的数据进行深度智能分析和建模，可以挖掘各种事物的潜在关联，和以往不为人知的相关性，判断事物发生概率，预测事物走向，预见某些社会趋势。使混杂的信息在大数据时代的社会管理、商业经营、产业开发、文化创意、等方面更能发挥见微知著的预见性价值。
2.美国发展大数据战略的政策及现状
2.1美国推行大数据政策的原因
（1）大数据已成重要的战略资源。大数据是重要的战略资。美国的大数据产业发展广泛渗透到经济、政治、教育、安全和社会管理等领域，步入大规模商业化阶段。
（2）大数据已成企业发展的巨大引擎。“Facebook”、“Twitter”项目的成功，标志着信息技术企业加快推动大数据业务的发展，大数据的使用将成为领先企业与其他企业之间最显著的差别。大数据已成为新的盈利模式，正在推动改革企业的决策模式、运营模式和竞争模式，成为企业发展战略的重要组成部分。
（3）大数据应用发展迅猛。互联网、商业智能与咨询服务领域、零售行业是大数据应用的最大受益者。麦肯锡报告指出，大数据为美国的医疗服务业每年节省 3000亿美元，帮助美国零售业净利润增长 60%，帮助制造业在产品开发、组装等环节节约50%的成本。
（4）创新成为大数据战略出台的直接动因。金融危机迫使政府提高政策透明度，创新管理方式，改变目前面临的困境。大数据已成为促进管理创新，提高公共服务能力，刺激经济增长的最重要推动力。
2.2政策的提出和现状。3月29日，奥巴马政府发布了《大数据研究和发展倡议》，旨在提升利用大量复杂数据集合获取知识的能力。美国在大数据发展与应用方面已经形成较为普遍的共识，主要应用状况如下：
（1）以大数据应用支撑政务活动。美国政府依托数据分析进行决策，在公共政策、舆情监控犯罪预测、反恐等活动中积极运用大数据，推动政府管理方式变革和管理能力提升。例如，圣克鲁斯警察局通过分析城市数据源和社交网络数据，能够发现犯罪趋势和犯罪模式，对重点区域的犯罪概率等进行预测。
（2）以大数据应用增强社会服务能力。美国的人口、交通、医疗等公共部门通过挖掘网络、搜索引擎等积累的海量数据，实现了对人口流动、交通拥堵、传染病蔓延等情况的实时分析和监测。
（3）以大数据应用提高商业决策水平。美国企业如沃尔玛、可口可乐等借助数据分析掌握消费者习惯，从而制定营销策略，成为大数据应用的获益者。例如沃尔玛通过分析挖掘销售数据，发现并实施了“啤酒+尿布”的营销策略。
3.中国大数据政策的现状
3.1法律层面。与国外相比，我国在数据开放方面还没有制定相关的政策、法规，一定程度上制约了我国大数据战略的发展。
3.2产业层面。我国大数据产业集中的发达地区已形成了较为完备的产业链，吸纳了全国优秀的信息技术人才，为大数据产业的进一步发展积蓄力量。很多技术型企业纷纷向数据的应用、服务、管理转型。
3.3人才层面。采用科学方法，运用科学数据挖掘工具寻找新的数据的科学家应运而生。数据科学家是高端人才，美国市场数据科学家的缺口 达到14万到19万。在我国，人才的缺乏也是制约大数据产业发展的重要原因。
3.4政策层面。2012年11月，广东省经济和信息化委员会同有关部门起草了《广东省实施大数据战略工作方案》。广东准备在财政、环保、招投标等领域率先开展数据公开试点，通过互联网等形式开放数据。这项具有超强前瞻性的工作，必将加快广东社会转型升级，为广东省加快转变经济发展方式，推进经济结构战略化调整和全面提升开放型经济水平注入强大动力。同时也为政府加快改革创新，更好地为经济社会发展服务，为公众谋福祉提供强大的正能量。
4.美国大数据政策带来的启发
4.1加快大数据战略的顶层设计。大数据需要依靠政府的强有力推动，做好顶层设计，积极抓住大数据的发展契机，将大数据上升到国家战略层面。对先发国家大数据技术研发进展进行跟踪研究，深入分析国内外发展现状和趋势。打造数据中国，要在立法、产业政策、技术研发等方面统筹。
4.2加大研发支持力度。明确关键技术，确定重点支持领域，加大研发支持力度。整合电子发展基金、云计算、物联网等项目，支持大数据技术的开发、研究和应用示范，引导企业加大研发力度，实现关键技术创新和突破。
4.3加快推进应用。在公共部门的信息化应用中采购大数据技术，以政府采购形式推进国内大数据发展。通过结合当前的云计算、物联网等试点技术，开展大数据应用，充分发挥示范带动效应，带动其他领域。学习国外相关经验，首先确定电子政务、医疗、教育、能源、交通等重点应用领域，以点带面加速大数据技术的应用，并总结推广示范经验。
4.4加强大数据基础建设。一方面，完善数据采集体系。以交通、能源、医疗、自然灾害等专题建立基础数据库，数据监测系统，持续不断收集相关数据，为大数据政策提供基础。另一方面，推动国家基础数据共享开放。将“共享第一”作为服务战略的基础范式，力推政府开放平台。我国应加快推进政府信息资源开放，推进数据资源共建共享，促进大数据成果广泛应用和互利互惠。（作者单位：北京师范大学政府管理学院）
