新时期商业银行大数据应用研究
大数据应用属于一种新生的事物，商业银行对于大数据应用的研究属于起步阶段，目前，我国对于商业银行大数据应用的研究文献还比较少，国外对于商业银行大数据应用的研究主要针对的是大数据的技术层面，对于商业银行大数据应用的实践还有待进一步的研究。
美国一直以来都非常关注信息技术和互联网的发展，在一九九三年美国提出信息高速公路的计划，成功的促使了一场信息革命的发展，信息科技和互联网发生了革命性的发展，全世界对于互联网和信息技术开始重视起来。2012年，美国政府发起了大数据计划，促进了人们对于大量数据的分析和应用的提高。我国顺应这一发展趋势，也提出了《软件和信息技术服务业十一五发展规划》，计划中明确的指出了目前大数据的发展趋势，指出应当重视大数据的应用，更好的为人类服务。
商业银行的大数据的应用简单来说就是指银行通过数据分析得到商业价值的方法。商业银行的大数据包括商业银行的客户信息数据和商业银行的业务信息数据两方面。商业银行的大数据应用，需要将这两类的数据进行加工、处理并应用。应用数据的最终目的是为了实现商业的价值。目前，各大商业银行开始重视对大数据的应用，通过创新业务能力，提高市场竞争力。
二、商业银行大数据应用的重要意义
大数据的广泛应用，促进了金融行业的发展，商业银行面临着深刻的变革，商业银行对于大数据的应用不仅提高了银行的核心竞争力，同时还提高了商业银行的效率和效益，为商业银行的发展带来了全新的机遇。
1.大数据应用拓展了商业银行业务的渠道
网络信息时代下，人们的生活工作和学习都离不开互联网，商业银行的业务发展也从传统的固定网点，拓展到网络渠道。商业银行对于大数据的应用，可以有效的拓展银行的业务范围，促进银行不断的创新。我国传统的商业银行的业务发展呈现同质化，缺乏创新性，大数据时代下，商业银行对于数据的分析和处理能力提高了，促进了商业银行产品创新的提高。同时，信息时代下的商业银行的客户渠道也拓宽了，商业银行可以通过大数据的分析得出更加全面的发展战略。
2.大数据应用提高了商业银行的竞争能力
大数据时代，商业银行的核心竞争力是通过对大数据的应用程度体现的。一方面，我国商业银行经过多年的发展，已经掌握了大量的数据信息，大数据时代，商业银行要掌握对大数据信息的分析和应用的能力，通过防范风险促进银行业的健康发展。另一方面，商业银行通过大数据的分析掌握了顾客的交易行为，提高了商业银行对客服的分析能力，促进了产品的不断创新，提高了市场的竞争力。
3.大数据应用提高了商业银行的服务能力
商业银行主要是销售产品和服务的，大数据时代下商业银行可以通过分析客户的消费数据，进而分析顾客的消费习惯，从而可以更好的掌握客户的消费需求，在信息时代发展下，可以通过线上和线下相结合的方式为顾客提供个性化的服务。
4.大数据应用提高了商业银行的管理能力
商业银行的管理工作是一个系统，系统是数据的集合体。目前，商业银行的发展已经积累了大量的数据信息的资产，在商业银行的各方面工作有重要的作用。大数据时代，商业银行的数据分析能力提高了，为商业银行的管理提供了有效的决策支持，促进了商业银行管理能力的发展。
三、商业银行大数据应用的问题
1.金融服务多样化发展
大数据时代下，商业银行面临着更加艰巨的市场竞争。商业银行正在向综合金融机构发展，服务的项目和销售的产品多元化。目前，第三方支付企业，互联网金融公司等的发展为商业银行的发展带来压力，迫使商业银行不断的创新产品和服务，提高竞争力。
2.销售渠道虚拟化
目前，我国商业银行已经将电子银行作为大数据时代下发展的重点，电子银行与传统的商业银行相比，无论是成本还是顾客方面，都具有多的优势。但是，大数据时代下商业银行缺少对销售渠道虚拟化的应用，这对于商业银行来说是一个全新的挑战，要突破传统的思维，通过传统的销售模式和电子销售渠道相结合的方式，促进商业银行业务的发展。
3.服务需求的个性化
商业银行在竞争环境下，需要不断的提高服务水平，才能为客户提供更加贴心的服务，才能赢的市场消费者。大数据时代下，传统的标准化的服务模式已经不能满足人们的需求，商业银行对大数据的应用提出了服务个性化的需求，商业银行不仅要分析银行的内部信息，还要分析银行的外部信息，最终通过数据的结果为顾客提供个性化的服务。
4.服务综合化发展
信息时代下，人们的生活和发展离不开互联网，行业的发展需要通过开放和共享资源，实现合作发展。商业银行对于大数据的应用正是面临着这个问题，商业银行的发展需要解决资源的整合问题，需要通过产业链的打造实现彼此的合作发展。同时，商业银行的现有数据能力不足，需要通过建立全流程的电子商务系统，为顾客提供综合性的发展。
四、商业银行应对大数据应用发展的方式和方法
1.商业银行通过数据应对大数据的应用
商业银行对数据的应用主要从以下几方面，一是要建立一个全方位的标准化数据体系，通过大数据应用的技术，构件一个数据模型，实现商业银行数据化的工作模式。二是要提高商业银行对于数据的分析和处理的能力，不仅要注重外部数据的分析，同时还要注重内部数据的分析，并通过数据的分享，建立价值性的数据信息，为商业银行的决策服务。三是要建立开放性的平台，允许第三方介入，更好的为客户服务。最后要注意信息数据的安全问题。
2.商业银行通过技术应对大数据的应用
大数据时代下，商业银行的数据应用能力是竞争的关键要素，商业银行要想提高数据的应用能力就必须提高数据应用的技术能力。大数据的信息具有复杂性和巨量性的特点，商业银行只有通过技术的不断创新和基础设施的不断完善才能实现数据应用能力的提升。一方面要提高商业银行的硬件基础设施，通过建立虚拟化的共享平台，实现资源的优化处理。另一方面，要提高商业银行的软件基础设施，这就需要构件一个具有专业素质的人才团队。
3.商业银行通过思维应对大数据的应用
大数据时代下，商业银行需要运用数据思维，采取数据行动，只有这样才能提高商业银行的市场竞争力。大数据时代是全民数字化的时代，各种社会活动都离不开数据。商业银行应当树立数据思维，用数据的思维管理日常工作，同时，将数据思维应用到商业行动中，通过提高金融服务的质量，实现商业银行持续健康的发展。
