大数据时代下图书馆的影响与挑战之我见
大数据时代下，数字资源日益成为提供服务的主体，由于图书馆围绕着数字化、网络化发展，因此图书馆系统在概念、内容和范畴上产生了巨大的变化，因此图书馆必须要结合大数据的特点和自身资源现状，以用户需求为导向，将建立超大型元数据仓储作为数字图书馆进行资源整合的思路之一，从而实现资源的大数据共享。
一、大数据的特征与内涵
挖掘价值性信息和预测性分析从而为国家、企业、个人提供决策和服务是大数据的核心议题。大数据最早由全球知名咨询公司麦肯锡提出，是继云计算之后，IT行业又一大颠覆性的技术革命，对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域产生重要的影响。大数据时代归纳为四个特征：其一，大量化。根据IDC监测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020年之前会继续保持下去，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。其二，多样化。数据类型早已不是单一的文本形式，非结构化的数据如图片、声音、视频信息等已成为数字资源的主体，占数据总量的80%以上。其三，快速化。实时获取需要的信息是大数据区别于传统数据的最显著特征，在海量数据面前处理数据的效率直接决定工作效率。第四，价值密度低。大数据时代中数据具有价值稀疏、多样、不确定的特点，因此如何通过强大的计算机算法来更快速完成数据筛选，是当前亟待解决的难题。
二、大数据时代下图书馆的挑战
（一）资源的多样性与复杂性
文献资源数字化的快速发展逐渐改变读者的信息需求与利用的模式，使得文献资源呈多样化与复杂化的发展趋势，在实际工作中存在几个挑战：其一，我国现阶段图书馆在外文书刊、电子图书资源、特色数据库等方面与国外相比尚有相当的差距。其二，资源的复杂和多样从而产生的资源访问路径对于普通用户来说操作复杂且难于理解。设置更容易检索的访问入口成为一个急需解决的问题。其三，图书馆是否具备深刻理解用户需求以及与图书馆服务的交互中的用户行为的能力，使得服务嵌入到研究者和学生的资源获取流程中，实现挖掘用户真正需要的相关信息与服务的根本目标。
（二）用户需求和使用行为的改变
当前人们获取信息和阅读的方式呈现多渠道、移动化、社交化、碎片化、浅层化的新特点，数字阅读日益普及。这对于图书馆开展基于全媒体、多终端的服务提出了新的挑战。首先，局调查数据显示中国网民规模已经达到5.91亿，其中手机网民规模达到4.64亿，手机成为新增网民的第一来源。再加上智能手机的市场占有量超过90%，显示全民智能时代已经到来。其次，据2014年互联网消费调研中心的数据显示，用户图书阅读类APP的安装超过50%，阅读已成为手机浏览器用户的核心诉求。因此图书馆要清楚认识到数字出版的大趋势，针对人们使用移动终端获取资源的方式的特点，要从过去以纸质书为主转变到大量以数字图书来储存图书期刊来满足用户的需求。
（三）图书馆主要业务的变化
图书馆观念与机制、技术与流程、技能与素养与大数据时代需求的不适应是当前图书馆面临的一大挑战。图书馆在业务转变过程中常常存在三方面的问题：第一，图书馆作为资源拥有者和服务提供者，但购买的数字资产仅仅拥有访问权，机构的具体数字资产难以查明。第二，图书馆缺乏一个真实资料统计分析体系，盲目跟随厂家提供数据库利用率数据，在决策中常常出现经费使用低效的问题。第三，图书馆没有将改善服务，寻求自身发展放在工作首位，缺乏结合用户的需求来重新审视大数据时代图书馆发展策略的意识。
三、大数据时代下图书馆的建设策略
（一）建立超大型元数据仓储
传统的数据仓库是通过将数字资源中的数据抽取到数据仓库进行集中存储和管理，完成对数据的访问和读取。大数据时代下图书馆数据库以非结构化数据为主，运用传统数据仓库读取效率低。因此以用户需求为导向，建立超大型元数据仓储面是实现数字馆藏的组织和聚合的基础。
（二）培养一支高素质的数据管理的馆员队伍
图书馆在大数据时代面临的挑战，决定了图书馆员工作各个方面的转变。从工作重心来看，图书馆从资源建设已转移到用户服务。从服务内容来看，从提供文献信息服务转变为数字知识服务。从工作模式来看，从主体依赖人工到更多依赖工具。因此大数据环境下，为适应不断增长的数据共享和数据管理需求，图书馆员由传统的图书整理者转变为数据管理服务的提供者，一支具备厚基础、宽专业、强素质的复合应用型人才的馆员队伍是图书馆数字化发展的前提。
（三）一站式资源服务
在文献资源趋向同质化的大背景下，图书馆的核心竞争力由文献资源转变为用户资源。图书馆对用户个人数据的分析、挖掘和整合是提升服务的基础，同样也是吸引用户的一种手段。图书馆要保持对用户需求及其变化的高度敏感，建立以用户为中心的图书馆管理机制与服务模式。
四、结束语
数字图书馆时代的到来，使图书馆原生的旧有模式焕然一新，变革背后带来时代先机的同时也带来了前所未有的挑战。大数据环境下，图书馆要全面提升服务能力以快速、简单、准确作为工作要求，加强用户数据分析，满足人们日益增强的个性化阅读需求，
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