利用RFID技术实现图书馆个性化推荐探讨
1 问题缘起
随着印本图书资源的不断丰富，如今的图书馆成为名副其实的“书海”。没有“罗盘”的用户进入图书馆非但不能遨游书海，反而迷失于书海，因此，用户希望拥有能够快速帮助自己找到目标书籍的“罗盘”，降低寻找书籍的精力和时间成本，而图书馆工作者也希望能够为用户提供一种高效的工具来满足用户需求，改善用户体验。图书馆个性化推荐系统正是解开这把双向锁的钥匙，为解决用户和图书馆所面临的信息过载问题而提出的一种智能系统[1，2]，成为跨越用户与馆藏资源之间信息鸿沟的桥梁。
如齐普夫省力法则所述，一个系统即使其效用性很高，但是其易用性不好也会使用户的使用概率大打折扣。从目前图书馆的推荐系统来看，大多数是从推荐的准确性及推荐算法改进方面开展的，注重用户模型的研究，但忽略了用户与信息标志物之间的距离问题，即在信息推送的同时，读者并不在该书籍附近，如果是非必需的书籍，读者忽略推荐的可能性就会比较大，推荐就起不到良好的效果。而基于定位的个性化推荐加入用户此时所处位置，将位置与用户的兴趣相结合，便能很好地为用户提供个性化服务。本文试图参考大众点评基于位置信息服务的个性化推荐方式，结合RFID无线射频识别技术，探寻一种适合于定位图书馆用户的方法。
2 RFID技术与图书馆个性化推荐系统的国内外研究现状
2.1 RFID技术的国内外研究现状
RFID是一种非接触式的自动识别技术，主要利用无线射频信号和空间耦合的数据传输原理，对物体进行自动识别，并读写相关数据，而在识别系统和特定目标之间无须接触。在图书馆中，应用RFID系统可以将图书的书名、条形码、借阅记录以及读者信息等汇集在一起，并能快速识别，起到优化借还书操作程序，提高馆藏图书清点速度，提高图书整价和归位等良好效果，此外，它具有的良好穿透能力也能改进用户自助体验，省时高效，提高用户的满意度。目前，RFID技术在国内外发展都很快，应用范围很广，如图书馆、门禁系统、高速公路自动收费系统、停车场管理系统、食品安全溯源等。
国外图书馆应用RFID技术开始较早，同时发展也比较迅速。目前，在英国、美国、德国、日本及新加坡等都有较成熟的RFID系统。Elisha OndiekiMakori[3]指出，在发展中国家，RFID技术被当做一种现代信息系统广泛应用于图书馆，提高图书馆为用户服务的效率和质量。Yogesh K. Dwivedi[4]以问卷调查的方法调查了经常使用RFID技术的181名图书馆用户，调查结果表明，系统质量、用途和用户满意度是影响用户选择RFID的主要因素。此外，国外图书馆使用RFID技术还显现出很多优势，如提高用户满意度，提高工作效率等[5]。
国内图书馆应用RFID技术较晚，2006年，“射频识别（RFID）技术与应用”等20个重大课题发布，同时设立了中国国家高技术研究发展技术，意味着国家正以计划和资金启动RFID技术的全面应用，图书馆成为试点对象，逐渐开始了RFID技术的使用，集美大学、汕头大学、北京石油化工学院、西安理工大学、北京理工大学等图书馆随后使用了RFID技术[6]。余昭芬提出，RFID技术可以为智能便携式找书器的到来奠定基础，实现与图书馆固定资产数字化管理的无缝对接，对图书借阅数据的统计与分析，使现代图书馆实现智能化书车管理，实现智能化移动书亭成为可能[7]。
2.2 高校图书馆个性化推荐系统的国内外研究现状
高校图书馆的个性化推荐，是指图书馆根据用户的兴趣爱好、借阅记录、个人需求等，主动分析用户的兴趣爱好特点，进而智能高效地为用户提供一一对应式的图书推荐。图书馆的个性化推荐方法是主动服务用户，使用户满意推荐结果并快速、准确地定位自己所需要的书籍。
国外图书馆个性化推荐的研究始于20世纪七八十年代，当时学者们提出“采用图书馆推送的服务来满足读者的需求”，此概念可以称之为最初关于图书馆个性化推荐的雏形[8]。随着信息技术的飞速发展，美国康奈尔大学研制了MyLibrary系统，随后，很多大学及公共图书馆以此为标准，创建并使用了类似MyLibrary的系统和服务，如My Gateway（美国华盛顿大学图书馆）、BraryDog（德国梅克伦堡州公共图书馆），My Library（美国加州工艺州立大学图书馆），My Library@UT（美国西南得克萨斯医学中心图书馆），my.library（加拿大多伦多大学图书馆），MyLibrary（新西兰克莱斯特彻奇教育学院）以及My UCLA（美国加利福尼亚大学洛杉矶分院）[9]。
在国内也有不少学者对图书馆的个性化推荐展开了相关研究，孙雨生和董慧针对当前数字图书馆个性化推荐过程中出现的问题，分析了互联网、语义网、网格技术在数字图书馆个性化推荐领域的应用局限性，提出基于语义网格的数字图书馆个性化推荐体系结构与总体框架[10]。聂飞霞对数据挖掘的关联规则与聚类分析技术进行了系统研究，并将其应用到高校图书馆数据挖掘工作中，对读者的阅读兴趣以及图书的利用率进行分析，最终设计了一个适合西北大学图书馆的个性化推荐服务系统[11]。此外，还有很多学者致力于探讨适合高校图书馆个性化服务的推荐算法、推荐模型和推荐系统。
3 利用RFID技术实现图书馆个性化推荐服务探讨
伴随着移动网络及智能手机的普及，信息环境发生了巨大的变化，引发了由静态信息服务向动态信息服务的转变，带来数字化信息服务的全面升级[12-14]。着眼于图书馆领域，移动信息环境的变革将催生出有别于传统图书馆信息服务的新方式。 3.1 普适环境给图书馆个性化推荐服务带来的变革
在移动终端设备、移动通信网络飞速发展及用户信息需求个性化的影响下，普适环境悄然兴起，由此所产生的普适服务也逐渐呈现在用户面前。普适服务是基于Weiser于1991年提出的普适计算思想[15]，在普适计算模式下，通过计算机、通信和数字媒体等多种技术的融合，将信息空间与人们生活的物理空间关联成一个和谐的智能环境，从而提供无处不在的信息服务，人们可以随时随地、无任何障碍地获取这些服务。普适环境中用户位置信息的变换性使得在普适服务中用户的个性化特点逐渐凸显。具体表现在：
（1）实时性推荐
在有线网络时代，台式机及笔记本电脑等设备限定了用户的位置，使用户在静止的状态下接受图书馆推荐服务。进入普适服务时代，移动设备的便捷性使得用户在请求图书馆提供服务时常常是在不断的“移动”中，这种位置信息的不断变换就要求系统有较强的快速反应能力，能够实时反馈用户的服务需求，如果用户已经从文学库移动到历史书库了，系统才将用户在文学库的服务要求结果反馈给用户，此时用户的需求因为位置的变换也已发生改变，延迟性的服务结果无法满足普适服务的要求。
（2）云端化推荐
虽然目前智能手机已进入八核时代，但和传统的PC设备相比，移动终端在硬件方面仍然具有较大差距，无线网络信号的不稳定性及延迟性，同样使得移动端设备只能作为接收设备，大部分的数据处理都需放在云端才能实现。
（3）开放式推荐
图书馆目前所采用的信息推荐服务方式多为定制化服务，其中RSS是图书馆最为常用的信息推荐服务方式，只有申请了相关服务并填写相关资料的用户才能享受推荐服务，没有开通的用户则无法使用，而普适服务的开放性使得每一个用户在信息获取方面都处于相同的地位，只要是该图书馆的用户，拥有相应的移动接收终端，进入服务环境后就能够享受图书馆提供的信息推荐服务。同样，加入RFID电子标签的书籍也是整个开放普适环境中的一份子，用户或管理员能够随时随地感知书籍的位置信息，提高找寻及管理效率，有效节约时间成本。
3.2 定位技术在图书馆个性化推荐服务中的作用
个性化推荐能够促进借阅转化，改善借阅体验，提高馆藏利用率，还能完善用户体验效果，增加用户对图书馆的黏性。而定位技术能够准确定位用户所在书库，给用户提供当前位置附近的书籍，往往更能贴近用户此时的需求，达到令用户满意的效果。笔者总结出目前利用RFID定位技术在图书馆个性化推荐中的作用主要有以下三点：
（1）实现书库隔离
利用RFID进行空间定位是一种全新的定位技术，它可以有效定位用户当前所在位置，现有的个性化推荐是针对整个图书馆这一整体而言的，推荐的书籍也是分散在不同的书籍库中，在个性化推荐中，加入定位技术可以为后续的计算提供强有力的支撑。此外，按照图书馆所采取的分类标准，把整个图书馆分成不同的书库，以位置信息为尺度实现书库之间的隔离，有助于后台数据库的整理，简化计算的流程，而且“位置―用户―书籍”的立体化结构可以更方便地分析用户之间的关联性，这样就可以为推荐提供更加有针对性的参考。
（2）实现数据降维，减小运算负荷
传统的推荐方式往往是以整个图书馆的书籍为基础进行计算，当有新的用户出现时，为了寻找相似性用户，保证推荐的准确性，往往需要调用所有学生的数据记录，因此，运算负荷比较大。而利用RFID技术进行个性化推荐，在个性化推荐中加入位置因素，可以通过寻找用户所在位置，然后调用用户当前所在书库中的数据，而不需要调用整个图书馆的数据，并且当出现新的需求变更时，只需在本书库内进行兴趣偏好的更新，就可以大大降低运算维度，从而降低计算机的运算负荷，提高运算的速度。
（3）提高推荐的实时性和针对性
用户在寻找书籍时，一旦有目的地来到某个书库，就表示用户此时的需求是该书库中的书籍，而利用RFID技术进行个性化推荐，在个性化推荐系统中加入定位技术，可以快速地定位用户当前所在位置，根据用户的位置，将计算得出的书籍推荐给用户，不但具有实时性，即用户在图书馆的某一个书库时只给用户推荐该书库中的书籍，不需要很长的时间间隔，而且具有很好的针对性，推荐的书籍正好是用户所在位置附近的书籍，同时提高了借阅率，促进了图书的流通。
4 结束语
移动通信技术和计算机技术的高速发展为图书馆服务带来了新的契机，同时也带来了日新月异的变化。个性化推荐服务已成为图书馆用户服务的主流形式，但多以直接推荐为主，具有一定的局限性。本文提出的利用RFID技术实现高校图书馆用户的个性化定位，即通过采用超高频RFID电子标签设备的布局及移动设备的使用来实现对用户位置信息的确定，为高校图书馆提供了实现有效个性化推荐服务的新形式，是高效可行的。相信高校图书馆用户的个性化定位模式能够为图书馆个性化推荐提供借鉴，为图书馆的用户提供更为契合实际的多元化服务。
