社会主义新农村建设进程监测方法设计
对一个区域的社会主义新农村建设的实现程度进行测评或新农村建设进程的综合评价，大多数采用监测指标体系。由于国内对监测指标体系讨论较多，各个区域间指标数值互有高低，单个指标间的相互比较，无法确定各个区域新农村建设的实现程度的高低，必须把各个指标的情况综合起来形成一个指数，才能符合多目标综合评价的要求，进而才能进行相互间的综合比较和综合评价。因此，设计一个合理的社会主义新农村建设进程的监测方法就显得尤为重要了，本文分三个步骤完成进程监测方法的设计。
1确定各个监测指标的权重
指标的权重即各个指标在整个评价体系中相对重要性的数量表示。权重确定得合理与否对综合评价的结果和评价工作质量有着决定性的影响。按赋权方法的不同，单一综合评价方法可以分为两大类：主观赋权和客观赋权法。主观赋权法是研究者根据其主观价值判断来指定各指标权重的方法，主要包括专家评判法、层次分析法等；客观赋权法是指直接将指标的数据通过数学或统计方法处理后获得权数的方法，主要有变异系数法、熵值法、主成分分析法、因子分析法等。然而，无论是选用主观赋权法，还是选用客观赋权法，都有其自身无法解决的缺点。为避免使用单一方法所产生的局限性，在本文中将这两类方法有机的结合起来，在主观赋权法中选用层次分析法，在客观赋权法中选用变异系数法，最后采用综合集成赋权法确定各项指标的权重。
1.1层次分析法
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP法）是美国著名运筹学家萨泰T.L.Saaty于上个世纪60年代提出的主要原理是把复杂的问题分解成各个组成元素，将这些元素按支配关系分组形成有序的递阶层次结构，根据一定的比率标度，通过两两比较的方法，将判断定量化，形成判断矩阵，计算确定层次中诸元素的重要性。具体做法是先计算各层指标单排序权重，然后再计算各层指标相对于总目标的总排序权重。其基本步骤如下：
1.1.1递阶层次结构的建立
对社会主义新农村的评价可分为三层：第一层为社会主义新农村建设状况综合评价层，即目标层，记为G。第二层为社会主义新农村建设的准则层，具体有五个准则，即：生产发展，记为A1；生活富裕，记为A2；乡风文明，记为A3；村容整洁，记为A4；管理民主，记为A5；第三层社会主义新农村建设的评价指标层，记为B1，B2，…，B24。
1.1.2构造两两比较判断矩阵
判断矩阵表示针对上一层次因素，本层次与之有关的因素之间相对重要性的比较。建立层次分析模型以后，就可以在各层元素中进行两两比较，构造出判断矩阵，又称一致矩阵。这里使用常用的1-9标度方法定量化计算决策矩阵。
1.1.3判断矩阵的一致性检验
为了避免判断矩阵可能会存在一定的误差，要对判断矩阵进行一次性检验，取判断矩阵最大特征根（λmax）与判断矩阵的阶数（n）的相对误差作为判断矩阵的一致性指标，记为CI（Consistency Index）：
RI为Saaty教授给出了平均随机一致性指标值。因此计算n≥3时，CR=CI /RI，称CR为一致性比例。当CR<0.1时，一般认为矩阵A具有满意的一致性； 当CR>0.1时，则认为矩阵上不具满意的一致性，需要对判断矩阵进行调整。
1.1.4确定权重
首先进行层次单排序，即确定本层次元素相对于上一层次某元素重要性的权重。原理上可归结为计算判断矩阵的最大特征根对应的特征向量，即计算满足:AW=λmaxW 的最大特征根λmax及相应的特征向量Wi，对Wi归一化即为对应元素单排序的权重。其次进行层次总排序，即计算对上一层次而言本层次所有因素重要性的权重。层次总排序需要从上而下逐层顺序进行，对于目标层下的准则层，其层次单排序就是层次总排序。假定准则层B中所有因素B1,B2,…Bm 的单排序已完成，得到的权重分别为b1,b2,…bm，与Bi对应的指标层因素C1,C2,…Cn单排序的结果为c1,c2,…cn。则指标层C的总排序结果是。最后进行层次总排序的一致性检验，此处注意层次总排序一致性指标CI ，层次总排序平均随机一致性指标RI为层次累加值，总排序随机一致性比例CR公式类前。当CR<0.1时，一般认为层次总排序具有满意的一致性。
1.2变异系数法
变异系数法是根据指标的变异系数来确定各指标的权重的，原理是设有m个待评方案，n项评价指标，形成原始数据矩阵X=(xij)m×n 对于某项指标xi，指标值 xij的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大，则该指标的权重也越大；如果某项指标的指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用，该指标的权重也就越小。其主要步骤如下:
1.2.1指标标准化
对正向指标规范化处理如下：
对逆向指标规范化处理如下：
1.2.2计算第 j项指标评价值的平均值ui及其修正标准差σi
j=1，2，…，n
1.2.3计算第j项指标的变异系数
1.2.4对Vi进行归一化处理，确定第j项指标的权重
1.3综合集成赋权法
由于主观赋权法和客观赋权法各有其优点与缺点，为克服两种方法的缺点，吸引两种方法的优点，现将二者有机地结合起来，使所确定的权重同时体现主客观两方面的信息，这就是综合集成赋权法。综合集成赋权法的计算方法大体上可归为两类：一是乘法集成法，一是加法集成法。
1.3.1乘法集成法
乘法集成法利用每一项指标的主客观赋权法权重的乘积除以所有指标主客观赋权法权重乘积的和来确定该指标的合成权重，计算公式为：
Wi = pjqj / m （j=1，2，…m）
乘法集成法对使用不同分析方法得到的权重一致性要求较高，只有每一种方法确定的权重一致的情况下，合成后的权重才能反映现实情况。如果有一种方法确定的权重数值偏小，则合成后的权重也会偏小。
1.3.2加法集成法
加法集成法的基本原理是：设pi、qi分别是主观赋权法和客观赋权法确定的指标xi的权重，利用一定的合成系数采用加法方式将它们进行合成，计算公式为
Wj=k1pj+k2qj (j=1，2，…m)
式中，wi是同时体现主客观信息的集成权重系数；k1、k2（k1 、k2>0，且k1+k2=1）为合成系数。合成系数的确定可通过数学模型及主观偏好两种方法确定。本研究以主观偏好法确定合成系数，给予层次分析法较大的合成系数（k1=0.7），因为新农村在物质水平提高的基础上更注重人们的感受，而利用层次分析法得到的权重是根据人们的主观感受给出。
2消除指标量纲，进行指标“价值”量化
社会主义新农村指标体系的各个评价指标之间，由于其量纲、经济意义、表现形式以及对总目标的作用趋向各不相同，不具有可比性，必须进行无量纲化处理、消除指标量纲影响后才能计算综合监测结果。无量纲处理，即对评价指标数值的标准化、正规化处理，它是通过一定的数学变换来消除原始指标量纲影响的方法，即把性质，量纲各异的指标转化为可以进行综合的相对数―“量化值”。本文运用美国学者L.A.Zadeh提出的模糊隶属度函数的方法对各个指标进行无量纲化处理。其具体步骤如下：
2.1确定各个评价指标的上下限。
进行模糊量化首先需要确定各个评价指标的上下限，即各个指标的最大值和最小值。在具体的确定过程中规定，对正向指标以新农村的标准为指标的上限，对于下限，部分根据我国的总体小康水平确定，部分根据我国2000年的全国发展水平来确定。对逆指标，则以新农村的标准为下限，其上限要根据指标的性质以及新农村的建设的总体目标来确定，例如恩格尔系数和城乡居民收入比。对于适度指标则以指标的区间的最大值和最小值为上限和下限，例如农村居民基尼系数。
2.2确定各个指标的模糊隶属度函数类型。
2.2.1对于正向指标，采用半升阶形模糊隶属度函数进行量化，即：
式中：B(xi)为第i个指标实际数值的隶属度值；xi为第i个指标的实际数值；ximax为第i个指标的上限值，即最大值；ximin 为第i个指标的下限值，即最小值。
2.2.2对逆向指标，采用半降阶梯形模糊里隶属度函数进行量化，即：
2.2.3对适度指标，采用半升半降梯形模糊隶属度函数进行量化，即：
式中：xi2是适度性指标xi的标准值的上限；
Xi1是适度性指标xi的标准值的下限。
2.3模糊变换。
将各个指标的实际值xi代入相应的模糊隶属函数，即可求出其隶属度值B(xi) 。
2.4计算标准量化值。
量化值B(xi) 在数值上介于0～1之间，它已消除了量纲的影响，具有了可比性，可以进行指标间相互比较。但0～1之间的相对数总是不便于比较，为此，将各个指标的B(xi) 乘以100，即为该项指标的标准量化值，即：Z(xi)=B(xi)×100
标准量化值已消除了量纲的影响，使不同指标间有了可比性，Z(xi)越大，表明该指标实际数值的“价值”接近最先进值的程度就越大。
3综合实现程度的计算
指标权重的计算和“价值”的量化是计算综合评价结果的准备，解决了这两个关键的问题后，即可运用量化值和加权函数的方法计算综合评价结果，即社会主义新农村的实现程度。其计算公式为：
其中z(xi)是各指标实现程度，wi是各指标的权重。各准则层的社会主义新农村建设实现程度的计算公式为：
其中，j=1，2，3，4，5，m' 为各准则层指标个数。计算时需要将权重由百分数换算成小数。新农村建设的实现程度，即在新农村建设进程中实际走过的路程，实现程度用从0分到100分来表示。实现程度与100之差，表示目前的现状与新农村标准的差距，也就是与新农村目标的差距，表示今后还要继续走的路程。
