政府产业扶持政策对我国ITO产业的影响因素分析
一、促进南昌市ITO产业发展因素的实证分析
综合考虑IDC的全球交付指数，联合国考察国家服务外包发展要素和罗兰?贝格的“BPO 企业选址因素”，并考虑到数据的可获取性，我们最终决定选取以下几个指标：
经济规模，通过GDP或人均GDP来表示；对外经济开发度（OPEN），本文OPEN用公式表示为：OPEN=（IM+EX）/GDP；服务业发展水平（SVC），本文用服务业产值占GDP的比重来表示；信息技术发展水平，通过IT基础设施水平来表示。
（二）外包提供方的微观经济环境
劳动力成本（W），用南昌市各年度在岗职工平均工资表示；劳动力素质（EDU），劳动力素质指标用各年度就业人员受教育年限的平均数表示；基础设施建设，用南昌市交通运输、仓储和邮政业固定资产投资表示。
二、模型计算
我们通过查阅统计年鉴、江西省服务外包业发展报告等收集相关数据，将整理所得数据导入至SPSS中得到以下统计结果：
最终回归模型为：
y=0.258χ1-0.080χ2-0.545χ3+0.260χ4-0.132χ5+0.185χ6
+0.356χ7-2.2e-5
三、结果分析
本文采用的是多元线性回归模型研究劳动力成本（χ1）、劳动力素质（χ2）、服务业发展水平（χ3）、市场规模（χ4）、基础设施建设水平（χ5）、IT建设水平（χ6）以及对外开放度（χ7）这7个自变量对因变量软件技术服务收入（y）的影响方式，根据第二次利用主成分分析对初始模型进行修正的结果，结合江西省服务外包的具体情况，本文将得到以下结论：
根据第一次线性回归可以发现，进行回归系数的双侧检验时，χ1，χ2…χ7的t检验均小于临界值，但R2=0.985以及F=4.567，说明这变量之间存在高度的e相关性，此外，结合自变量之间的相关系数矩阵：
可以发现，劳动力成本（χ1）和市场规模（χ4）以及IT建设水平（χ6）这三者相互之间的线性相关关系比较显著，因此导致了初始模型
y=-3.903χ1+0.104χ2+0.692χ3+5.136χ4+0.192χ5-0.225
χ6+0.114χ7
的劳动力成本（χ1）和IT建设水平（χ6）与软件技术服务收入（Y）呈负相关关系，这与现实情况不相符，于是利用主成分降维进行了第二次回归，由第二次的回归结果
y=0.258χ1-0.080χ2-0.545χ3+0.260χ4-0.132χ5+0.185χ6
+0.356χ7-2.2e-5
可以发现，劳动力素质每增加1单位，软件技术服务收入将减少0.08个单位，服务业发展水平每增加1单位，软件技术服务收入将减少0.545个单位，基础设施建设水平每增加1单位，软件技术服务收入将减少0.132个单位。
四、总结
本文以服务外包城市南昌市作为典型，通过选取经济规模，对外经济开发度（OPEN），服务业发展水平，信息技术发展水平，劳动力成本（W），劳动力素质（EDU），基础设施建设几个影响因素，通过运用南昌市相关指标1998年至2012年数据进行分析，了解到在政府政策对我国ITO产业的影响程度上，劳动力成本、经济规模、IT建设水平以及对外开放度对软件技术服务收入的影响是正相关，这是和我们预期相符。
其中对外经济开放度的影响程度最大，其次是经济规模，接着是劳动力成本，最后是IT基础建设，通过这些分析，我们提出以下建议：
（1）提高我国经济开放程度。提高我国经济开放度对促进我国ITO产业发展的效率是最高的，因此要全面提高中国的开放型经济，要积极吸收外国直接投资。
（2）扩大我国经济规模。经济增长是一个不变的话题，在去年开始我们结束了“超高速”发展，正式走入“7”时代，今年更是提出经济新常态。但无论如何，要更大程度的发挥政府政策对我国ITO效用，还是要努力扩大我国经济规模，大力扶持创新企业，走集约式发展路线，提高效率和资源利用率。
（3）建立完善的工资递增机制。企业内部要建立一个完善的工资递增机制和激励机制，完善的工资递增机制能有效地激励员工，明确工作目标。
（4）加大IT基础设施建设。政府在制定对ITO产业的扶持政策时，应有意识的加大对IT行业的基础设施建设，在现有高新产业园区的基础上，建立完善的高新产业园区，加大其基础设施建设，利用聚集效应降低成本，能较高效率的促进我国ITO产业的发展。
