因子分析法在高职院校学生资助绩效工作成效评价中的应用
中图分类号：G717 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2016.05.078
Application of Factor Analysis in the Evaluation of Performance Evaluation of Students' Funding in Higher Vocational Colleges
JIANG Hong， GU Min， YUAN Jianhua
（Jiangsu Agri-animal Husbandry Vocational School， Taizhou， Jiangsu 225300）
Abstract Performance evaluation is an effective way to test the effectiveness of students in Higher Vocational Colleges and to promote their continuous improvement. From the factor analysis of perspective， aiming at the problems of evaluation， it is found that the proposed policy recommendations to improve the higher vocational college student financial assistance work performance， including a sound performance evaluation system， increasing the proportion of rationality.
Key words factor analysis； funding performance； work effects
0 引言
近年来，江苏省教育厅为加强高职院校学生资助工作制度化和规范化建设，全面落实国家和江苏省制定出台的各项学生资助政策，从2010年开始每年进行一次全省普通高职院校学生资助绩效评价工作，对上一年各高职院校的学生资助工作进行考核评价。那么，“怎样才能够对高职院校学生资助工作绩效进行科学有效的综合评价？”这个问题一直困扰着相关工作者，也激励着他们不断地进行研究和探索。目前的基本做法是选取多项高职院校学生资助工作绩效评价指标，并根据各高职院校的平均水平来对各项指标进行打分，再结合专家意见设置一个相对合理的权重，构成了《江苏省普通高职院校学生资助工作绩效评价报表》，通过相关分析、差异检验、回归分析的方法来考察各个院校资助工作与指定指标之间的关系，计算出综合评分。而这种方法过分依赖于分析者的经验，在指标选取和权重设置等方面有较强的主观性，且难以解决评价指标之间存在的相关性问题，并没有能够从资助工作的各个方面做出客观的分析。那么，怎样才能够尽可能科学全面地挖掘出学生资助绩效评价中所蕴含的真实信息呢？多元统计分析提供了一种可操作性强、实际应用效果比较理想的工具――因子分析。
1 运用SPSS软件进行因子分析
下面以2013年度江苏某些高职院校学生资助工作绩效评价数据为原始资料，运用SPSS软件， 采用因子分析法对资助工作绩效进行综合评价。这里以工作成效类指标为例，运用SPSS软件进行因子分析的结果如下。
江苏省教育厅从资助效果、财政资金杠杆系数、资助育人、社会评价、工作创新5个方面，选取12类15个考核指标，构建2013年度高校学生资助工作成效评价体系（见表1）。
按照文章《因子分析法对高职院校学生资助绩效工作成效的分析》的结论，计算出各因子的得分，按照得分情况对高职院校绩效工作成效进行排序，然后将4个公共因子的得分进行加权汇总，求出综合得分并进行排序，排名结果见表2。
借助模型，对江苏省16所高职院校学生资助绩效工作成效进行评价，计算各高职院校学生资助绩效工作成效得分及排名。由表2可知，因子1学校2、3、9、11、16得分较高，说明这5所苏南高职院校资助资源充足；因子2学校1、4、8、10、15得分较高，说明这5所高职院校注重资助工作中的理论、实践和创新；因子3学校2、3、9、11、16得分较高，说明这5所苏南高职院校涌现出较多的助学成才典型；因子4学校2、3、9、11、16得分较高，说明这5所苏南高职院校贫困学生的就业率较高。由于学校2、3、9、11、16在多个因子得分较高，自然而然在2013年学生资助绩效工作成效显著。
2 江苏高职院校学生资助绩效工作成效的建议
通过因子分析法对16所江苏高职院校学生资助绩效工作成效结果的分析，笔者对江苏学生资助绩效工作成效体系提出几点建议：
2.1 拓宽资助经费渠道，提高自我造血能力
实证结果显示，目前我国高校资助经费过度依赖财政拨款，学校自筹、社会捐赠等其他收入比重极低，这既不利于学生资助工作的持续发展，也影响了职业教育体制的改革进程。从表2可以发现，因子1得分排名靠后的学校，资助工作成效的综合排名都不理想，可见这极大的制约了资助工作的有效性。因此，拓宽资助经费渠道势在必行。那么在资助绩效工作成效体系应相应增加M56和M57的权重，促使学校积极加强与企业、社会的联系，通过改善教育质量、打造优势专业来增强筹资能力。同时鼓励学校投入更多资源来资助贫困大学生，让家庭经济困难的学生顺利完成大学学业。
2.2 考虑地区差异，彰显体系公平性
江苏苏南、苏中、苏北的经济差距明显，在一定程度上制约了苏中、苏北的高校资助工作，从分析结果可以看出，苏南的工作院校资助工作成效排名全部靠前，说明在现有的体系下，在资助覆盖面、资助投入等方面苏北高职院校还不能与苏南院校相比较，所以体系中的相应权重M54、M55应适当降低。
2.3 完善体系，促进资助育人
随着高校经济困难学生资助体系的不断完善，对高校困难学生资助工作提出了新要求，高校贫困生资助工作的最终目的应该是为高校的人才培养服务，充分发挥教育功能，使其有助于困难学生的成长成才，真正达到资助育人的目的。因此学生资助绩效工作成效体系也应完善，从而达到资助育人的目的，比如家庭经济困难学生的感恩教育、心理教育一直是高校资助体系中的一项重要工作，目前受助学生要感恩社会、回报社会，并没有有效的方式方法；同时家庭经济困难学生存在各种各样的心理问题。那么在学生资助绩效工作成效体系中应增加相关权重，将高校家庭经济困难学生的感恩教育、心理教育进行量化，使学生资助绩效工作成效体系得到完善。
总之，高校贫困生资助工作是一个系统工程，既要考虑资助过程，也要考虑资助结果，进行贫困生资助工作绩效评价，将有利于推动高校贫困生资助的发展，为人才培养创造良好的氛围。
2014年度江苏省学生资助专项课题指导项目，项目编号：2014JSAIDC24
