加强警示职能
出处：论文网
时间：2007-01-15
摘 要 研究煤矿安全问题的起因是解决安全问题的关键。 安全 流变与突变理论、墨菲定律解决了安全问题的起因。加强安全警示职能，提高安全管理是实 现煤矿安全生产的保障。?
关键词 警示职能 安全管理 安全流变与突变 墨菲定律
从大量的事故案例分析，60%～90%煤矿事故的主要原因是由于人们存在侥幸心理和麻痹大意的思想。
1 安全流变与突变
在煤矿的生产中，随着采掘空间的形成，较强烈的煤岩流变损伤现象也随之发展，并在一定范围内形成灾害发生的准备区域。随着时间的延续，准备区域内的煤岩可能向两种 状态发展：加速流变损伤，使煤岩进入安全突变即灾害状态；使流变损伤速度衰减并最终恒 定，使煤岩进入安全状态。?
决定煤岩是否进入安全状态的因素有3个：①煤岩自身的性质，即内部因素；②作用于煤岩 的外部因素，如载荷的大小、采掘空间的几何条件、扰动等；③时间。?
从安全流变与突变的过程分析可知，事物的安全状态是相对的，危险状态是绝对的。从事物的诞生起，就孕育着危险状态的出现，此状态随事物在时间和空间中发展。事物安全与危险的运动受内外因素的影响。这两个因素在一定条件下互相转化。内在因素决定事物“安全流 变与突变”的性质和程序，外部危险因素决定事物“安全流变与突变”的速度和形式。?
事物“安全流变与突变”的全过程可以表述为：当某一新事物诞生后的初期，其损伤量随时间呈减速递增，新秩序在此期间逐渐形成和完善。当新秩序发展到成熟阶段时，完善的新秩序使损伤量匀速缓慢增加。任何事物都具有其固有的损伤量承受能力和界限，超出此限后， 事物将发生完全的突变。?
2 安全流变论的理论模型
设事物的损伤量?D是寿命极限T?1、双重流变因素M和外部约束因素E及时间t的函数，即D= D(T?1,M,a,δ,t?)。?
T?1——寿命极限，量纲是时间，它是由事物自身的结构A?1、A?2组成，取决于老化规 律 f，即T?1=T?1(A?1,A?2,f)；M——双重流变因素，无量纲，它取决于事物自身的老化规 律f及外部约束E,即M=M(f,E)；E——外部约束，无量纲。反映事物生命过程的外部环境c?1和条件c? 2，即E=E(c?1,c?2)；δ—事物安全系数相关量；t?——事物从诞生开始所经历的时间。 ?
此外，函数?D=D(T?1,M,a,δ,t?)应满足如下条件： （公式略）
最终可以构成满足上述条件的安全流变模型为：? （公式略）
3 墨菲定律的启示
在数理统计中，有一条重要的统计规律：假设某意外事件在一次实验中发生的概率为?p（p >0）,则在n次实验中至少有一次发生的概率为：p?n=1-(1-p)?n。由此可见，无论概率p 多么小，当n越来越大时，p?n?越来越接近1，从而说明事故将来必定发生。
关键词 警示职能 安全管理 安全流变与突变 墨菲定律
从大量的事故案例分析，60%～90%煤矿事故的主要原因是由于人们存在侥幸心理和麻痹大意的思想。
1 安全流变与突变
在煤矿的生产中，随着采掘空间的形成，较强烈的煤岩流变损伤现象也随之发展，并在一定范围内形成灾害发生的准备区域。随着时间的延续，准备区域内的煤岩可能向两种 状态发展：加速流变损伤，使煤岩进入安全突变即灾害状态；使流变损伤速度衰减并最终恒 定，使煤岩进入安全状态。?
决定煤岩是否进入安全状态的因素有3个：①煤岩自身的性质，即内部因素；②作用于煤岩 的外部因素，如载荷的大小、采掘空间的几何条件、扰动等；③时间。?
从安全流变与突变的过程分析可知，事物的安全状态是相对的，危险状态是绝对的。从事物的诞生起，就孕育着危险状态的出现，此状态随事物在时间和空间中发展。事物安全与危险的运动受内外因素的影响。这两个因素在一定条件下互相转化。内在因素决定事物“安全流 变与突变”的性质和程序，外部危险因素决定事物“安全流变与突变”的速度和形式。?
事物“安全流变与突变”的全过程可以表述为：当某一新事物诞生后的初期，其损伤量随时间呈减速递增，新秩序在此期间逐渐形成和完善。当新秩序发展到成熟阶段时，完善的新秩序使损伤量匀速缓慢增加。任何事物都具有其固有的损伤量承受能力和界限，超出此限后， 事物将发生完全的突变。?
2 安全流变论的理论模型
设事物的损伤量?D是寿命极限T?1、双重流变因素M和外部约束因素E及时间t的函数，即D= D(T?1,M,a,δ,t?)。?
T?1——寿命极限，量纲是时间，它是由事物自身的结构A?1、A?2组成，取决于老化规 律 f，即T?1=T?1(A?1,A?2,f)；M——双重流变因素，无量纲，它取决于事物自身的老化规 律f及外部约束E,即M=M(f,E)；E——外部约束，无量纲。反映事物生命过程的外部环境c?1和条件c? 2，即E=E(c?1,c?2)；δ—事物安全系数相关量；t?——事物从诞生开始所经历的时间。 ?
此外，函数?D=D(T?1,M,a,δ,t?)应满足如下条件： （公式略）
最终可以构成满足上述条件的安全流变模型为：? （公式略）
3 墨菲定律的启示
在数理统计中，有一条重要的统计规律：假设某意外事件在一次实验中发生的概率为?p（p >0）,则在n次实验中至少有一次发生的概率为：p?n=1-(1-p)?n。由此可见，无论概率p 多么小，当n越来越大时，p?n?越来越接近1，从而说明事故将来必定发生。
