企业安全大数据平台建设与实现
1、概述
1.1企业安全概述
企业安全是以企业为主角的安全，包括企业自身的结构安全和管理安全两方面内涵。从宏观的角度来看，企业安全就是企业完全的可靠与可控的状态；狭义上则是对于企业的安全管理。企业安全管理对于一个企业来说至关重要，是一个企业能否持续发展的关键要素之一。
1.2大?稻莞攀?
大数据也叫做海量资料，它是一种新兴的信息资产，最主要的特点是海量化、速度快、多样性与高价值。这样的信息资产需要一种新型的处理模式来使其拥有更强大的决策能力、洞察能力和优化流程的能力。它区别于传统的随机抽样分析方法得到的数据，最主要的就是它进行的是即时的数据分析。
在当下的商品市场中，没有其他任何词语比“大数据”更能引人注意。在各个领域中，大数据的颠覆传统和创新功能都是让人眼前一亮的。
1.3大数据时代的企业安全
当今时代越发朝着大数据时代前进，从许多来源搜索到的大量数据正对企业安全管理产生着巨大的影响。企业安全一直以来都是企业管理十分重要的一部分，在大数据时代，各种数据逐渐显现出巨大价值。其主要变现就是在短时间内将摄取、管理、分析并整理成为简洁明了的资讯，用于帮助企业经营和决策分析。除此之外，数据仓库、数据安全、数据分析挖掘等热词也渐渐在专家人士中成为焦点。
将大数据应用于企业安全管理中，是当今社会的另一大趋势。通过不断地进行用户数据收集、整理与分析，权重划分、建模评估，进行风险控制；另外，在监控管理方面，利用大数据对整个行业动态进行统计和预测，这又可为管理者提供更为准确的行动策略和根据。
2、企业安全大数据平台建设与实现
2.1目的与意义
当今，企业安全管理的重要性不断提升，企业的业务管理范围不断扩大，在逐步地朝着收集数据源的方向前进，这其中包括分析源的分布范围、多样化程度和碎片化水平。其中，企业用来收集数据源的系统大多是条块化分析为主导，这就不利于安全分析的进行。因此此种方式的效率并不高。进入大数据时代后，这样的弊端得以很好地解决，大数据分析的快捷高效与高价值的应用水平在数据采集、分析中大显身手。
企业安全大数据平台的建设和实现，其主要的目的在于将各应用系统操作统一化。这就要求大数据系统能够高效地对企业内部各种设施的安全事件日志、业务管理系统数据、操作系统数据等统一进行收集、储存、管理和分析。最终实现上述各项系统的迅速高效地链接，并且在较大程度上优化系统效能，并且能做到相关的风险控制和提供精准的行动策略和根据。
2.2企业安全大数据平台的建设
要建设企业安全大数据平台，首先要对整个平台的整体面貌进行描摹。这就要求通过大数据的高效分析，来获得企业自身网络和信息的安全资讯，使得相关数据在大数据的搜索下完全呈现。然后利用大数据对其进行安全监测，实现对整个框架的构思和描摹。
接着，在完成大体把控框架后，要进行的便是集中收集大量的安全信息。通过对各种日志信息的收录和对各种安全信息的收集，我们对各个操作系统的安全资讯就能有个总体的了解，这为后续的操作建设了基础。
进行完各个操作系统的信息收集，接下来，就要从业务系统旁路下手。企业的业务系统通常是指一个企业把自身的商品带入市场后，力求从中实现利益最大化的一个系统。它包含了企业营销管理、产品规划不能、销售跟进、客户服务、风险控制等。在这个系统中，我们可通过大数据对客户流量进行收集和分析。这其中主要以网络镜像流量的方法进行，根据http协议对数据流量进行分析、筛选、格式化和补充并使之完全等操作，得出我们所需要的资料。然后将这些资料提交到更高层次的储存系统中，就可为下一步操作提供实施的可能性。
下一步操作便是分析业务安全模式，所谓业务模式，就是运营商、制造商、终端供应商等各个环节之间的相互关联的关系。这里包含两个主要方面的内容。其一，登录异常情况的分析，分析登录日志，随后根据分析的结果建立相应的模型。模型要符合以下几个方面的问题：非密码破解登录，程序账号异常登录、非本地IP登录、非一般时段登录等问题，来分析此类安全隐患，以杜绝违规操作的发生。其二，当发现有相关工作人员进行上述的违规操作，应快速对其进行监督与控制，关联其日志，检查其操作，尽量在最短时间内实现对其违规操作所可能造成的隐患进行评估并将利益损失降到最低程度。
当发生上述的安全隐患行为，我们所要做的就是及时对发生的安全事故进行范围预估，并分析其在不同事故中的各系统的运行状况和正常情况下有何异同。更进一步，我们希望在大数据的帮助下，绘制出各种资讯安全的状态和发展形式以及变化趋势，更理想的状态便是以动态的图解呈现在管理者面前，以提供可靠的数据分析来源和安全发展走势，有助于管理人员提出更为准确和可靠的解决策略和应对的方案，从而进一步提高企业安全的水平。
在企业安全大数据平台的建设中，最后也是最为重要的一步便是对未来的安全形势进行预估。在当今这个高速发展的时代里，各种安全隐患层出不穷，对于安全隐患的预估是企业安全管理的一个相当重要的环节。面对变换莫测的安全形势，大数据时代为这种不确定划下句点。在前面所进行的各种数据收集、储存、管理和分析的基础上，并在安全动态图解的帮助下，我们可对未来的安全发展趋势进行更为有效的预估。为此，我们需要对收集到的数据进行多个方向的分析，提高整个系统的预防警备水平，为整个系统的安全预防警备作出贡献。在这期间，要力求对可能遭遇的安全隐患进行模型模拟计算，并将可能出现的后果进行定量分析，呈现出数量化的展示效果。
2.3企业安全大数据平台的实现与应用效果
在大数据时代的背景下，对企业安全大数据平台进行建设，并在最大的程度内实现对其的应用，我们得到了可喜的效果。其中，利用在业务系统和操作系统中进行的风险控制模型化分析，并以此建成对网络不正常登录行为的模拟分析，这在审核排查企业相关工作人员的违规操作中起到十分重要的作用，并以此降低了内部人员泄露企业安全信息的可能性并有助于清除和排查隐患，提高企业的安全水平，实现企业安全管理的一大重要目标。除此之外，这一平台的建设和应用，在很大程度上实现了企业内部信息资源的良好管理，因为大数据的利用本是一件高速有效又兼具精准的一项技术，结合了大数据的分析优势，企业日常运作和维护中的各类数据一丝一毫地完全展现在眼前，海量数据包含着无限的信息，只要精准利用，便可从中获得随机抽样分析所不能提供的效益。
3、结语
文章基于大数据时代的背景，对企业安全管理和大数据时代的特征进行阐述，接着详细介绍了企业安全大数据平台的建设意义、目的，以及建设过程和实现之后的应用效果。本文在呈现企业大数据安全平台建设和实现的详情时，尚存在不足之处，但希望本文能引起有关专家学者的关注，对大数据时代的到来加以更深层次的研究。
